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基于逻辑斯蒂回归模型的鹭科水鸟栖息地适宜性评价 被引量:20
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作者 邹丽丽 陈晓翔 +2 位作者 何莹 黎夏 何执兼 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期3722-3728,共7页
近年来湿地生态系统遭到不同程度破坏,湿地水鸟及其生存空间日益受到威胁。以香港米埔-后海湾湿地为例,收集2003年1月份与鹭科水鸟密切相关的15个自变量和鹭科水鸟实测数据作为因变量构建逻辑斯蒂回归模型,通过筛选获取9个变量因子,分... 近年来湿地生态系统遭到不同程度破坏,湿地水鸟及其生存空间日益受到威胁。以香港米埔-后海湾湿地为例,收集2003年1月份与鹭科水鸟密切相关的15个自变量和鹭科水鸟实测数据作为因变量构建逻辑斯蒂回归模型,通过筛选获取9个变量因子,分别为土地利用,NDVI,坡度,降雨,TM4纹理,TM3纹理,道路密度,道路距离,人居密度。经Nagelkerke R2检验模型精度达到0.743,拟合度较高。利用模型结果快速聚类,对栖息地进行适宜性分级,分级结果与同期鹭科水鸟实测数据做拟合,精度达到77.4%。最后采集2009年1月份各变量因子数据对回归方程进行时间尺度检验,与同期实测鹭科水鸟数据拟合精度同样达到75.8%,模型具有较好的通用性。 展开更多
关键词 逻辑回归模型 鹭科水鸟 栖息地 适宜性
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基于逻辑斯蒂模型的遥感图像分类 被引量:5
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作者 刘庆生 刘高焕 +1 位作者 蔺启忠 王志刚 《国土资源遥感》 CSCD 2001年第1期36-41,共6页
逻辑斯蒂法是一种非线性的回归分析方法 ,因采用逻辑斯蒂模型而得名[1] ,可用来进行未知单元类别属性的预测和判定。不同于一般的分类方法 ,它可分别给出某一单元属于各已知类别的概率 ,进而对研究的未知区中所有单元进行分类和预测。... 逻辑斯蒂法是一种非线性的回归分析方法 ,因采用逻辑斯蒂模型而得名[1] ,可用来进行未知单元类别属性的预测和判定。不同于一般的分类方法 ,它可分别给出某一单元属于各已知类别的概率 ,进而对研究的未知区中所有单元进行分类和预测。本文首先阐述了该方法的基本原理 ,而后利用它对内蒙古自治区两个研究区的两种图像数据进行了分类 。 展开更多
关键词 逻辑模型 逻辑 遥感图像分类 回归分析
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应用地理加权逻辑斯蒂回归模型分析浙江区域野火的相关因子 被引量:4
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作者 彭徐剑 靳全锋 +1 位作者 詹庆斌 郭福涛 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期57-66,共10页
野火是森林生态系统重要干扰因子,维持生物多样性和生态系统结构关键因子,也是对森林资源、大气环境和人类生命财产安全造成威胁主要因子。以2001—2018年浙江区域MODIS野火数据为研究基础,运用地理加权逻辑斯蒂回归方法,结合气象、植... 野火是森林生态系统重要干扰因子,维持生物多样性和生态系统结构关键因子,也是对森林资源、大气环境和人类生命财产安全造成威胁主要因子。以2001—2018年浙江区域MODIS野火数据为研究基础,运用地理加权逻辑斯蒂回归方法,结合气象、植被和地形等自然因素,分析浙江野火时间变化特征及相关因子。结果表明:浙江区域野火时间变化不均匀,导致防火期提前,当年10月至次年4月野火发生占全年总火点的95.28%,其它月份仅占4.72%。防火期对野火的发生影响显著的因子主要有日最高地表气温、日平均风速、日降水量、日平均气压、日最低温度、日最小相对湿度、年平均降水量、海拔、坡度和植被覆盖度;非防火期对野火发生影响显著的因子主要有日最高地表气温、日降水量、日照时间、年平均降水量、年平均气温、海拔、坡向指数和前一年植被覆盖度。防火期和非防火期的高火险区域主要集中在温州中部和东部、温州与丽水市交汇区域、绍兴市与宁波市交汇区域,说明不同时期、不同区域可以采取不同的野火管理政策。 展开更多
