期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
光谱优化处理结合多层次支持向量机的混合染液浓度检测方法
被引量：
5
1
作者
张建新
张银露
胡旭东
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第7期90-94,共5页
为提高印染生产过程中多组分混合染液浓度的检测精度,提出一种利用吸收光谱对三组分染液浓度进行同时测定的方法。利用波长范围在339.22~1 000 nm的微型光纤光谱仪,采集多组分混合染液的吸收光谱数据;采用Savitzky-Golay(SG)卷积平滑法...
为提高印染生产过程中多组分混合染液浓度的检测精度,提出一种利用吸收光谱对三组分染液浓度进行同时测定的方法。利用波长范围在339.22~1 000 nm的微型光纤光谱仪,采集多组分混合染液的吸收光谱数据;采用Savitzky-Golay(SG)卷积平滑法对原始有效吸收光谱数据进行平滑去噪;利用基于X-Y距离结合的样本划分方法(SPXY)法将80种混合染液划分成75个训练组和5个测试组;使用连续投影算法筛选出染液光谱的最佳特征波长数为22;采用多层次多支持向量机子集结构实现多组分混合染液浓度的同时检测。结果表明,三组分混合染液浓度检测的相对误差可控制在10%以内,同时分类模型的训练时间和预测时间缩短近一半,为后期实现多组分混合染液在线浓度检测提供了参考。
展开更多
关键词
连续投影算法
多层次支持向量机
特征波长
多组分染液
浓度检测
在线阅读
下载PDF
职称材料
改进的支持向量回归机在电力负荷预测中的应用
被引量：
5
2
作者
唐承娥
韦军
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2020年第S01期58-65,共8页
电力预测是一项重要的工程应用。为了解决多层次粒度支持向量回归机(Dynamical Granular Support Vector Regression Machine,DGSVRM)预测电力负低荷精度的问题,提出一种基于萤火虫群优化(Glowworm Swarm Optimization,GSO)算法与模式...
电力预测是一项重要的工程应用。为了解决多层次粒度支持向量回归机(Dynamical Granular Support Vector Regression Machine,DGSVRM)预测电力负低荷精度的问题,提出一种基于萤火虫群优化(Glowworm Swarm Optimization,GSO)算法与模式搜索算法(Pattern Search,PS)的混合算法来优化DGSVRM预测模型的关键参数。仿真实验表明,通过优化参数之后,预测模型的预测精度得到很大提高。
展开更多
关键词
多层次
粒度
支持
向量
回归
机
萤火虫群优化
模式搜索算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
光谱优化处理结合多层次支持向量机的混合染液浓度检测方法
被引量：
5
1
作者
张建新
张银露
胡旭东
机构
浙江理工大学机械与自动控制学院
出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第7期90-94,共5页
基金
国家自然科学基金联合基金资助项目(U1609205)
浙江省科技厅公益计划项目资助(2017C33074)
浙江理工大学研究生创新研究项目资助(YCX15022)
文摘
为提高印染生产过程中多组分混合染液浓度的检测精度,提出一种利用吸收光谱对三组分染液浓度进行同时测定的方法。利用波长范围在339.22~1 000 nm的微型光纤光谱仪,采集多组分混合染液的吸收光谱数据;采用Savitzky-Golay(SG)卷积平滑法对原始有效吸收光谱数据进行平滑去噪;利用基于X-Y距离结合的样本划分方法(SPXY)法将80种混合染液划分成75个训练组和5个测试组;使用连续投影算法筛选出染液光谱的最佳特征波长数为22;采用多层次多支持向量机子集结构实现多组分混合染液浓度的同时检测。结果表明,三组分混合染液浓度检测的相对误差可控制在10%以内,同时分类模型的训练时间和预测时间缩短近一半,为后期实现多组分混合染液在线浓度检测提供了参考。
关键词
连续投影算法
多层次支持向量机
特征波长
多组分染液
浓度检测
Keywords
successive projections algorithm
multi-level support vector
characteristic wavelength
multi-component dye solution
concentration detection
分类号
TS193.21 [轻工技术与工程—纺织化学与染整工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
改进的支持向量回归机在电力负荷预测中的应用
被引量：
5
2
作者
唐承娥
韦军
机构
广西职业技术学院机电与信息工程学院
广西壮族自治区招生考试院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2020年第S01期58-65,共8页
基金
2018年广西高校中青年教师基础能力提升项目(2018KY0956)。
文摘
电力预测是一项重要的工程应用。为了解决多层次粒度支持向量回归机(Dynamical Granular Support Vector Regression Machine,DGSVRM)预测电力负低荷精度的问题,提出一种基于萤火虫群优化(Glowworm Swarm Optimization,GSO)算法与模式搜索算法(Pattern Search,PS)的混合算法来优化DGSVRM预测模型的关键参数。仿真实验表明,通过优化参数之后,预测模型的预测精度得到很大提高。
关键词
多层次
粒度
支持
向量
回归
机
萤火虫群优化
模式搜索算法
Keywords
Dynamical granular support vector regression machine
Glowworm swarm optimization
Pattern search algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
光谱优化处理结合多层次支持向量机的混合染液浓度检测方法
张建新
张银露
胡旭东
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
改进的支持向量回归机在电力负荷预测中的应用
唐承娥
韦军
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2020
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
