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基于变结构算法的神经网络预测方法及其应用 被引量:1
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作者 刘铁男 赵秀明 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2007年第1期91-93,共3页
针对油田系统常规的建模和动态预测方法的局限性,采用多层动态前向网络作为油田系统的数学模型.研究基于变结构算法的多层动态前向网络预测模型与预测技术;分析梯度算法的不足,提出改进方案;给出单变量多层前向网络预测模型和相应的变... 针对油田系统常规的建模和动态预测方法的局限性,采用多层动态前向网络作为油田系统的数学模型.研究基于变结构算法的多层动态前向网络预测模型与预测技术;分析梯度算法的不足,提出改进方案;给出单变量多层前向网络预测模型和相应的变结构梯度法,并且把该模型和算法推广到多变量系统,改进了油田系统的建模和预测方法.新方案在油田产量预测应用中颇有成效. 展开更多
关键词 多层动态前向网络 变结构算法 产量预测 多变量 非线性系统
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带种族遗传算法的神经网络辨识器及其应用
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作者 徐慧 孙洁 《控制工程》 CSCD 2008年第S2期109-111,177,共4页
为了解决油田动态系统建立数字模型难和模型训练难的问题,以多层动态前向网络为模型框架,给出了一种新的油田系统神经网络辩识器,它对上述系统具有通用性。为了训练该辩识器和避免极值问题,模拟生物种族进化机制,设计了新的种族遗传算... 为了解决油田动态系统建立数字模型难和模型训练难的问题,以多层动态前向网络为模型框架,给出了一种新的油田系统神经网络辩识器,它对上述系统具有通用性。为了训练该辩识器和避免极值问题,模拟生物种族进化机制,设计了新的种族遗传算法。该算法是由改进的带共享机制的遗传算法、启发式山峰聚类算法和新的Powell算法有机结合构成的新型混合算法。应用表明,种族遗传算法具有极强的全局和局部搜索能力,这确保了上述神经网络辩识器具有很高的预测精度,平均相对误差在1%以内。 展开更多
关键词 多层动态前向网络 遗传算法 预测 参数辨识 非线性系统
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