关键词 浙江 地理加权逻辑回归模型 野火 气象因子 地形因子
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L1+L2正则化逻辑斯蒂模型分类算法 被引量:4
4
作者 刘建伟 付捷 罗雄麟 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第13期148-151,共4页
提出一种L1+L2范数正则化逻辑斯蒂模型分类算法。该算法引入L2范数正则化,解决L1正则化逻辑斯蒂算法迭代过程奇异问题,通过引入样本向量的扩展和新的权值向量完成L1范数非平滑问题,最终使用共轭梯度方法求解经过转化的最优化问题。在各... 提出一种L1+L2范数正则化逻辑斯蒂模型分类算法。该算法引入L2范数正则化,解决L1正则化逻辑斯蒂算法迭代过程奇异问题,通过引入样本向量的扩展和新的权值向量完成L1范数非平滑问题,最终使用共轭梯度方法求解经过转化的最优化问题。在各种实际数据集上的实验结果表明,该算法优于L2范数、L1范数和Lp范数正则化逻辑斯蒂模型,具有较好的特征选择和分类性能。 展开更多
关键词 L1范数 L2范数 共轭梯度 特征选择 正则化 逻辑模型
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二参数逻辑斯蒂模型项目参数的估计精度 被引量:12
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作者 杜文久 周娟 李洪波 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第10期1179-1186,共8页
项目参数的估计精度对于测验的编制尤其是题库的建立十分重要。目前,国内外对项目参数估计精度的研究,大部分是基于在已知项目参数真值的情况下,运用各种参数估计方法产生新的估计值,再和真值进行偏度(BIAS)和均方根差(RMSE)的比较,从... 项目参数的估计精度对于测验的编制尤其是题库的建立十分重要。目前,国内外对项目参数估计精度的研究,大部分是基于在已知项目参数真值的情况下,运用各种参数估计方法产生新的估计值,再和真值进行偏度(BIAS)和均方根差(RMSE)的比较,从而说明该种估计方法的有效性。但是这种方法不能提供不同的参数真值之间的估计误差的变化规律。为了弥补这一缺陷,本文尝试从项目参数估计信息函数的角度出发研究项目参数的估计精度问题。本研究以二参数Logistic模型作为研究对象,首先定义了项目参数的估计信息函数,然后基于完全随机实验设计,通过模拟研究的方法探索影响项目参数的估计精度的因素,实验共设计了(2×3×2)种情形。研究结果表明:(1)项目参数(a,b)的估计精度均随着被试样本量的增大而提高;(2)被试的能力分布对难度参数的估计精度影响较大,对区分度参数的估计精度影响相对较小;(3)难度参数和区分度参数的估计精度都分别受到参数a和参数b的共同作用。 展开更多
关键词 项目反应理论 二参数逻辑模型 项目参数估计精度 信息函数
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逻辑斯蒂曲线的几个推广模型与应用 被引量:29
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作者 程毛林 《运筹与管理》 CSCD 2003年第3期85-88,共4页
本文给出逻辑斯蒂曲线的三个推广模型,即广义逻辑斯蒂曲线模型、含季节性变化的逻辑斯蒂曲线模型、合成逻辑斯蒂曲线模型及其模型参数估计的方法,并对我国汽车生产量作出了很好的预测。
关键词 逻辑曲线 推广模型 参数估计 生长理论 产量预测 生长曲线
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海洋渔业可持续性分析——基于逻辑斯蒂增长模型的应用 被引量:6
7
作者 沈金生 《经济问题》 CSSCI 北大核心 2008年第3期33-35,共3页
运用生态学和经济学较好结合的逻辑斯蒂增长模型,探讨阻碍海洋渔业可持续发展的相关因素,提出确定合理的收获量、转变利润最大化动机和渔业技术导向等观点或思路,以期推进海洋渔业的可持续发展。
关键词 逻辑模型 海洋渔业 可持续
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引入逻辑斯蒂增长模型的集装箱吞吐量长期预测 被引量:7
8
