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基于人工神经网络——多层感知器(MLP)的遥感影像分类模型 被引量：27
1
作者 韩玲 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2004年第9期29-30,42,共3页
新一代遥感信息分类方法的应用,主要是将近年来发展起来的人工神经网络、模糊理论、人工智能等技术用于遥感信息分类,从算法上改进分类的精度。论述人工神经网络中的多层感知器(MLP)的基本思想,结合实例,用多层感知器(MLP)方法对单源及... 新一代遥感信息分类方法的应用,主要是将近年来发展起来的人工神经网络、模糊理论、人工智能等技术用于遥感信息分类,从算法上改进分类的精度。论述人工神经网络中的多层感知器(MLP)的基本思想,结合实例,用多层感知器(MLP)方法对单源及多源融合遥感影像进行了分类,并与各种分类方法的结果进行比较。 展开更多
关键词 人工神经网络 多层感知器 MLP 遥感影像 融合影像
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人工神经网络方法在水力压裂选井评层中的应用 被引量：16
2
作者 位云生 胡永全 +2 位作者 赵金洲 颜鑫 田继东 《断块油气田》 CAS 2005年第4期42-44,共3页
文章全面分析了影响水力压裂选井评层的因素,结合选取因素的全面性、独立性和泛化性原则,确定了影响水力压裂选井评层的主要因素,明确提出以经济准则作为评判标准。运用人工神经网络方法预测压裂施工的投入产出比,克服了现在油田上常用... 文章全面分析了影响水力压裂选井评层的因素,结合选取因素的全面性、独立性和泛化性原则,确定了影响水力压裂选井评层的主要因素,明确提出以经济准则作为评判标准。运用人工神经网络方法预测压裂施工的投入产出比,克服了现在油田上常用方法的不足,建立了水力压裂选井评层的人工神经网络预测模型、评价方法。理论上明显优于模糊评判中的井层优劣排序。油田实例证明在多因素“数据有限”(小样本)且非线性影响时,人工神经网络方法适应性强、精度高,在水力压裂领域中具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 选井评层 人工神经网络 多因素非线性 模糊评判 水力压裂 人工神经网络方法 选井 应用 神经网络预测模型 投入产出比
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基于人工神经网络的乳腺癌诊断模型 被引量：14
3
作者 刘琼荪 何离庆 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期70-72,共3页
针对具体的乳腺癌诊断分类问题 ,研究了多层径向基函数 (RBP)网络的分类机理和初始化优化参数 ,采用动量法和学习率自适应调整两种策略方法 ,建立了基于BP神经网络和径向基 (RBF)神经网络的乳腺癌两种诊断模型。讨论了径向基神经网络的... 针对具体的乳腺癌诊断分类问题 ,研究了多层径向基函数 (RBP)网络的分类机理和初始化优化参数 ,采用动量法和学习率自适应调整两种策略方法 ,建立了基于BP神经网络和径向基 (RBF)神经网络的乳腺癌两种诊断模型。讨论了径向基神经网络的分类机理 ,同时对数据作了预处理。径向基(RBF)神经网络具有较强的非线性并行处理能力和容错能力。仿真结果表明 ,所设计的RBF网络模型性能稳定 ,训练时间短 。 展开更多
关键词 人工神经网络 分类机理 癌症诊断 识别 乳腺癌 多层径向基函数网络 诊断模型
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人工神经网络模型发展及应用综述 被引量：286
4
作者 张驰 郭媛 黎明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第11期57-69,共13页
