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多层贝叶斯模型在消费者偏好分析中的应用研究——基于手机市场数据
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作者 张浩 王哲 朱佩枫 《统计与信息论坛》 CSSCI 2014年第3期107-112,共6页
基于手机市场的调研数据,构建了多层贝叶斯模型,并将其与传统哑变量回归模型进行比较,得出前者比后者具有更好的模型拟合能力和预测能力的结论。利用有人口特征变量的多层贝叶斯随机效应模型来完成对所有未知参数的估计,从个体内行为和... 基于手机市场的调研数据,构建了多层贝叶斯模型,并将其与传统哑变量回归模型进行比较,得出前者比后者具有更好的模型拟合能力和预测能力的结论。利用有人口特征变量的多层贝叶斯随机效应模型来完成对所有未知参数的估计,从个体内行为和个体间行为两个层面对消费者的偏好行为进行全面分析,结果发现该模型可以很好解释消费者的总体偏好及其偏好差异性。 展开更多
关键词 贝叶斯方法 多层贝叶斯模型 手机市场 消费者偏好
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客户购买行为的双变量多层贝叶斯预测模型研究 被引量:3
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作者 王海伟 谢禹 王雅林 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期949-954,共6页
现有客户购买行为预测模型无法兼顾购买行为随机性、异质性及变量相关性的特征.单变量多层贝叶斯统计模型虽然解决了随机性、异质性问题,然而仍然忽略客户购买间隔与购买金额之间的相关性.双变量多层贝叶斯模型假设客户购买间隔和金额... 现有客户购买行为预测模型无法兼顾购买行为随机性、异质性及变量相关性的特征.单变量多层贝叶斯统计模型虽然解决了随机性、异质性问题,然而仍然忽略客户购买间隔与购买金额之间的相关性.双变量多层贝叶斯模型假设客户购买间隔和金额服从联合对数正态分布,借助"正态—Wishart"共轭先验分布族对后验近似标准分布进行推导,利用马尔科夫链蒙特卡洛模拟方法中的吉布斯抽样和梅托普利斯—海斯丁算法估计参数.模型不仅满足变量相关性特点,提高了客户购买行为预测的准确性,正态性假设还能对客户购买行为的波动性进行预测.对一高分子企业进行实证研究,并进一步针对模拟次数和统计变量数量进行参数优化,结果证明其适用性与准确性都优于传统预测方法. 展开更多
关键词 多层贝叶斯模型 双变量对数正态分布 马尔科夫链蒙特卡洛模拟 客户购买行为
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城市道路交通拥堵状态出行者感知差异性研究 被引量:6
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作者 韩春阳 黄合来 +1 位作者 唐进君 张可可 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期202-207,共6页
为研究出行者在感知城市道路拥堵状态时的个体差异性,首先,选取长沙市5条典型路段,采用视频观测法,设计拥堵状态主观感知实验,收集出行个体对城市道路拥堵状态的真实感知数据;其次,基于多层有序Logit贝叶斯模型,获取出行者个体感知参数... 为研究出行者在感知城市道路拥堵状态时的个体差异性,首先,选取长沙市5条典型路段,采用视频观测法,设计拥堵状态主观感知实验,收集出行个体对城市道路拥堵状态的真实感知数据;其次,基于多层有序Logit贝叶斯模型,获取出行者个体感知参数,深入分析道路及交通流因素对出行者拥堵感知影响的差异程度,并进一步探究造成感知差异的个体属性因素.结果表明:所选道路和交通流特征因素,对出行者的拥堵感知结果有显著影响;在其他变量不变的情况下,道路特征因素对不同出行者拥堵感知结果的影响差异性大于交通流特征因素,其中平均车速的影响差异性最小;个人属性的不同,是造成感知差异的主要原因. 展开更多
关键词 交通工程 交通拥堵感知 个体感知差异 多层有序Logit贝叶斯模型
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