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数字经济对居民收入的影响效应研究——基于多层线性模型的实证分析 被引量:2
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作者 宋宝琳 王丽 宋卓展 《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2024年第4期137-147,共11页
本文基于中国家庭追踪调查微观数据和中国城市统计宏观数据,探讨数字经济与居民收入之间存在的逻辑关系,并运用多层线性模型分析数字经济对居民收入的影响。研究表明:地区数字经济水平对居民收入具有显著正向提升作用,在解决内生性问题... 本文基于中国家庭追踪调查微观数据和中国城市统计宏观数据,探讨数字经济与居民收入之间存在的逻辑关系,并运用多层线性模型分析数字经济对居民收入的影响。研究表明:地区数字经济水平对居民收入具有显著正向提升作用,在解决内生性问题以及一系列稳健性检验后结论依然成立;数字经济对不同特征居民的收入影响具有显著异质性,即数字经济会因居民自身特征的不同而对其收入产生不同程度的影响。机制检验结果表明,在数字经济影响居民收入中,居民受教育程度发挥了重要调节作用。结合研究结果,本文提出相关对策建议,以期将数字经济促进居民增收的作用发挥到最大,实现数字经济快速发展和居民收入水平提高的双重目标。 展开更多
关键词 数字经济 居民收入 教育水平 多层线性模型
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基于多层线性模型的湖北省县域建设用地集约利用影响因素研究 被引量:16
2
作者 叶青青 刘艳芳 +2 位作者 刘耀林 孔雪松 李纪伟 《中国土地科学》 CSSCI 北大核心 2014年第8期33-39,F0003,共8页
研究目的:针对以往建设用地集约利用影响因素研究仅考虑单一区域层次的问题,尝试从县、市域两级层次分析建设用地集约利用影响因素。研究方法:综合评价法,空间自相关分析和多层线性模型。研究结果:湖北省县域建设用地集约利用的区域社... 研究目的:针对以往建设用地集约利用影响因素研究仅考虑单一区域层次的问题,尝试从县、市域两级层次分析建设用地集约利用影响因素。研究方法:综合评价法,空间自相关分析和多层线性模型。研究结果:湖北省县域建设用地集约利用的区域社会经济中心导向性比较显著;湖北省集约利用程度具有较强的空间自相关,热点区域分布在东部的武汉市中心城区,冷点区域分布在西部的恩施以及中部的襄阳、随州、荆门、天门和荆州等地市;湖北省集约利用程度受到县域和市域两个层次影响,县域层次主要受人口密度和城镇化率的影响,市域层次则受财政收入和二三产业比重的影响明显。研究结论:采用多层线性模型进行影响因素分析可以揭示不同区域层次因素对建设用地集约利用的影响;促进湖北省建设用地集约利用应从县域层次加快城镇化进程、促进人口集聚,从市域层次优化产业结构、增加和合理分配财政收入,同时根据不同区域情况制定差别化区域政策。 展开更多
关键词 土地利用 建设用地 影响因素 综合评价法 空间自相关 多层线性模型
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基于多层结构方程模型的情境效应分析——兼与多层线性模型比较 被引量:28
3
作者 方杰 邱皓政 张敏强 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第2期284-292,共9页
多层(嵌套)数据的变量关系研究,必须借助多层模型来实现。两层模型中,层一自变量Xij按组均值中心化,并将组均值X.j置于层2截距方程式中,可将Xij对因变量Yij的效应分解为组间和组内部分,二者之差被称为情境效应,X.j称为情境变量。多层结... 多层(嵌套)数据的变量关系研究,必须借助多层模型来实现。两层模型中,层一自变量Xij按组均值中心化,并将组均值X.j置于层2截距方程式中,可将Xij对因变量Yij的效应分解为组间和组内部分,二者之差被称为情境效应,X.j称为情境变量。多层结构方程模型(MSEM)将多层线性模型(MLM)和结构方程模型(SEM)相结合,通过设置潜变量和多指标的方法校正了MLM在情境效应分析中出现的抽样误差和测量误差,同时解决了数据的多层(嵌套)结构和潜变量的估计问题。除了分析原理的说明,还以班级平均竞争氛围对学生竞争表现的情境效应为例进行分析方法的示范,并比较MSEM和MLM的异同,随后展望了MSEM情境效应模型、情境效应无偏估计方法和情境变量研究的拓展方向。 展开更多
关键词 多层线性模型 多层结构方程模型 情境效应 抽样误差 测量误差