作者 杨波 刘昱 杨政龙 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期45-50,共6页
正确预测港口集装箱吞吐量对于港口规划设计及国家经济科学发展具有重要意义。为降低预测误差、提高预测精度,笔者构建了引入逻辑斯蒂增长模型的多因素动态生成系数法,充分发挥该模型处理复杂系统行为能力强的优势。结合天津港、上海港... 正确预测港口集装箱吞吐量对于港口规划设计及国家经济科学发展具有重要意义。为降低预测误差、提高预测精度,笔者构建了引入逻辑斯蒂增长模型的多因素动态生成系数法,充分发挥该模型处理复杂系统行为能力强的优势。结合天津港、上海港及青岛港的历史数据,对2005至2018年的港口集装箱吞吐量进行了预测研究。研究结果表明:逻辑斯蒂增长模型可提高中长期预测精度,预测结果较为理想;利用修正后的模型方法对未来十年天津港集装箱吞吐量进行了再次预测,研究结果对区域港口规划布局具有一定的参考价值;此外,逻辑斯蒂增长模型应用范围不仅限于集装港口的预测,对于与GDP相关的城市总体规划的人口规模、环境承载力、产业增长等多方面的预测均有较高的利用空间。 展开更多
关键词 交通运输工程 吞吐量 中长期预测 逻辑模型 生成系数法
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基于逻辑斯蒂模型的中欧班列开行数量预测探讨 被引量:6
9
作者 刘畅 秦胜 张文 《铁道运输与经济》 北大核心 2019年第5期110-114,共5页
中欧班列是推进国家"一带一路"倡议实施的重要内容,同时也是促进中欧班列沿线国家贸易发展的重要着力点,研究中欧班列发展趋势能够为中欧班列在运营管理及运输组织等方面提供发展思路,明确发展目标,具有十分重要的意义。阐述... 中欧班列是推进国家"一带一路"倡议实施的重要内容,同时也是促进中欧班列沿线国家贸易发展的重要着力点,研究中欧班列发展趋势能够为中欧班列在运营管理及运输组织等方面提供发展思路,明确发展目标,具有十分重要的意义。阐述中欧班列开行的影响因素,得出影响中欧班列开行的主要影响因素有政策条件、综合运输费用及全程送达时间3项,在此基础上,构建逻辑斯蒂模型,预测中欧班列的开行数量,并结合中欧班列开行影响因素估算分析中欧班列未来的开行趋势,给出在不同影响因素下中欧班列开行数量的趋势范围带,得出中欧班列近几年将会继续保持稳步快速发展的结论。 展开更多
关键词 中欧班列 发展趋势 预测 逻辑模型 开行数量
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核典型关联性分析相关特征提取与核逻辑斯蒂回归域自适应学习 被引量:6
10
作者 刘建伟 孙正康 +1 位作者 刘泽宇 罗雄麟 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期2908-2915,共8页
本文提出了一种利用核典型关联性分析提取源域目标域最大相关特征,使用核逻辑斯蒂回归模型进行域自适应学习的算法,该算法称为KCCA-DAML(Kernel Canonical Correlation Analysis for Domain Adaptation Learning).该算法基于特征集关联... 本文提出了一种利用核典型关联性分析提取源域目标域最大相关特征,使用核逻辑斯蒂回归模型进行域自适应学习的算法,该算法称为KCCA-DAML(Kernel Canonical Correlation Analysis for Domain Adaptation Learning).该算法基于特征集关联性分析,有效的减小源域和目标域的概率分布差异性,利用提取的最大相关特征通过核逻辑斯蒂回归模型实现源域到目标域的跨域学习.实验比较源域数据上核逻辑斯蒂学习模型、目标域上核逻辑斯蒂学习模型、源域和目标域上核逻辑斯蒂学习模型和KCCA-DAML模型,结果显示KCCA-DAML在真实数据集上成功的实现了跨域学习. 展开更多
关键词 域自适应 概率分布差异 相关分析 逻辑回归 正则化模型
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逻辑斯蒂曲线与蚕业发展预测
11
作者 刘斌 黄英 《蚕学通讯》 1990年第4期30-33,共4页
逻辑斯蒂曲线(Logistic Curve)是比利时数学家P·F·Verhulst定名的一种完整的、对称的“S”形曲线。近代生物学家珀尔(R·Pearl)和里德(L·J·Reed)两人曾把它应用于人口增长问题的研究。所以,现在又有人将该曲线... 逻辑斯蒂曲线(Logistic Curve)是比利时数学家P·F·Verhulst定名的一种完整的、对称的“S”形曲线。近代生物学家珀尔(R·Pearl)和里德(L·J·Reed)两人曾把它应用于人口增长问题的研究。所以,现在又有人将该曲线称为珀尔——里德曲线(Pearl——Peed Curve)。 展开更多