人工神经网络与其他学科领域联系日益紧密,人们通过对人工神经网络层结构的探索和改进来解决各个领域的问题。根据人工神经网络相关文献进行分析,综述了人工神经网络算法以及网络模型结构的发展史,根据神经网络的发展介绍了人工神经网... 人工神经网络与其他学科领域联系日益紧密,人们通过对人工神经网络层结构的探索和改进来解决各个领域的问题。根据人工神经网络相关文献进行分析,综述了人工神经网络算法以及网络模型结构的发展史,根据神经网络的发展介绍了人工神经网络相关概念,其中主要涉及到多层感知器、反向传播神经网络、卷积神经网络以及递归神经网络,描述了卷积神经网络发展当中出现的部分卷积神经网络模型和递归神经网络中常用的相关网络结构,分别综述了各个人工神经网络算法在相关领域的应用情况,总结了人工神经网络的未来发展方向。 展开更多
关键词 人工神经网络 多层感知器 递归神经网络
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基于多智能体和人工神经网络的水电厂预知维护系统的研究 被引量：13
5
作者 傅闯 叶鲁卿 +2 位作者 余刃 刘永前 陈木华 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期81-87,共7页
随着电力市场的发展,水电厂维护的自动化是提高水电厂整体经济效益的必然要求。在 ICMMS 框架下,提出了一种水电厂预知维护系统的多智能体模型。该模型由数据采、诊断与预诊断层以及维护决策层组成,从信号采集到维护决策的所有维护活动... 随着电力市场的发展,水电厂维护的自动化是提高水电厂整体经济效益的必然要求。在 ICMMS 框架下,提出了一种水电厂预知维护系统的多智能体模型。该模型由数据采、诊断与预诊断层以及维护决策层组成,从信号采集到维护决策的所有维护活动都集成到这个模型中。利用这个模型,建立了一个水电厂预知维护系统的原型系统,并应用 ANN 技术成功地解决了原型系统动态特性的在线监测、识别和故障诊断。 展开更多
关键词 维护系统 水电厂 人工神经网络 多智能体模型 系统动态特性 ICMMS 数据采集层 ANN技术 电力市场 经济效益 数据处理 信号采集 原型系统 在线监测 故障诊断 自动化 决策层 诊断层
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基于人工神经网络的电网频率测量方法 被引量：16
6
作者 刘涤尘 夏利民 商志会 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2000年第8期40-43,共4页
基于多层感知器可以任意精度逼近任何线性或非线性函数的基本原理 ,提出了一种采用多层前馈神经网络的频率测量方法 ,并给出相应反向传播学习算法 ( BP)神经网络的构造过程和训练方法。仿真结果表明 ,基于人工神经网络的频率测量方法具... 基于多层感知器可以任意精度逼近任何线性或非线性函数的基本原理 ,提出了一种采用多层前馈神经网络的频率测量方法 ,并给出相应反向传播学习算法 ( BP)神经网络的构造过程和训练方法。仿真结果表明 ,基于人工神经网络的频率测量方法具有实时性、高精度和鲁棒性 。 展开更多
关键词 电网频率 测量 人工神经网络 多层感知器
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基于多层感知器神经网络的小微企业信贷风险研究 被引量：7
7
作者 周驷华 王素南 《现代管理科学》 CSSCI 北大核心 2015年第9期45-48,共4页
文章以多层感知器神经网络算法为基础,对某小贷公司的小微企业信贷数据库中的信贷记录进行了信贷评估,并将该结果与决策向量机、线性判别、二次判别和逻辑回归等数据挖掘方法进行了比较。分析结果表明,从总体上看,多重感知器神经网络算... 文章以多层感知器神经网络算法为基础,对某小贷公司的小微企业信贷数据库中的信贷记录进行了信贷评估,并将该结果与决策向量机、线性判别、二次判别和逻辑回归等数据挖掘方法进行了比较。分析结果表明,从总体上看,多重感知器神经网络算法优于传统的基于参数的分类方法,即多层感知器神经网络算法拥有相对较高的ROC曲线下面积和较低的预期错误分类成本。更进一步,在研究所采用的4种MLP算法中,基于BFGS Quasi-Newton训练算法的MLP表现最为出色,可以作为金融机构进行小微信贷风险评估的辅助决策模型。 展开更多
关键词 多层感知器神经网络 小微企业 信贷评估 数据挖掘 辅助决策模型
