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月平均气温预报的神经网络BP型多层映射模式
被引量：
5
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作者
严绍瑾
彭永清
郭光
《南京气象学院学报》
CSCD
1995年第3期344-348,共5页
采用神经网络ＢＰ多层映射模式，利用１９４６～１９７９（１９８０）年南京月平均气温资料序列，计算得到系统的分维数Ｄ＿０＝２．８，确定三层模式形式ｉ×ｊ＝３×２，ｋ＝１，由此作出１９８０（１９８１）年１～１２月平...
采用神经网络ＢＰ多层映射模式，利用１９４６～１９７９（１９８０）年南京月平均气温资料序列，计算得到系统的分维数Ｄ＿０＝２．８，确定三层模式形式ｉ×ｊ＝３×２，ｋ＝１，由此作出１９８０（１９８１）年１～１２月平均气温预报值。它与实测值的相关系数为０．９７（０．９８）。如按各月资料建立序列，作１～１２月各月平均气温预报与实测值的相关系数为０．９９（０．９９）。
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关键词
神经网络
多层映射模式
气温预报
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题名
月平均气温预报的神经网络BP型多层映射模式
被引量：
5
1
作者
严绍瑾
彭永清
郭光
机构
南京气象学院基础科学系
出处
《南京气象学院学报》
CSCD
1995年第3期344-348,共5页
基金
国家自然科学基金和江苏省自然科学基金
文摘
采用神经网络ＢＰ多层映射模式，利用１９４６～１９７９（１９８０）年南京月平均气温资料序列，计算得到系统的分维数Ｄ＿０＝２．８，确定三层模式形式ｉ×ｊ＝３×２，ｋ＝１，由此作出１９８０（１９８１）年１～１２月平均气温预报值。它与实测值的相关系数为０．９７（０．９８）。如按各月资料建立序列，作１～１２月各月平均气温预报与实测值的相关系数为０．９９（０．９９）。
关键词
神经网络
多层映射模式
气温预报
Keywords
neural network, BP-type multilevel mapping model ,monthly mean temperature
分类号
P457.3 [天文地球—大气科学及气象学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
月平均气温预报的神经网络BP型多层映射模式
严绍瑾
彭永清
郭光
《南京气象学院学报》
CSCD
1995
5
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