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家庭人力资本投资对儿童学业成绩的影响——基于CEPS追踪数据的多层线性模型分析 被引量:15
4
作者 方超 黄斌 《安徽师范大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2018年第2期116-124,共9页
基于家庭决策模型,构建人力资本投资对儿童学业成绩影响的理论模型,利用中国人民大学中国调查与数据中心的中国教育追踪调查数据(CEPS),采用多层线性模型的回归方法,实证探讨了家庭人力资本投资对子代学业成绩的影响。结果发现:女生在... 基于家庭决策模型,构建人力资本投资对儿童学业成绩影响的理论模型,利用中国人民大学中国调查与数据中心的中国教育追踪调查数据(CEPS),采用多层线性模型的回归方法,实证探讨了家庭人力资本投资对子代学业成绩的影响。结果发现:女生在语文、英语科目上的学业表现显著优于男生,而初三学生的学业成绩则优于初一学生;家庭人力资本存量与儿童学业成绩表现出正相关性,但城镇与农村存在着一定的差异,而家庭经济条件则反向掣肘儿童学业成绩的提升;课外补习班能够提高城镇学生的学业水平,但补习质量的城乡差距却不利于提高农村学生的学业成绩,并且课外支出并非表现为越多越好;家庭教育期望则正向显著影响儿童学业成绩。 展开更多
关键词 家庭决策 人力资本投资 学业成绩 多层线性模型
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基于多层线性模型的科研人员项目资源获得影响因素及其效应研究 被引量:5
5
作者 秦广强 魏钦恭 《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2012年第3期124-129,155,共7页
本文结合全国范围内的一项抽样调查数据,以多层线性模型(HLM)为分析工具,考察了个体和单位两个层次的因素对科研人员获取项目资源的影响效应及影响机制。研究发现,科研人员在项目资源获得数量上的总体差异,既受性别、教育程度、职称、... 本文结合全国范围内的一项抽样调查数据,以多层线性模型(HLM)为分析工具,考察了个体和单位两个层次的因素对科研人员获取项目资源的影响效应及影响机制。研究发现,科研人员在项目资源获得数量上的总体差异,既受性别、教育程度、职称、权力、私人关系等个体特征的影响,也有相当部分差异可以归因于单位类型、科研实力、单位规模等组织属性,后者所能解释的方差比例占到了近五分之一。单位属性既直接影响了不同科研机构的平均项目资源量,也结构性地调整了不同单位内个体特征对于项目资源获得的影响效应。对科研人员项目资源获得及相关的资源分配不平等等问题的探讨,需要重视对结构性、制度性因素(如单位属性)的把握和认识。 展开更多
关键词 科研项目 资源获得 个体特征 单位属性 多层线性模型
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基于多层线性模型的公共自行车接驳公交换乘量影响因素分析 被引量:10
6
作者 王志军 张豫徽 +1 位作者 季彦婕 樊瑶 《交通运输工程与信息学报》 2022年第3期81-88,共8页
公共自行车接驳常规公交可扩大公交服务范围,提高公交可达性,符合“公交优先、绿色出行”的发展理念。为提高公共自行车接驳公交的服务水平,针对公共自行车接驳公交换乘量影响因素展开研究。基于江苏省宜兴市公共自行车借还卡、常规公... 公共自行车接驳常规公交可扩大公交服务范围,提高公交可达性,符合“公交优先、绿色出行”的发展理念。为提高公共自行车接驳公交的服务水平,针对公共自行车接驳公交换乘量影响因素展开研究。基于江苏省宜兴市公共自行车借还卡、常规公交智能卡刷卡记录提取的接驳识别结果,结合个人属性、出行特性等因素,并考虑公交站点周边的建成环境,构建多层线性模型,分析不同因素对换乘量的影响。结果表明:考虑站点建成环境因素的多层线性模型效果更佳;个人属性中年龄变量显著,出行特性方面公交平均等待时间对用户换乘量的负向影响最大,建成环境中教育机构、公司企业、娱乐场所等各类兴趣点密度、道路密度以及交叉口密度均与用户换乘量呈负相关。在此基础上,基于影响换乘量的显著因素提出了提升自行车接驳常规公交吸引力的建议。 展开更多
关键词 公共自行车 接驳 常规公交 多层线性模型 影响因素分析 政策建议
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基于多层线性模型的通勤出行时间差异性分析 被引量:1
7
作者 鲜于建川 徐丽群 隽志才 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2014年第2期304-307,共4页