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印度中央邦马尔瓦地区利用人工神经网络和回归模型预测蒸腾量的比较(摘选)
8
作者 Ajai Singh Jain VK Jayanta Dutta 《农业工程》 2013年第2期104-106,80,共4页
蒸发是水循环的一个重要组成部分,对蒸发量的估算是对水资源和灌溉水量有效利用的一个重要手段。该研究旨在利用多元线性回归模型、多层感知器(MLP)和人工神经网络(ANN)模型模拟印度中央邦马尔瓦地区周蒸发量。利用4种不同天气变量组合... 蒸发是水循环的一个重要组成部分,对蒸发量的估算是对水资源和灌溉水量有效利用的一个重要手段。该研究旨在利用多元线性回归模型、多层感知器(MLP)和人工神经网络(ANN)模型模拟印度中央邦马尔瓦地区周蒸发量。利用4种不同天气变量组合训练神经网络模型。多元线性回归模型只将最高温和相对湿度作为输入值,但是模拟结果不令人满意。MLP模型采用的数据集包括最高和最低温度、风速和相对湿度,在训练和验证中都取得了比较好的结果。MLP模型可以用来模拟周开放式蒸发皿蒸发量,估算缺失数据,并可以作为替代模型以验证蒸发量测定值。降雨量数据并不能改善模型性能。 展开更多
关键词 蒸发皿蒸发量 多层感知器模型 多元线性回归 人工神经网络 降雨量 模拟
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人工神经网络及在线电压无功静态安全状态分类
9
作者 刘玉田 邹森 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 1992年第1期23-27,48,共6页
本文简要说明了几种在电力系统领域较有应用前途的人工神经网络(ANN)的应用特点。应用Kohonen自组织影射ANN模型对电压无功静态安全分类进行了研究,结果表明Kohonen模型的概括能力不仅能对在训练集中包括的状态,而且能够容许对在训练集... 本文简要说明了几种在电力系统领域较有应用前途的人工神经网络(ANN)的应用特点。应用Kohonen自组织影射ANN模型对电压无功静态安全分类进行了研究,结果表明Kohonen模型的概括能力不仅能对在训练集中包括的状态,而且能够容许对在训练集中未包括的状态进行正确分类。经系统测试,结果证明本方法可行,适用于在线应用。 安全分析,Kohonen人工神经网络。 展开更多
关键词 人工神经网络 静态安全 无功 神经网络模型 在线应用 感知机 系统测试 电力系统 误差反向传播 潮流计算
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基于多层感知器神经网络的路径损耗预测研究 被引量：13
10
作者 吴丽娜 何丹萍 +3 位作者 艾渤 王剑 官科 钟章队 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2021年第3期396-404,共9页
为了更好地服务于5G及未来无线通信系统的网络规划与优化,开展了基于多层感知器(multi-layer perceptron,MLP)神经网络的路径损耗预测研究.利用有限的地物类型,提出一种表征传播环境的简易方法,避免了繁琐的三维场景建模.结合测量数据... 为了更好地服务于5G及未来无线通信系统的网络规划与优化,开展了基于多层感知器(multi-layer perceptron,MLP)神经网络的路径损耗预测研究.利用有限的地物类型,提出一种表征传播环境的简易方法,避免了繁琐的三维场景建模.结合测量数据和由环境表征方法提取的环境特征,基于MLP神经网络建立了路径损耗模型.数据实验的对比分析表明MLP神经网络能够实现路径损耗的准确预测,且环境特征的引入有助于提升模型性能.为解决干扰地物影响路径损耗模型的准确性以及模型对环境变化的敏感性问题,根据视距(line-of-sight,LoS)和非视距(non-line-of-sight,NLoS)标签改进环境表征方法,进一步提升了模型的稳定性和泛化能力.所做工作有助于了解无线电波传播特性,为无线网络优化和通信系统设计提供了理论依据. 展开更多
关键词 路径损耗模型 多层感知器(MLP) 误差反向传播 地物类型 视距 非视距(LoS NLoS)
