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基于FSWT——SSAEs的配电网内部过电压自动提取与分类识别
被引量：
7
1
作者
陈钦柱
张涵
+3 位作者
赵海龙
袁涛
姚冬
司马文霞
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期166-172,共7页
过电压是造成电网绝缘损坏的主要原因,对电气设备绝缘可靠性、系统绝缘配合、继电保护以及运行控制均产生重要影响。研究配电网过电压的特征提取与分类识别对于电网运行事故溯源以及设备绝缘风险评估等均具有难以替代的现实意义。文中...
过电压是造成电网绝缘损坏的主要原因,对电气设备绝缘可靠性、系统绝缘配合、继电保护以及运行控制均产生重要影响。研究配电网过电压的特征提取与分类识别对于电网运行事故溯源以及设备绝缘风险评估等均具有难以替代的现实意义。文中基于频率切片小波变换(FSWT)时频分析方法构建过电压时频分布九宫图,完成实测过电压整体与细节信息的完全提取;改进多层稀疏自编码算法(SSAEs),实现实测过电压特征的自动提取与分类识别;分析改进多层稀疏自编码网络中关键参数(卷积块大小、卷积特征数量以及稀疏性参数)的影响,确定最优参数,实现最佳分类识别效果。结果表明,过电压时频分布九宫图与改进多层稀疏自编码算法相结合能够高效的自动提取和分类实测过电压波形,分类精度良好。
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关键词
实测过电压
时频分布图
九宫图
多层稀疏自编码
分类识别
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职称材料
题名
基于FSWT——SSAEs的配电网内部过电压自动提取与分类识别
被引量：
7
1
作者
陈钦柱
张涵
赵海龙
袁涛
姚冬
司马文霞
机构
海南省电网理化分析重点实验室
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
出处
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期166-172,共7页
基金
国家重点研发计划(2017YFB0902701)
海南电网有限责任公司科技项目(073000KK52170006)
国家自然科学基金(51837002)。
文摘
过电压是造成电网绝缘损坏的主要原因,对电气设备绝缘可靠性、系统绝缘配合、继电保护以及运行控制均产生重要影响。研究配电网过电压的特征提取与分类识别对于电网运行事故溯源以及设备绝缘风险评估等均具有难以替代的现实意义。文中基于频率切片小波变换(FSWT)时频分析方法构建过电压时频分布九宫图,完成实测过电压整体与细节信息的完全提取;改进多层稀疏自编码算法(SSAEs),实现实测过电压特征的自动提取与分类识别;分析改进多层稀疏自编码网络中关键参数(卷积块大小、卷积特征数量以及稀疏性参数)的影响,确定最优参数,实现最佳分类识别效果。结果表明,过电压时频分布九宫图与改进多层稀疏自编码算法相结合能够高效的自动提取和分类实测过电压波形,分类精度良好。
关键词
实测过电压
时频分布图
九宫图
多层稀疏自编码
分类识别
Keywords
measured overvoltage
time-frequency distribution
Lo Shu Square
stacked sparse autoencoders
classification recognition
分类号
TM933.2 [电气工程—电力电子与电力传动]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于FSWT——SSAEs的配电网内部过电压自动提取与分类识别
陈钦柱
张涵
赵海龙
袁涛
姚冬
司马文霞
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
2020
7
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