用多层次分析法从出行者个体、家庭和城市区域3个层面解析了通勤出行时间选择行为的差异性,描述了通勤时间选择的可观测异质性和不可观测异质性,及其相互关系.研究表明:多层线性模型为准确描述出行时间选择行为数据不同层次解释变量和... 用多层次分析法从出行者个体、家庭和城市区域3个层面解析了通勤出行时间选择行为的差异性,描述了通勤时间选择的可观测异质性和不可观测异质性,及其相互关系.研究表明:多层线性模型为准确描述出行时间选择行为数据不同层次解释变量和随机项的相互关系提供了有效的分析工具,对交通需求预测和管理工作有重要意义. 展开更多
关键词 通勤出行 出行时间 行为差异 多层线性模型
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基于多层线性模型的铝合金大气腐蚀规律研究 被引量:2
8
作者 周俊炎 王竟成 +3 位作者 杨小奎 王津梅 周堃 舒畅 《装备环境工程》 CAS 2023年第6期147-154,共8页
目的针对不同地区铝合金大气腐蚀差异性和样本数据利用不充分的问题,构建精度更高的铝合金大气腐蚀模型,研究铝合金在不同环境中的大气腐蚀规律。方法基于多层线性模型,构建具备层次结构的腐蚀率模型。以某型号铝合金腐蚀数据为研究对象... 目的针对不同地区铝合金大气腐蚀差异性和样本数据利用不充分的问题,构建精度更高的铝合金大气腐蚀模型,研究铝合金在不同环境中的大气腐蚀规律。方法基于多层线性模型,构建具备层次结构的腐蚀率模型。以某型号铝合金腐蚀数据为研究对象,逐步建立零模型、随机系数回归模型、完整模型探究大气腐蚀规律,并进行预测评估。结果通过交叉验证进行模型评估,多层线性模型(MSE=0.0013)优于幂函数回归(MSE=0.0055),远优于线性回归(MSE=0.0316),模型预测精度提升。多层线性模型能有效分解总方差,增强了模型的可解释性。结论多层线性模型有效结合铝合金腐蚀数据区域差异性特征,能表征大气腐蚀规律,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 多层线性模型 铝合金 大气腐蚀 腐蚀模型 区域差异 可解释性
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社会生态模型视角下校园建成环境对中学生体力活动的影响机制研究
9
作者 王青 王琰 李志民 《世界建筑》 2025年第2期34-40,共7页
在健康中国和儿童友好城市建设的大背景下,研究校园建成环境对学生体力活动的影响机制,通过校园健康环境营建和品质提升来促进学生体质健康具有重要现实意义。本文以西安市为例展开实证研究,选取老城区高密度社区内的5所中学调研,在社... 在健康中国和儿童友好城市建设的大背景下,研究校园建成环境对学生体力活动的影响机制,通过校园健康环境营建和品质提升来促进学生体质健康具有重要现实意义。本文以西安市为例展开实证研究,选取老城区高密度社区内的5所中学调研,在社会生态学视角下,结合理论模型与实证数据的共性嵌套结构,以多层线性模型为研究方法,多层面、多维度地探讨校园政策环境、客观建成环境、感知建成环境共同对学生社交休闲类和球类体力活动的影响及其作用机制。在各层面环境要素的交互作用下,总结出可达性感知、功能性感知、可比容积率是促进社交休闲类体力活动的建成环境关键要素;舒适性感知、可达性感知、生均用地面积、场地与设施数量等是促进球类体力活动的建成环境关键要素,以期从促进学生健康的角度为校园健康环境营建提供线索和参考。 展开更多
关键词 社会生态学 校园建成环境 体力活动 多层线性模型 影响机制
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基于结构方程模型的多层中介效应分析 被引量:82
10
作者 方杰 温忠麟 +1 位作者 张敏强 任皓 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第3期530-539,共10页
近年社科领域常见使用多层线性模型进行多层中介研究。尽管多层线性模型区分了多层中介的组间和组内效应,仍然存在抽样误差和测量误差。比较好的方法是,将多层线性模型整合到结构方程模型中,在多层结构方程模型框架下设置潜变量和多指标... 近年社科领域常见使用多层线性模型进行多层中介研究。尽管多层线性模型区分了多层中介的组间和组内效应,仍然存在抽样误差和测量误差。比较好的方法是,将多层线性模型整合到结构方程模型中,在多层结构方程模型框架下设置潜变量和多指标,可有效校正抽样误差和测量误差、得到比较准确的中介效应值,还能适用于更多种类的多层中介分析并提供模型的拟合指数。在介绍新方法后,总结出一套多层中介的分析流程,通过一个例子来演示如何用MPLUS软件进行多层中介分析。最后展望了多层结构方程和多层中介研究的拓展方向。 展开更多
关键词 结构方程 多层线性模型 中介效应 抽样误差 测量误差