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基于多层感知机的旋转机械模型修正方法
11
作者 崔炳乾 高海洋 韩放 《力学学报》 北大核心 2025年第10期2446-2456,共11页
旋转机械作为工业系统的核心设备,其动力学模型的精度直接影响故障诊断与健康管理的可靠性.针对传统物理建模方法在实际工况下参数失配和模型误差较大的问题,提出了“物理约束+数据驱动”的模型双向修正方法,该方法以多层感知机(MLP)为... 旋转机械作为工业系统的核心设备,其动力学模型的精度直接影响故障诊断与健康管理的可靠性.针对传统物理建模方法在实际工况下参数失配和模型误差较大的问题,提出了“物理约束+数据驱动”的模型双向修正方法,该方法以多层感知机(MLP)为基础,首先,采用Sobol灵敏度分析方法筛选关键修正参数,结合泊松盘采样实现高维参数空间的均匀采样,生成结构参数和轴承参数的数据集,随后构建MLP神经网络对结构参数和轴承参数进行协同优化,实现了动力学模型与实测响应之间的高精度映射.同时,与传统响应面法对比,所提方法在精度与泛化能力方面均具有明显优势.以典型双盘转子系统为对象,开展仿真与试验验证.结果表明该方法可显著降低有限元模型与实际系统在临界转速等关键动力学指标上的误差,并且能够较好地再现试验台的共振响应与不平衡动态特性,修正后临界转速的识别误差低于2%.本方法具有自动化、精度高和工程适应性强等优点,为旋转机械数字孪生建模及智能诊断提供了有效技术支撑,并展示了良好的工程应用前景. 展开更多
关键词 旋转机械 模型修正 多层感知机 灵敏度分析 泊松盘采样
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人工神经网络和遗传算法在微带交指电容器设计中的应用 被引量：6
12
作者 张欣 陈如山 《微波学报》 CSCD 北大核心 2003年第4期54-57,66,共5页
将神经网络技术 (ANN)与遗传算法 (GA)相结合对交指电容器 (IDC)进行了分析与设计。采用多层感知器神经网络 (MLPNN)建立了交指电容器的模型 ,并利用遗传算法的全局搜索能力根据实际需要优化设计交指电容器的结构。模型训练样本的S参数... 将神经网络技术 (ANN)与遗传算法 (GA)相结合对交指电容器 (IDC)进行了分析与设计。采用多层感知器神经网络 (MLPNN)建立了交指电容器的模型 ,并利用遗传算法的全局搜索能力根据实际需要优化设计交指电容器的结构。模型训练样本的S参数由时域有限差分 (FDTD)方法得到。结果证明该方法具有较高的准确性 。 展开更多
关键词 人工神经网络 遗传算法 交指电容器 多层感知器神经网络 时域有限差分 微波电路 CAD
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人工神经网络在车辆声学分类中的应用 被引量：1
13
作者 刘壮明 管鲁阳 +1 位作者 鲍明 李晓东 《应用声学》 CSCD 北大核心 2008年第1期17-23,共7页
传统反向传播(BP,Back-Propagation)算法虽然解决了多层感知器的收敛问题,但是训练时间长、收敛速度慢。本文针对训练样本分布状态未知的问题,提出了一种有效的加速收敛方法,即对不同的训练样本选择不同的学习率。将这种改进的BP算法应... 传统反向传播(BP,Back-Propagation)算法虽然解决了多层感知器的收敛问题,但是训练时间长、收敛速度慢。本文针对训练样本分布状态未知的问题,提出了一种有效的加速收敛方法,即对不同的训练样本选择不同的学习率。将这种改进的BP算法应用到履带车与轮式车的声学分类中,明显提高了算法的收敛速度、泛化能力及稳定性,并可根据需要调整两种车辆的识别率。 展开更多
关键词 多层感知器 反向传播算法 样本非均匀分布 车辆声学分类 人工神经网络
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基于多尺度层次网络的人体重建神经辐射场
14
作者 王洋 王国栋 +1 位作者 赵俊莉 盛筱萌 《计算机科学》 北大核心 2025年第11期175-183,共9页
