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基于稀疏近似逆预处理的牛顿-广义极小残余潮流计算方法 被引量:14
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作者 汪芳宗 何一帆 叶婧 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第14期50-53,共4页
研究了潮流迭代求解中的雅可比矩阵预处理方法。利用矩阵分裂以及矩阵求逆运算的松弛方法,提出了两种新的稀疏近似逆预条件子或预处理方法,这两种预处理方法与牛顿-广义极小残余算法相结合,可以改进潮流计算的收敛性。最后用IEEE 300节... 研究了潮流迭代求解中的雅可比矩阵预处理方法。利用矩阵分裂以及矩阵求逆运算的松弛方法,提出了两种新的稀疏近似逆预条件子或预处理方法,这两种预处理方法与牛顿-广义极小残余算法相结合,可以改进潮流计算的收敛性。最后用IEEE 300节点系统的分析计算结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 潮流计算 牛顿-广义小残余算法 预处理 矩阵分裂 松弛方法 稀疏近似逆
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基于MG-GMRES算法的图像超分辨率重建 被引量:6
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作者 韩玉兵 束锋 +1 位作者 孙锦涛 吴乐南 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期1028-1034,共7页
提出了一种基于多层网格(MG)和广义极小残余(GMRES)算法相结合的图像超分辨率重建快速算法.首先采用正则化方法给出图像超分辨率重建模型;然后在系统介绍MG和GMRES算法的基础上,针对图像超分辨率重建中非对称线性稀疏方程的求解,提出多... 提出了一种基于多层网格(MG)和广义极小残余(GMRES)算法相结合的图像超分辨率重建快速算法.首先采用正则化方法给出图像超分辨率重建模型;然后在系统介绍MG和GMRES算法的基础上,针对图像超分辨率重建中非对称线性稀疏方程的求解,提出多层网格-广义极小残余(MG-GMRES)算法;详细讨论了MG-GMRES算法的光滑、限制、插值操作以及计算复杂度.实验研究表明该算法的重建结果相当有效,与MG、GMRES和Richardson迭代相比,具有更快的收敛速度. 展开更多
关键词 图像处理 超分辨率重建 多层网格算法 广义小残余算法 多层网格-广义极小残余算法
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基于本征和非本征正则项的光流估计
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作者 韩玉兵 束锋 +1 位作者 芮义斌 李鹏 《信号处理》 CSCD 北大核心 2008年第4期680-683,共4页
针对光流约束的孔径问题,结合本征和非本征两种正则化处理提出一种自适应光流估计方法。详细讨论了光流估计模型、Euler-Lagrange方程和时空导数的计算等问题。实验结果表明了这种方法的有效性,与经典的Horn-Schunck和Nagel-Enkelmann... 针对光流约束的孔径问题,结合本征和非本征两种正则化处理提出一种自适应光流估计方法。详细讨论了光流估计模型、Euler-Lagrange方程和时空导数的计算等问题。实验结果表明了这种方法的有效性,与经典的Horn-Schunck和Nagel-Enkelmann方法相比,能够更好地保持光流场的不连续边缘,同时在图像平滑或少纹理区域自适应地减弱光流约束作用。 展开更多
关键词 视频处理 光流估计 正则化 多层网格广义小残余算法 时空导数
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