-
题名开源协同结构建模与多层网络链路预测方法
- 1
-
-
作者
赵普
彭庆喜
张雨昂
金协杰
赵德洲
-
机构
武汉学院信息工程学院
中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院
枣庄技师学院基础教学部
-
出处
《华东师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第5期109-124,共16页
-
基金
湖北省高校优秀中青年科技创新团队(T2022055)
湖北一丹大学教育发展基金会科研基金(JJA202509)
湖北省教育厅科学研究计划指导性项目(B2024360)。
-
文摘
开源生态中项目间协同关系日益复杂,涵盖依赖共现、语言一致与开发者共享等多维复用机制.传统图模型难以统一表达此类异构结构,限制了对潜在协作关系的识别能力.面向开源场景,提出了一种基于多层图结构建模与结构融合链路预测方法相结合的分析框架.通过构建包含3类协同层的无权多层网络,并设计结构重合度调节与社群差异性评分机制,来增强模型的结构感知与语义解释能力.实验结果表明,该方法在多个真实数据集上均优于现有主流链路预测算法,尤其在结构异质性强的开源网络中表现显著.进一步分析显示,模型预测结果具备良好的社群一致性与语义可还原性.研究表明,该方法能够有效识别开源项目间潜在协同路径,并为复用结构建模与社群分析提供结构性支撑.
-
关键词
开源协同网络
多层网络建模
链路预测
社群识别
-
Keywords
open-source collaboration network
multilayer network modeling
link prediction
community detection
-
分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