单目RGB视频中的三维人体重建面临着准确捕捉人体姿态的挑战,尤其在使用诸如SMPL人体先验模型时,其刚性假设限制,难以描述姿态的细微变化,导致重建效果不理想。此外,现有的基于神经辐射场的人体建模方法在处理未见过的姿态时,容易在局... 单目RGB视频中的三维人体重建面临着准确捕捉人体姿态的挑战,尤其在使用诸如SMPL人体先验模型时,其刚性假设限制,难以描述姿态的细微变化,导致重建效果不理想。此外,现有的基于神经辐射场的人体建模方法在处理未见过的姿态时,容易在局部区域产生不自然的阴影或漂浮现象,且在纹理细节的呈现上有所不足。为了解决这些问题,提出了一种基于三平面多尺度分解网络,旨在通过神经辐射场方法增强三维人体的纹理细节,并提高模型对不同姿态的泛化能力。在方法上,使用多分辨率哈希编码技术替代传统的三角频率编码函数,能够更高效地捕获人体的高频特征,并加快模型的收敛速度。三平面多尺度学习策略被应用于人体姿态的细节捕捉,从而有效提高了三维重建的精度与视觉质量。在实验中,所提出的改进方法显著提升了人体三维模型的重建效果,尤其在处理复杂的姿态变化时表现突出。该方法在训练速度、渲染质量以及姿态泛化能力上均优于传统方法,展示出较大的优势。应用该模型生成的三维人体模型在细节上更加逼真,且在新颖姿态下的合成结果表现良好,进一步推动了单目视频中的三维人体重建技术的发展。 展开更多
关键词 神经网络辐射场 蒙皮多人线性模型 人体重建 深度学习 多层感知机
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基于多特征融合和神经网络的电子音乐分类模型 被引量：8
15
作者 刘天华 《现代电子技术》 北大核心 2018年第19期173-176,182,共5页
电子音乐具有独特的节奏质感,传统电子音乐分类过程中,无法将多特征进行融合式的分类。为此,设计基于多特征融合和神经网络的电子音乐分类模型。创建特征融合模块,进行自适应特征融合,根据自适应机制调整特征融合频率;利用神经网络元承... 电子音乐具有独特的节奏质感,传统电子音乐分类过程中,无法将多特征进行融合式的分类。为此,设计基于多特征融合和神经网络的电子音乐分类模型。创建特征融合模块,进行自适应特征融合,根据自适应机制调整特征融合频率;利用神经网络元承接融合特征因子,形成分布式的电子音乐多特征分类结构;利用电子音乐特频效应完成特征融合分类,实现电子音乐分类模型的构建。实验数据表明,设计的电子音乐分类模型,能够以特征融合方式进行分类,并且分类结果十分精准。 展开更多
关键词 多特征融合 神经网络 电子音乐 分类模型 自适应多特征融合 多层感知分类
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电流模反馈放大器参数分析神经网络模型
16
作者 邹玉峰 祖光裕 《电子测量技术》 2005年第2期16-16,18,共2页
文中从电路模拟的角度,探讨神经网络模型在电流模电路模拟中的应用。以影响电路性能的主极点的电容C_Z和反馈电阻R_f为样本,电路增益为输出样本,采用BP算法对多层感知器进行训练。在学习范围内,任意的给定负载电容Cz和反馈电阻R_f,在神... 文中从电路模拟的角度,探讨神经网络模型在电流模电路模拟中的应用。以影响电路性能的主极点的电容C_Z和反馈电阻R_f为样本,电路增益为输出样本,采用BP算法对多层感知器进行训练。在学习范围内,任意的给定负载电容Cz和反馈电阻R_f,在神经网络的输出端立即得到增益曲线,从而达到节省设计时间的目的。 展开更多
关键词 神经网络模型 电流模 反馈放大器 参数分析 电路模拟 反馈电阻 多层感知器 电路性能 电路增益 BP算法 增益曲线 负载电容 输出端 样本 Rf C2
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基于模拟退火法与多层感知机的变压器故障诊断模型及其泛化性能研究 被引量：3
17
作者 高超 王志武 +7 位作者 冯玉辉 杜预 宋兵 高二亚 李乾 饶召伟 邹国平 杨仕友 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期77-85,共9页
