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2021年世界交通运输大会水运学部会议 考虑碳排放成本的长江铁矿石运输研究
1
作者
赵晓
胡鸿韬
《上海海事大学学报》
北大核心
2021年第3期29-35,共7页
为降低钢铁企业采购和运输铁矿石的综合成本,考虑船型、航速和碳排放等因素,建立长江铁矿石运输的混合整数非线性规划模型。将模型中的非线性项转化为线性项,运用CPLEX求解器求解。针对CPLEX求解中大型规模算例的局限性,引入标准粒子群...
为降低钢铁企业采购和运输铁矿石的综合成本,考虑船型、航速和碳排放等因素,建立长江铁矿石运输的混合整数非线性规划模型。将模型中的非线性项转化为线性项,运用CPLEX求解器求解。针对CPLEX求解中大型规模算例的局限性,引入标准粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法提高求解精度。针对标准PSO算法容易陷入局部最优的问题,提出一种基于自适应策略的改进PSO算法,动态调整惯性权重,提高算法的收敛性和全局寻优能力。通过数值实验发现,改进后的算法在全局寻优能力和收敛能力上有一定的提高。
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关键词
多层级运输网络
碳排放
混合整数非线性规划
粒子群优化(PSO)算法
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题名
2021年世界交通运输大会水运学部会议 考虑碳排放成本的长江铁矿石运输研究
1
作者
赵晓
胡鸿韬
机构
上海海事大学物流科学与工程研究院
上海海事大学物流工程学院
出处
《上海海事大学学报》
北大核心
2021年第3期29-35,共7页
基金
国家自然科学基金(71771143)。
文摘
为降低钢铁企业采购和运输铁矿石的综合成本,考虑船型、航速和碳排放等因素,建立长江铁矿石运输的混合整数非线性规划模型。将模型中的非线性项转化为线性项,运用CPLEX求解器求解。针对CPLEX求解中大型规模算例的局限性,引入标准粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法提高求解精度。针对标准PSO算法容易陷入局部最优的问题,提出一种基于自适应策略的改进PSO算法,动态调整惯性权重,提高算法的收敛性和全局寻优能力。通过数值实验发现,改进后的算法在全局寻优能力和收敛能力上有一定的提高。
关键词
多层级运输网络
碳排放
混合整数非线性规划
粒子群优化(PSO)算法
Keywords
multi-level transportation network
carbon emission
mixed-integer nonlinear programming
particle swarm optimization(PSO)algorithm
分类号
U695.2 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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作者
出处
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1
2021年世界交通运输大会水运学部会议 考虑碳排放成本的长江铁矿石运输研究
赵晓
胡鸿韬
《上海海事大学学报》
北大核心
2021
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