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多层边缘计算网络中任务卸载与资源分配联合优化
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作者 肖永清 卢榆博 +4 位作者 杨星盟 魏建威 苏琳 郝欣健 余官定 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第12期2506-2515,共10页
为了解决多层边缘计算网络中通信以及算力异构给无线资源管理带来的问题,提出基于算力和信道质量的多层边缘计算网络优化策略.给出典型的多层边缘计算网络的性能分析,包括通信性能以及边缘计算时延性能.以最小化本地计算以及边缘计算的... 为了解决多层边缘计算网络中通信以及算力异构给无线资源管理带来的问题,提出基于算力和信道质量的多层边缘计算网络优化策略.给出典型的多层边缘计算网络的性能分析,包括通信性能以及边缘计算时延性能.以最小化本地计算以及边缘计算的上传、处理、回传的时延为目标,构建基于基站的算力、功率,终端的算力、任务特性,以及用户关联、卸载决策、资源分配的混合整数非线性规划问题,基于迭代优化分别获得基于信道质量和算力的最优用户关联、平衡本地计算和边缘计算的任务卸载策略以及最小化边缘计算时延的无线资源分配.仿真结果证明了,频谱与算力资源共同优化分配、终端任务的最优卸载在边缘计算网络的重要性,也验证了基于信道质量和算力进行用户关联比传统的只基于信道质量或是算力的方法具有更低的时延. 展开更多
关键词 多层边缘计算网络 用户关联 卸载决策 资源分配 时延优化
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