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团队学习行为、个体社会资本与学习倾向:个体创新行为的多层次模型 被引量:15
11
作者 王莉红 顾琴轩 郝凤霞 《研究与发展管理》 CSSCI 北大核心 2011年第4期11-18,82,共9页
本文以研发团队及成员为样本,实证研究测试团队学习行为对个体社会资本、个体学习倾向与其创新行为关系的跨层次影响.结果显示:个体社会资本、个体学习倾向对其创新行为都具有显著的正向影响;团队学习行为对其成员创新行为有直接显著的... 本文以研发团队及成员为样本,实证研究测试团队学习行为对个体社会资本、个体学习倾向与其创新行为关系的跨层次影响.结果显示:个体社会资本、个体学习倾向对其创新行为都具有显著的正向影响;团队学习行为对其成员创新行为有直接显著的正向影响;团队学习行为可强化其成员互动频率与创新行为之间的正相关关系,且对其成员学习倾向与创新行为之间正相关关系具有调节作用.研究结论为有效管理研发团队、促进成员的创新行为提供新的视角和参考建议. 展开更多
关键词 团队学习行为 学习倾向 社会资本 创新行为 多层线性模型
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多层多项Logit模型:原理与应用 被引量:9
12
作者 谢美华 黄友泉 董圣鸿 《心理学探新》 CSSCI 2013年第5期430-437,共8页
常用的多层线性模型要求因变量是服从正态分布的连续变量,却无法处理因变量为离散变量的嵌套数据。多层多项Logit模型能够处理因变量是无序多分类的多层嵌套数据,但这一模型在我国心理学研究中却鲜有介绍和应用。研究简要介绍了多层多项... 常用的多层线性模型要求因变量是服从正态分布的连续变量,却无法处理因变量为离散变量的嵌套数据。多层多项Logit模型能够处理因变量是无序多分类的多层嵌套数据,但这一模型在我国心理学研究中却鲜有介绍和应用。研究简要介绍了多层多项Logit模型的原理、参数估计和假设检验,然后分别用该模型和传统Logistic回归模型探讨个体因素和区域因素对35721名学生进入不同高校就读机会的影响并对结果进行了解释,结果表明多层多项Logit模型比传统Logistic回归模型更拟合数据。 展开更多
关键词 多层多项Logit模型 多层线性模型 传统Logistic回归模型
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上海里弄认同的多层线性分析与政策建议 被引量:5
13
作者 张俊 《住宅科技》 2018年第4期54-61,共8页
居民的认同感是里弄保护的社会基础。以上海89条里弄,1 121名居民的问卷调查为依据,运用多层线性模型(HLM),从里弄和个人两个层次分析影响里弄认同的因素。研究发现,上海里弄认同水平处于中高位,且女性的里弄认同水平高于男性,年纪越大... 居民的认同感是里弄保护的社会基础。以上海89条里弄,1 121名居民的问卷调查为依据,运用多层线性模型(HLM),从里弄和个人两个层次分析影响里弄认同的因素。研究发现,上海里弄认同水平处于中高位,且女性的里弄认同水平高于男性,年纪越大居民里弄认同水平越高,邻里关系、居住条件、主观经济收入越好的居民其里弄认同水平越高;而居民居住时间与里弄认同的关系,以及里弄的类型、规模、交通区位与里弄认同的关系不显著。此外,房价越高、安全性越高的里弄,居民的里弄认同水平也越高。研究显示,通过提高里弄的整体居住环境和社会治安,改善里弄居民的居住条件,可以使居民更加认同里弄,巩固里弄保护的社会基础。 展开更多
关键词 里弄保护 里弄认同 邻里关系 多层线性模型(HLM)
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基于结构方程模型的多层调节效应 被引量:24
14
作者 方杰 温忠麟 吴艳 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第5期781-788,共8页
使用多层线性模型进行调节效应分析在社科领域已常有应用。尽管多层线性模型区分了层1自变量的组间和组内效应、实现了多层调节效应的分解,仍然存在抽样误差和测量误差。建议在多层结构方程模型框架下,设置潜变量和多指标来有效校正抽... 使用多层线性模型进行调节效应分析在社科领域已常有应用。尽管多层线性模型区分了层1自变量的组间和组内效应、实现了多层调节效应的分解,仍然存在抽样误差和测量误差。建议在多层结构方程模型框架下,设置潜变量和多指标来有效校正抽样误差和测量误差。在介绍多层调节SEM分析的随机系数预测法和潜调节结构方程法后,总结出一套多层调节的SEM分析流程,通过一个例子来演示如何用Mplus软件进行多层调节SEM分析。随后评述了多层调节效应分析方法在国内心理学的应用现状,并展望了多层结构方程和多层调节研究的拓展方向。 展开更多
