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利用多层视觉网络模型进行图像局部特征表征的方法
被引量：
10
1
作者
郎波
黄静
危辉
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第4期703-712,共10页
为了寻求代价更小、效率更高、适应性更强的图像局部特征表征方法,提出一种基于视觉机制的多层网络计算模型.首先对初级视皮层中的简单细胞和复杂细胞等神经元进行建模;然后对腹侧视通路上的V4区神经元和下颞叶皮层区神经元的响应模式...
为了寻求代价更小、效率更高、适应性更强的图像局部特征表征方法,提出一种基于视觉机制的多层网络计算模型.首先对初级视皮层中的简单细胞和复杂细胞等神经元进行建模;然后对腹侧视通路上的V4区神经元和下颞叶皮层区神经元的响应模式进行研究,并利用该计算模型对输入图像进行局部特征的表征.实验结果表明,与传统的图像特征描述方法相比,该模型所提取的图像局部特征具有足够的区分度;此外,利用生物视觉模型提取出的图像局部特征在具有复杂背景的场景中显示出了更加优秀的泛化能力.
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关键词
多层视觉网络模型
V4区
下颞叶皮
层
区
图像局部特征
特征描述子
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职称材料
题名
利用多层视觉网络模型进行图像局部特征表征的方法
被引量：
10
1
作者
郎波
黄静
危辉
机构
北京师范大学珠海分校信息技术学院
复旦大学计算机科学技术学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第4期703-712,共10页
基金
国家自然科学基金(61272364
61375122)
文摘
为了寻求代价更小、效率更高、适应性更强的图像局部特征表征方法,提出一种基于视觉机制的多层网络计算模型.首先对初级视皮层中的简单细胞和复杂细胞等神经元进行建模;然后对腹侧视通路上的V4区神经元和下颞叶皮层区神经元的响应模式进行研究,并利用该计算模型对输入图像进行局部特征的表征.实验结果表明,与传统的图像特征描述方法相比,该模型所提取的图像局部特征具有足够的区分度;此外,利用生物视觉模型提取出的图像局部特征在具有复杂背景的场景中显示出了更加优秀的泛化能力.
关键词
多层视觉网络模型
V4区
下颞叶皮
层
区
图像局部特征
特征描述子
Keywords
hierarchical visual network model
V4 area
inferior temporal cortex
local image features
feature descriptor
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用多层视觉网络模型进行图像局部特征表征的方法
郎波
黄静
危辉
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
10
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