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基于多层时序网络模型的中国机场网络特征分析
1
作者
郭九霞
李虹屹
+2 位作者
魏嵩
叶伟
王超
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期71-79,共9页
为克服静态网络模型在分析动态系统时出现网络结构特性反映不全面和数据表达失真的问题,引入时间属性,提出一种基于时序复杂网络模型的中国机场网络(CAN)结构分析方法。通过分析节点时序度、时序度中心性、时序介数中心性和时序接近中...
为克服静态网络模型在分析动态系统时出现网络结构特性反映不全面和数据表达失真的问题,引入时间属性,提出一种基于时序复杂网络模型的中国机场网络(CAN)结构分析方法。通过分析节点时序度、时序度中心性、时序介数中心性和时序接近中心性等网络特征指标,探究中国机场时序网络的结构特征,筛选和排序网络中的重要机场节点,并分析异质节点产生的原因。结果表明:CAN结构呈现出无标度网络特性;CAN的平均时序距离值差距较大,最大值是最小值的6.06倍;乌鲁木齐地窝堡国际机场(ZWWW)、呼和浩特白塔国际机场(ZBHH)的时序介数中心性相对其他指标较高,其在网络中起到重要的中心作用,而深圳宝安国际机场(ZGSZ)相对其他指标具有较高的时序度中心性。
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关键词
时序
网络
中国机场
网络
(CAN)
多层
时序
网络
模型
(
mtnm
)
网络
特征指标
幂律分布
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职称材料
基于Matlab的时序数据两种建模和预测方法比较
被引量：
4
2
作者
孟娜
周以齐
《山东农业大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2006年第3期471-476,共6页
利用Matlab工具箱,对时序数据进行了两种不同形式的建模和预测。一是利用系统辨识方法来建立AR模型,利用所建模型进行预测；二是利用单隐层BP神经网络,对数据进行非线性拟合和预测。通过可视化,比较了两种方法的优劣。
关键词
时序
分析
AR
模型
MATLAB编程
BP神经
网络
隐含
层
神经元数
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职称材料
题名
基于多层时序网络模型的中国机场网络特征分析
1
作者
郭九霞
李虹屹
魏嵩
叶伟
王超
机构
中国民用航空飞行学院空中交通管理学院
海南机场设施股份有限公司机场建设规划部
民航局运行监控中心飞行计划处
中国民用航空飞行学院空管中心
中国民航大学空中交通管理学院
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期71-79,共9页
基金
四川省社科基金资助(SCJJ23ND186)
民航教育人才类项目(MHJY2023010)
+1 种基金
天津市自然科学基金资助(21JCZDJC00780)
中央高校基本科研业务费专项资金(PHD2023-041)。
文摘
为克服静态网络模型在分析动态系统时出现网络结构特性反映不全面和数据表达失真的问题,引入时间属性,提出一种基于时序复杂网络模型的中国机场网络(CAN)结构分析方法。通过分析节点时序度、时序度中心性、时序介数中心性和时序接近中心性等网络特征指标,探究中国机场时序网络的结构特征,筛选和排序网络中的重要机场节点,并分析异质节点产生的原因。结果表明:CAN结构呈现出无标度网络特性;CAN的平均时序距离值差距较大,最大值是最小值的6.06倍;乌鲁木齐地窝堡国际机场(ZWWW)、呼和浩特白塔国际机场(ZBHH)的时序介数中心性相对其他指标较高,其在网络中起到重要的中心作用,而深圳宝安国际机场(ZGSZ)相对其他指标具有较高的时序度中心性。
关键词
时序
网络
中国机场
网络
(CAN)
多层
时序
网络
模型
(
mtnm
)
网络
特征指标
幂律分布
Keywords
temporal network
Chinese airport network(CAN)
multi-layer temporal network model(
mtnm
)
network characteristics indicator
power distribution
分类号
X949 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
基于Matlab的时序数据两种建模和预测方法比较
被引量：
4
2
作者
孟娜
周以齐
机构
山东大学机械工程学院
出处
《山东农业大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2006年第3期471-476,共6页
文摘
利用Matlab工具箱,对时序数据进行了两种不同形式的建模和预测。一是利用系统辨识方法来建立AR模型,利用所建模型进行预测；二是利用单隐层BP神经网络,对数据进行非线性拟合和预测。通过可视化,比较了两种方法的优劣。
关键词
时序
分析
AR
模型
MATLAB编程
BP神经
网络
隐含
层
神经元数
Keywords
Time series analysis, AR - model, Matlab programming, BP - Network, The number of neuron on the hidden -layer,To Predicts
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多层时序网络模型的中国机场网络特征分析
郭九霞
李虹屹
魏嵩
叶伟
王超
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
2
基于Matlab的时序数据两种建模和预测方法比较
孟娜
周以齐
《山东农业大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2006
4
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