关键词 蚕业发展 逻辑曲线 里德 蚕茧产量 PEARL 蚕茧收购 人口增长 样本资料 预测模型 珀尔
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基于贝叶斯模型平均法的森林火灾预测模型构建研究--以云南省大理州为例 被引量:11
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作者 白海峰 刘晓东 +1 位作者 牛树奎 何亚东 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期44-52,共9页
【目的】本文基于贝叶斯模型平均法,结合二项逻辑斯蒂回归模型,构建云南省大理州森林火灾发生预测模型,以期提高林火预测精度,为研究地区林火管理提供技术支持。【方法】利用2000-2013年大理州林火数据及对应的气象数据,分别运用二项逻... 【目的】本文基于贝叶斯模型平均法,结合二项逻辑斯蒂回归模型,构建云南省大理州森林火灾发生预测模型,以期提高林火预测精度,为研究地区林火管理提供技术支持。【方法】利用2000-2013年大理州林火数据及对应的气象数据,分别运用二项逻辑斯蒂回归模型和贝叶斯模型平均法,对该地区森林火灾对气象因子的响应进行实证分析。二项逻辑斯蒂回归模型为单一模型,建模前通过对各解释变量进行多重共线性检验,剔除有显著共线性的解释变量,然后通过逐步回归法,筛选最终变量并进行参数拟合。贝叶斯平均模型为组合模型,基于贝叶斯模型平均法建模时,采用奥卡姆窗的方法来适当调整模型空间,并以5个最优模型的后验概率作为权重进行加权建模。将全样本数据随机分成80%的训练样本和20%的测试样本,基于训练样本建立模型,对测试样本进行预测,通过对比观测值和预测值计算模型的准确率。【结果】通过二项逻辑斯蒂模型拟合,优度为0.783,预测精度为0.718。通过贝叶斯平均模型拟合,优度为0.868,预测精度为0.807。2个模型预测结果对比显示,在训练集中,贝叶斯平均模型的预测准确率比二项逻辑斯蒂回归模型高9.3%;在测试集中,贝叶斯平均模型的预测准确率比二项逻辑斯蒂回归模型高8.9%。【结论】在基于气象因子的大理州林火发生预测模型构建研究中,贝叶斯平均模型的拟合优度和预测精度均高于二项逻辑斯蒂模型,表明贝叶斯模型平均法具有一定的现实应用意义,可用于提高研究地区林火预测精度,有利于森林火灾的决策管理。 展开更多
关键词 大理州 森林火灾 气象因子 贝叶模型平均法 逻辑回归
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我国数字图书馆研究论文逻辑增长模型的研究 被引量:7
13
作者 钟云志 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2005年第9期61-62,共2页
从统计学原理和方法解决了文献增长量Logistic曲线模型的最佳拟合问题,对1995~2003年我国数字图书馆文献增长量建立了残差平方和(误差)最小条件下的最优Logistic曲线模型,对我国数字图书馆文献量的逻辑增长规律进行了粗略预测.
关键词 最佳拟合 逻辑曲线 数字图书馆 文献增长模型 LOGISTIC曲线模型 增长模型 研究论文 逻辑 统计学原理 文献量
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黑龙江省樟子松人工林林分直径结构模型的建立 被引量:1
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作者 王维芳 董继扬 张楚彤 《防护林科技》 2024年第4期7-9,87,共4页
樟子松是中国北方的主要造林树种之一,具有抗寒、抗旱和环境适应性较强等优点。以樟子松人工林为研究对象,采用佳木斯市孟家岗林场6块不同龄组的固定样地数据,分析了樟子松人工林直径分布规律,建立了径阶和累积株数之间的关系模型,通过... 樟子松是中国北方的主要造林树种之一,具有抗寒、抗旱和环境适应性较强等优点。以樟子松人工林为研究对象,采用佳木斯市孟家岗林场6块不同龄组的固定样地数据,分析了樟子松人工林直径分布规律,建立了径阶和累积株数之间的关系模型,通过各种指标以及置信椭圆F检验进行了模型的检验。结果表明:(1)相同立地条件下,樟子松人工林的直径符合正态分布,接近平均直径处的林木株数最多,向两侧逐渐减少。(2)逻辑斯蒂方程可以较好拟合直径分布规律,各样地相关指数R^(2)都大于0.99,实测数据基本都分布在拟合曲线附近。(3)拟合模型通过0.05显著水平下的F检验,林木的累积株数实测值和预测值之间的差异不显著,模型拟合效果较好,具有良好的合理性和适用性。 展开更多
