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基于多层自适应背景模型的实时视频去噪算法
被引量：
1
1
作者
沈未名
郭晓云
杨黎东
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第19期230-234,共5页
提出了一种基于多层自适应背景模型的实时视频去噪算法。针对视频去噪的需求提出的多层自适应背景模型,是一种不仅适用于静态的背景,还适用于快速变化的背景。在背景经历突变再次稳定后,它能够在短暂的时间内完成背景模型的重建。多层...
提出了一种基于多层自适应背景模型的实时视频去噪算法。针对视频去噪的需求提出的多层自适应背景模型,是一种不仅适用于静态的背景,还适用于快速变化的背景。在背景经历突变再次稳定后,它能够在短暂的时间内完成背景模型的重建。多层自适应背景模型是自适应地单帧逐渐调整,因此它不存在多帧的时延与计算量。去噪效果表明,此算法对视频图像的视觉质量有明显改善。
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关键词
多层自适应背景模型
视频去噪
维纳滤波
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题名
基于多层自适应背景模型的实时视频去噪算法
被引量：
1
1
作者
沈未名
郭晓云
杨黎东
机构
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室多媒体通信工程中心
湖北科创高新网络视频股份有限公司项目管理部
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第19期230-234,共5页
基金
科技部科技型中小企业技术创新基金(Innovation Fund for Small Technology-based Firms under Grant No.05C26214201088)
文摘
提出了一种基于多层自适应背景模型的实时视频去噪算法。针对视频去噪的需求提出的多层自适应背景模型,是一种不仅适用于静态的背景,还适用于快速变化的背景。在背景经历突变再次稳定后,它能够在短暂的时间内完成背景模型的重建。多层自适应背景模型是自适应地单帧逐渐调整,因此它不存在多帧的时延与计算量。去噪效果表明,此算法对视频图像的视觉质量有明显改善。
关键词
多层自适应背景模型
视频去噪
维纳滤波
Keywords
multi-layers background
video denoising
Wiener filter
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于多层自适应背景模型的实时视频去噪算法
沈未名
郭晓云
杨黎东
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008
1
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