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基于多层次属性建模的云制造服务优选方法
被引量：
4
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作者
鲁城华
鲁县华
钱升华
《计算机应用与软件》
北大核心
2022年第1期79-88,218,共11页
随着云计算和信息技术的发展,制造企业逐渐由生产型向服务型转化。为了满足用户需求、解决云制造服务优选问题,提出一种基于多层次属性建模的云制造服务匹配和优选方法。对云制造服务资源和属性进行详细描述和划分,构建多层次属性描述...
随着云计算和信息技术的发展,制造企业逐渐由生产型向服务型转化。为了满足用户需求、解决云制造服务优选问题,提出一种基于多层次属性建模的云制造服务匹配和优选方法。对云制造服务资源和属性进行详细描述和划分,构建多层次属性描述模型。从基本属性、功能属性、非功能属性、综合匹配四个层次对候选服务和请求服务进行匹配计算。对不同类型的属性分别采用不同的匹配计算方法,包括基于本体语义的句子相似度计算方法、基于集合理论的匹配及欧氏距离计算方法。实验结果证明该方法具有良好的有效性和可行性,且相对于其他同类方法有较好的查询性能。
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关键词
云制造
制造服务
多层次属性建模
服务匹配
服务优选
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职称材料
题名
基于多层次属性建模的云制造服务优选方法
被引量：
4
1
作者
鲁城华
鲁县华
钱升华
机构
天津财经大学珠江学院数据工程学院
中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2022年第1期79-88,218,共11页
基金
2019年度天津财经大学珠江学院重大项目预先研究课题(ZJZD19-05)。
文摘
随着云计算和信息技术的发展,制造企业逐渐由生产型向服务型转化。为了满足用户需求、解决云制造服务优选问题,提出一种基于多层次属性建模的云制造服务匹配和优选方法。对云制造服务资源和属性进行详细描述和划分,构建多层次属性描述模型。从基本属性、功能属性、非功能属性、综合匹配四个层次对候选服务和请求服务进行匹配计算。对不同类型的属性分别采用不同的匹配计算方法,包括基于本体语义的句子相似度计算方法、基于集合理论的匹配及欧氏距离计算方法。实验结果证明该方法具有良好的有效性和可行性,且相对于其他同类方法有较好的查询性能。
关键词
云制造
制造服务
多层次属性建模
服务匹配
服务优选
Keywords
Cloud manufacturing
Manufacturing service
Multi-level attribute modeling
Service matching
Service optimization
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多层次属性建模的云制造服务优选方法
鲁城华
鲁县华
钱升华
《计算机应用与软件》
北大核心
2022
4
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