关键词 樟子松人工林 直径结构 模型拟合 逻辑方程
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地形对温带密林下灌草层地上生物量分异的影响——以东北虎豹国家公园为例
15
作者 王乐 牟溥 王天明 《广西植物》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1512-1523,共12页
为探讨地形对林下灌草层植物生物量的影响,该研究采用嵌套设计法在东北虎豹国家公园调查了138个密林下样地共1685个植物样方,通过嵌套方差分析与有序逻辑斯蒂回归模型对林下灌草层植物生物量受地形的影响进行了分析。结果表明:(1)不同... 为探讨地形对林下灌草层植物生物量的影响,该研究采用嵌套设计法在东北虎豹国家公园调查了138个密林下样地共1685个植物样方,通过嵌套方差分析与有序逻辑斯蒂回归模型对林下灌草层植物生物量受地形的影响进行了分析。结果表明:(1)不同坡位之间,谷底的灌草层植物生物量高于坡上,坡上高于坡下(P<0.01);不同坡向之间,阴坡灌草层植物生物量低于阳坡及平地(P<0.01),后二者间无显著差异;不同坡度之间,平坡灌草层植物生物量高于陡坡,陡坡高于缓坡(P<0.01)。(2)坡位与坡向的交互作用显著,坡下平地、坡上平地、坡上阳坡与谷底的所有坡位灌草层植物生物量最高,坡下阴坡、坡下阳坡及坡上阴坡之间无显著差异。(3)研究区现行状态下,有序逻辑斯蒂回归结果显示,灌草层植物生物量在不同海拔、坡位及坡向坡度组合下不同。坡位、坡向及坡度对林下灌草层植物生物量有显著影响,3个坡位等级间谷底最高而坡下最低,3个坡度等级间陡坡最高而缓坡最低,不同坡向比较,阴坡最低。(4)在不排除人为干扰、森林放牧的现实情况下,谷底、陡坡地带灌草层植物生物量概率最高。该研究结果可为准确估计东北虎豹国家公园林下灌草层植物对虎豹猎物种群的承载力提供重要参考,从而为濒危虎豹的保护和管理提供科学依据。 展开更多
关键词 林下灌草植物 有蹄类动物食物资源 地形 东北虎豹国家公园 有序逻辑回归
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基于Logistic-GTWR模型的武汉城市圈城镇用地扩展驱动力分析 被引量:28
16
作者 王海军 刘艺明 +3 位作者 张彬 徐姗 贾克敬 洪松 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第19期248-257,310,共11页
该文以武汉城市圈为例,利用1995年、2000年、2005年、2010年、2015年5期土地利用数据、社会经济因子、邻域因子和自然因子,构建耦合空间异质性和时间非平稳性的Logistic-GTWR(逻辑斯蒂-时空地理加权回归)模型,挖掘武汉城市圈城镇用地扩... 该文以武汉城市圈为例,利用1995年、2000年、2005年、2010年、2015年5期土地利用数据、社会经济因子、邻域因子和自然因子,构建耦合空间异质性和时间非平稳性的Logistic-GTWR(逻辑斯蒂-时空地理加权回归)模型,挖掘武汉城市圈城镇用地扩展驱动力及其时空分异格局。结果表明:1)耦合空间异质性和时间非平稳性的Logistic-GTWR模型比全局Logistic回归模型和Logistic-GWR(逻辑斯蒂-地理加权回归)模型具有更好的拟合效果,验证了Logistic-GTWR模型在城镇用地扩展驱动力分析研究中的适用性。2)武汉城市圈城镇用地扩展的不同影响因子系数时空分异格局各不相同,人口因子高值分布区围绕武汉市先收缩后扩散并逐渐稳定,最终形成绕武汉城市圈中部沿线周边环状分布格局;地均GDP因子高值分布区先向西部转移,后逐渐趋于均衡,最终形成绕武汉、麻城和崇阳县周边集聚分布的空间格局。武汉市极化作用占据主导地位,且影响范围不断扩大。3)人口和经济是20年间武汉城市圈城镇扩展的核心驱动因子,且影响力呈逐年上升趋势;国道、高速和省道影响力整体呈略微升高态势。4)武汉城市圈中部及东部城市多为人口、经济核心驱动型城市,高程影响在武汉市发展中逐渐凸显;西部城市主要受高程限制,并以交通及经济驱动为主,东西差异显著;但西部城市1995年以来人口和经济的作用强度逐步增加。人口因子作用强度在咸宁和黄冈呈逐渐上升趋势,经济因子作用强度在武汉、孝感、仙桃、天门、潜江和黄冈逐年上升。 展开更多
