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题名基于注意力机制的残差网络超分辨率重建方法
被引量：1
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作者
常哲
陈鹏云
李佳成
马英琪
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机构
中北大学航空宇航学院
中北大学机电工程学院
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出处
《兵工自动化》
北大核心
2024年第4期40-45,67,共7页
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基金
国家自然科学基金(51909245,62003314)
山西省重点研发计划(202202020101001)
2022年中北大学研究生科技立项资助项目(20221876)。
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文摘
针对现有方法在图像超分辨率重建中高频信息遗漏的问题,提出一种基于注意力机制的多层嵌套残差网络超分辨率重建方法,对不同的频次信息采用不同的特征提取方案。利用跨越残差网络结构将前端的特征信息利用恒等映射连接直接传送到后端的注意力机制模块,添加注意力机制的多层嵌套残差网络来捕捉原始图像中隐含的特征信息,通过深度并行残差网络结构融合图像特征信息。实验结果表明,改进后算法可有效提高图像超分辨率重建精度。
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关键词
图像处理
多层嵌套残差网络
注意力机制
超分辨率重建
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Keywords
image processing
multilayer nested residual network
attention mechanism
super-resolution reconstruction
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于渐进特征交互的红外小目标检测方法
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作者
乔志平
李国栋
黄成章
黄静颖
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机构
中电科光电科技有限公司
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出处
《激光与红外》
北大核心
2025年第7期1093-1098,共6页
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文摘
红外小目标检测在军事、安防和航天等领域有着广泛的应用。在这些应用中,红外小目标通常具有目标尺寸小、信噪比低、缺乏纹理特征和形状特征等特点,给目标检测带来了巨大的挑战。现有的红外目标检测方法依赖于复杂的特征提取步骤或无法有效提取小目标的信息,难以获得理想的检测效果。针对以上问题,本文提出了一种基于嵌套网络与注意力机制的红外小目标检测模型,该模型首先利用嵌套网络结构有效提取图像的多尺度特征,然后引入注意力机制增强目标区域信息,抑制背景信息,进而提高对红外图像中小目标的感知能力,提升目标检测的精度和鲁棒性。实验结果表明,本文提出的方法在检测率和定位精度上具有明显的优势,对红外图像处理领域的进一步研究具有积极的意义。
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关键词
红外目标检测
多层嵌套网络
注意力机制
深层感知
邻域聚类
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Keywords
infrared target detection
multi-layered nested network
attention mechanism
deep perception
neighborhood clustering
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN219
[电子电信—物理电子学]
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