关键词 多层线性模型 调节效应 抽样误差 随机系数 潜调节结构方程
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矿物药青礞石干预COPD大鼠模型的多层数据分析 被引量:2
15
作者 杨文国 王瑞 +4 位作者 刘圣金 吴德康 喻斌 房方 杨江 《南京中医药大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期470-474,共5页
目的分析矿物药青礞石治疗慢性阻塞性肺疾病(COPD)大鼠的疗效。方法建立COPD大鼠模型,结合青礞石临床应用的方法及剂量,分别给予青礞石粉高剂量、低剂量,水煎液高剂量、低剂量,药渣高剂量、低剂量加以治疗,检测大鼠肺组织、血清中炎症... 目的分析矿物药青礞石治疗慢性阻塞性肺疾病(COPD)大鼠的疗效。方法建立COPD大鼠模型,结合青礞石临床应用的方法及剂量,分别给予青礞石粉高剂量、低剂量,水煎液高剂量、低剂量,药渣高剂量、低剂量加以治疗,检测大鼠肺组织、血清中炎症因子的含量。运用典型相关分析、主成分分析、线性多层统计模型评价相关指标。结果水煎液高剂量组效果最好,粉末高剂量组次之,渣高剂量组第三。结论青礞石能有效降低COPD模型大鼠血清及肺组织中炎症因子的水平,通过典型相关分析、主成分分析、线性多层数据模型可区分不同处理方法的疗效差异。 展开更多
关键词 青礞石 典型相关 主成分 线性多层统计模型
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生涯适应力的作用:个体与组织层的跨层面分析 被引量:63
16
作者 于海波 郑晓明 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第6期680-693,共14页
生涯适应力(career adaptability)是生涯建构理论提出的自我职业生涯管理的核心概念,但国外理论和实践一直认为生涯适应力是一把双刃剑(生涯适应力高的员工工作绩效高,但其离职意向也高),本研究将对此进行检验;同时,生涯适应力作为个体... 生涯适应力(career adaptability)是生涯建构理论提出的自我职业生涯管理的核心概念,但国外理论和实践一直认为生涯适应力是一把双刃剑(生涯适应力高的员工工作绩效高,但其离职意向也高),本研究将对此进行检验;同时,生涯适应力作为个体职业生涯开发的核心变量,它在组织职业生涯管理跨层面作用中的价值也未曾研究。通过员工在两个时间点自评和管理者他评问卷,获得54家单位的485份有效调查问卷。结构方程模型分析的结果表明,生涯适应力不仅与工作绩效有显著正相关,而且也与离职意向有显著负相关。层次回归分析结果表明,工龄是生涯适应力与离职意向、工作绩效关系的调节变量;也就是说,工龄短员工的生涯适应力与工作绩效呈显著正相关,与离职意向呈显著负相关,但工龄长员工的生涯适应力与二者的关系都不显著。基于跨层面研究设计,多层线性模型(HLM)分析的结果表明,生涯适应力是组织职业生涯管理与个体工作绩效之间的完全中介变量,但在组织职业生涯管理与离职意向之间的中介作用不显著。这不但回答了生涯适应力对组织价值的管理困境问题,也解决了组织职业生涯管理与个体工作绩效的连接纽带问题。 展开更多
关键词 生涯适应力 组织职业生涯管理 多层线性模型(HLM) 离职意向 工作绩效
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如何描述发展趋势的差异:潜变量混合增长模型 被引量:36
17
作者 刘红云 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2007年第3期539-544,共6页
在追踪研究中,研究者不仅关心某一特质随时间的发展趋势,而且关注个体之间发展趋势的差异及其存在差异的原因。在总体发展同质的情形下,多层线性模型和潜变量增长曲线模型为解决这一问题提供了切实有效的方法。但是如果所研究的总体本... 在追踪研究中,研究者不仅关心某一特质随时间的发展趋势,而且关注个体之间发展趋势的差异及其存在差异的原因。在总体发展同质的情形下,多层线性模型和潜变量增长曲线模型为解决这一问题提供了切实有效的方法。但是如果所研究的总体本身不同质,就需要一种能够描述总体中不同质子总体的不同发展特点的方法。该文简要介绍了一种能够描述不同群体不同发展趋势特征的统计模型——潜变量混合增长模型,并通过一个实际例子介绍了这一方法的应用过程,同时说明了潜变量混合增长模型与多层线性模型和潜变量增长曲线模型之间的关系。 展开更多
关键词 追踪研究 潜变量混合增长模型 潜变量增长曲线模型 多层线性模型.