关键词 土地利用 模型 城市扩展 驱动力 逻辑 时空地理加权回归 武汉城市圈
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地震滑坡危险性评估模型及初步应用 被引量:23
17
作者 白仙富 戴雨芡 +1 位作者 余庆坤 邵文丽 《地震研究》 CSCD 北大核心 2015年第2期301-312,共12页
统计分析了汶川地震滑坡在不同影响因子下数量和密度,然后采用归一化方法确定影响地震滑坡的关键因子。基于关键因子建立了地震滑坡密度数学模型。结果表明:从滑坡数量看,滑坡主要集中在(10°-20°)至(40°-50°)... 统计分析了汶川地震滑坡在不同影响因子下数量和密度,然后采用归一化方法确定影响地震滑坡的关键因子。基于关键因子建立了地震滑坡密度数学模型。结果表明:从滑坡数量看,滑坡主要集中在(10°-20°)至(40°-50°)的坡度(90 m栅格)区间,主体集中在35°附近,在3°-7°之间有一个滑坡分布的小峰值;滑坡密度随着坡度的增加而增加,在3°-7°的低坡地带有一个滑坡密度小峰值,在坡度一定的情况下,除了烈度外,其他影响因子下滑坡密度并没有表现出足够明显的规律性变化;归一化计算结果表明:坡度和烈度是地震滑坡的关键因子;根据逻辑斯蒂模型计算的结果,将地震滑坡危险性分为几无(≤0.01)、轻微(0.01-0.03)、中等(0.03-0.09)、严重(0.09-0.27)、特重(≥0.27)5个等级。地震滑坡危险性预测数据在鲁甸地震等地震应急中发挥了较好作用。 展开更多
关键词 地震滑坡 危险性 逻辑模型 汶川地震 鲁甸地震
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高校教师科研绩效评价:一种多准则决策分析模型 被引量:9
18
作者 郭涛 林盛 刘金培 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第9期66-69,共4页
文章引入一种多准则决策分析模型对高校教师科研绩效进行评价,并且利用逻辑斯蒂曲线对模型中的S型函数进行改进,其拟合效果较好。同时还应用该模型进行算例分析,证明了多准则决策分析模在对高校教师科研绩效评价中的科学性和有效性。
关键词 多准则决策分析模型 逻辑曲线 高校教师 评价
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三种预测油气田产量数学模型的比较 被引量:10
19
作者 李铭 李璗 《西安石油大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第3期26-28,共3页
系统地介绍了三种预测油气田产量的数学模型 ,即逻辑斯蒂模型、胡 -陈 -张模型和 Wang- Li模型 .从数学模型的建立、模型的特点及适用范围对这三个模型进行了分析 。
关键词 油气田 数学模型 产量 可采储量 油田开发 含水率 逻辑预测模型 Wang-Li模型
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基于项目节点的多级评分模型的统一 被引量:2
20
作者 肖涵敏 杜文久 张婷婷 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第12期1462-1467,共6页
多级评分项目由于可以提供更多关于被试的信息而被广泛的使用。本文首先通过引用一个多级评分的数学试题,给出了项目节点这一概念。假设被试在项目节点上的正确反应概率为二参数逻辑斯蒂模型之下,本文通过分析三种不同类型的多级评分项... 多级评分项目由于可以提供更多关于被试的信息而被广泛的使用。本文首先通过引用一个多级评分的数学试题,给出了项目节点这一概念。假设被试在项目节点上的正确反应概率为二参数逻辑斯蒂模型之下,本文通过分析三种不同类型的多级评分项目,得出了三个评分模型,其中一个和等级反应模型在形式上是一样的。鉴于我国目前考试测量所使用的多级评分项目的形式,可以运用本文所述的项目节点的方法将项目评分模型统一提出。 展开更多
关键词 多级评分模型 项目节点 等级反应模型 二参数逻辑模型
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