为诊断电力变压器内部的潜伏性故障,以溶解气体分析(DGA)数据为特征量,提出了一种基于多层感知机(MLP)的变压器故障诊断模型。以实际运行变压器的故障数据为学习样本,利用模拟退火法实现多层感知机内部节点之间的连接权重优化。以不同... 为诊断电力变压器内部的潜伏性故障,以溶解气体分析(DGA)数据为特征量,提出了一种基于多层感知机(MLP)的变压器故障诊断模型。以实际运行变压器的故障数据为学习样本,利用模拟退火法实现多层感知机内部节点之间的连接权重优化。以不同特征组合作为MLP的输入,对比、分析了MLP诊断故障类型的正确率;研究了MLP拓扑结构、参数正则化等对诊断模型泛化性能的影响。使用训练数据以外的变压器故障数据测试学习完成的诊断模型,获得较高的测试准确率。 展开更多
关键词 人工神经网络 多层感知机 模拟退火 DGA 故障诊断
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基于神经网络的时间域直升机电磁数据电导率深度成像 被引量：31
18
作者 朱凯光 林君 +1 位作者 韩悦慧 李楠 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期743-750,共8页
采用G-S变换以及高斯数值积分法,形成了时间域直升机的航空电磁响应正演样本集,分析了飞机测量过程中吊舱高度变化对电磁响应的影响,并将吊舱高度的变化等效成电导率为零的假层厚度的变化,以去除高度计等的影响.以假层半空间模型为基础... 采用G-S变换以及高斯数值积分法,形成了时间域直升机的航空电磁响应正演样本集,分析了飞机测量过程中吊舱高度变化对电磁响应的影响,并将吊舱高度的变化等效成电导率为零的假层厚度的变化,以去除高度计等的影响.以假层半空间模型为基础,研究了基于人工神经网络的电导率深度成像算法,通过分析两个三层模型的电导率深度成像结果得出,神经网络方法计算时间域航空电磁探测的视电导率精度较高,特别是对高阻层的视电导率计算. 展开更多
关键词 时间域直升机电磁法 假层半空间模型 人工神经网络 电导率深度成像
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基于神经网络的公路边坡冲刷量模拟计算 被引量：8
19
作者 李志刚 邓学钧 +1 位作者 陈云鹤 洪锋 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期960-963,共4页
神经网络模拟采用三层前馈网络模型 ,输入层有 3个结点 ,分别代表 3 0min降雨强度、降雨历时和降雨量 ,表示冲刷外因 .输出层只有一个结点 ,代表坡面冲刷量 ;隐层结点数采用 7个 ,即土压实度、坡度坡长、径流流速、径流流量、土颗粒粘... 神经网络模拟采用三层前馈网络模型 ,输入层有 3个结点 ,分别代表 3 0min降雨强度、降雨历时和降雨量 ,表示冲刷外因 .输出层只有一个结点 ,代表坡面冲刷量 ;隐层结点数采用 7个 ,即土压实度、坡度坡长、径流流速、径流流量、土颗粒粘聚力、植被指数和人为干扰等 ,为影响冲刷量的主要因素 .为了验证模型 ,在连徐高速公路路堤边坡用SR型人工降雨设施进行冲刷试验 ,得到冲刷量实测资料 ,将通过模型计算的冲刷量值与之比较 ,显示了模型具有较好的模拟预测效果 . 展开更多
关键词 模拟计算 公路 边坡 冲刷量 人工神经网络 BP算法 三层前馈网络模型 路基工程
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使用神经网络和支持矢量机声学识别小型中层鱼类
20
《渔业现代化》 北大核心 2010年第2期74-74,共1页
本文描述了在智利中南部海域进行声学调查期间，采用支持矢量机（SVMs）和两种人工神经网络（多层感知器，MLP；和概率型神经网络，PNNs）对艉鱼、沙丁鱼和智利竹荚鱼等鱼群进行分类识别。对于从声学记录仪中提取的鱼群声信号，使用一... 本文描述了在智利中南部海域进行声学调查期间，采用支持矢量机（SVMs）和两种人工神经网络（多层感知器，MLP；和概率型神经网络，PNNs）对艉鱼、沙丁鱼和智利竹荚鱼等鱼群进行分类识别。对于从声学记录仪中提取的鱼群声信号，使用一套描述符集进行分类。 展开更多
关键词 人工神经网络 支持矢量机 分类识别 声学 鱼类 中层 多层感知器 中南部
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