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团队支持氛围对矿工安全绩效的跨层影响研究 被引量:3
18
作者 刘佳 栗继祖 易涛 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2022年第3期460-467,共8页
为明确团队支持氛围对矿工安全绩效的作用机理,依据情绪感染理论、群体动力理论以及社会认知理论,分别引入安全心理资本与自我效能感作为中介与调节变量,构建了团队支持氛围对矿工安全绩效的跨层次作用模型。基于3个煤矿企业的46个团队... 为明确团队支持氛围对矿工安全绩效的作用机理,依据情绪感染理论、群体动力理论以及社会认知理论,分别引入安全心理资本与自我效能感作为中介与调节变量,构建了团队支持氛围对矿工安全绩效的跨层次作用模型。基于3个煤矿企业的46个团队与271名矿工样本数据,通过多层线性模型及相关分析方法对假设模型进行了检验。结果发现:团队支持氛围正向影响矿工安全绩效;安全心理资本在团队支持氛围与矿工安全绩效之间发挥中介作用;自我效能感显著正向调节安全心理资本与矿工安全绩效之间的关系,即自我效能感越高,安全心理资本对矿工安全绩效的作用愈强。本研究结论为煤矿安全管理者构建团队支持氛围,提高矿工安全心理资本与自我效能感,以及改善矿工安全绩效提供了理论依据与决策借鉴。 展开更多
关键词 团队支持氛围 安全绩效 安全心理资本 自我效能感 多层线性模型
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时间压力与创造力的关系研究——时间领导的跨层调节作用 被引量:21
19
作者 刘新梅 张新星 崔天恒 《研究与发展管理》 CSSCI 北大核心 2017年第5期13-21,共9页
在分析不同性质时间压力与团队成员个体创造力直接关系的基础上,探索时间领导对此关系的跨层调节作用.通过随机取样,用60个有效团队样本以及320个有效个体样本进行实证检验.研究结果表明:挑战性时间压力促进个体创造力,阻碍性时间压力... 在分析不同性质时间压力与团队成员个体创造力直接关系的基础上,探索时间领导对此关系的跨层调节作用.通过随机取样,用60个有效团队样本以及320个有效个体样本进行实证检验.研究结果表明:挑战性时间压力促进个体创造力,阻碍性时间压力降低个体创造力;高水平时间领导可以减弱阻碍性时间压力对团队成员个体创造力的负向作用;时间领导没有显著增强挑战性时间压力对团队成员个体创造力的正向作用. 展开更多
关键词 个体创造力 时间压力 时间领导 多层线性回归模型
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纵向数据模型分析 被引量:1
20
作者 李欢 《信息通信》 2012年第3期31-32,共2页
纵向研究方法是心理学研究领域的一种重要方法,近年来,国外在纵向研究数据分析方法上取得了一系列理论和应用上的进展。文章对此方法进行了简要的回顾,并重点阐述了最近发展起来的纵向研究的方法——多层线性模型和潜变量增长曲线模型,... 纵向研究方法是心理学研究领域的一种重要方法,近年来,国外在纵向研究数据分析方法上取得了一系列理论和应用上的进展。文章对此方法进行了简要的回顾,并重点阐述了最近发展起来的纵向研究的方法——多层线性模型和潜变量增长曲线模型,并在此基础上对几种常用的方法进行了比较。 展开更多
关键词 纵向研究 多层线性模型 潜变量增长曲线模型
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