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基于多层前馈型神经元网络模型的摄像机定标算法被引量：3: 1; 作者王宏杰林良明颜国正《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第9期1358-1361,共4页; 针对传统线性、非线性摄像机定标算法的鲁棒性 ,提出了基于多层前馈型神经元 ( MLFN)网络模型来替代传统精确的摄像机定标数学模型 .MLFN网络模型作为层状网络可实现任意维复杂的输入 /输出映射 ,对于无需计算摄像机内、外参数的应用场... 展开更多; 关键词摄像机定标多层前馈型神经元网络计算机视觉非线性畸变畸变补偿; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种具有指数收敛速度的多层前馈神经元网络训练算法及其应用: 2; 作者尚金成傅巧萍张勇传《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 1995年第S1期88-92,共5页; 针对目前常用的多层前馈神经元网络的BP学习算法的收敛速度慢、易出现病态情况、且容易陷入局部极小点的缺点,提出了一种新的多层前馈神经元网络训练算法。该算法具有指数收敛速度,能克服病态,算法简单,易于应用,并且给出了该算法收敛... 展开更多; 关键词多层前馈神经元网络指数收敛速度训练算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多层前馈神经网络的并联型电能质量控制器被引量：5: 3; 作者任永峰李含善 +2 位作者胡洪涛张国栋王志国《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期108-113,共6页; 神经网络用于电力系统电能质量分析和控制是一个新研究领域。快速可靠地提取谐波分量决定着并联型电能质量控制器的整体性能,构造了一种和理论分析相一致的基于反向传播算法的三层前馈神经网络,离线训练收敛后可用来在线检测电力系统谐... 展开更多; 关键词多层前馈神经网络 BP算法谐波检测并联型电能质量控制器控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

光计算: 4; 《中国光学》 EI CAS 2002年第3期55-56,共2页; TP381 2002031996前馈型神经网络中隐藏层神经元的研究=Study ofproperty of hidden neurons in feed-forward neu- ral networks[刊,中]/盛积德,张延欣,常胜江,陈戍(南开大学现代光学研究所,国家教育部光学信息技术科学重点实验室.天津... 展开更多; 关键词隐藏层神经元前馈型神经网络级联神经网络不变性识别信息技术科学重点实验室编码方法飞机模型国家教育部现代光学; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多层前馈型神经元网络模型的摄像机定标算法被引量：3: 1; 作者王宏杰林良明颜国正; 机构上海交通大学电子信息学院; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第9期1358-1361,共4页; 基金国家"8 6 3"高科技资助项目 ( 992 1-0 1; 文摘针对传统线性、非线性摄像机定标算法的鲁棒性 ,提出了基于多层前馈型神经元 ( MLFN)网络模型来替代传统精确的摄像机定标数学模型 .MLFN网络模型作为层状网络可实现任意维复杂的输入 /输出映射 ,对于无需计算摄像机内、外参数的应用场合 ,该模型提供了一种实用且有较好鲁棒性的摄像机定标算法 ,同时为了补偿摄像机非线性畸变 ,把图像按畸变程度分割成两个区域 ,分别建立各自基于 MLFN网络的摄像机定标模型 .实验表明 ,该方法有效补偿了畸变 ,并提高了模型精度 .给出了基于 MLFN网络模型摄像机定标算法实验 ,验证了该模型的有效性 .; 关键词摄像机定标多层前馈型神经元网络计算机视觉非线性畸变畸变补偿; Keywords Calibration Computer vision Image processing Mathematical models Neural networks; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种具有指数收敛速度的多层前馈神经元网络训练算法及其应用: 2; 作者尚金成傅巧萍张勇传; 机构华中理工大学电力工程系; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 1995年第S1期88-92,共5页; 文摘针对目前常用的多层前馈神经元网络的BP学习算法的收敛速度慢、易出现病态情况、且容易陷入局部极小点的缺点,提出了一种新的多层前馈神经元网络训练算法。该算法具有指数收敛速度,能克服病态,算法简单,易于应用,并且给出了该算法收敛性的证明。实例分析验证了算法的有效性。; 关键词多层前馈神经元网络指数收敛速度训练算法; Keywords multilayer feelforward neural networks / exponential convergence speed / learningalgorithm; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多层前馈神经网络的并联型电能质量控制器被引量：5: 3; 作者任永峰李含善胡洪涛张国栋王志国; 机构内蒙古工业大学信息工程学院兰太实业股份有限公司; 出处《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期108-113,共6页; 基金内蒙古自治区自然科学基金(200607010809) 内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJ05050) 兰太-工大科技创新基金(LTGDKJCX2005001)资助项目; 文摘神经网络用于电力系统电能质量分析和控制是一个新研究领域。快速可靠地提取谐波分量决定着并联型电能质量控制器的整体性能,构造了一种和理论分析相一致的基于反向传播算法的三层前馈神经网络,离线训练收敛后可用来在线检测电力系统谐波电流。系统中逆变器补偿电流的产生对系统的补偿性能至关重要,提出了一种基于神经网络的逆变器瞬时电流PWM控制。并联型电能质量控制器投入系统后电流总畸变率由26.29%下降为5.25%。仿真实例表明,所提并联型电能质量控制器动态响应快,可改善电力系统电流波形畸变,提高电能质量。; 关键词多层前馈神经网络 BP算法谐波检测并联型电能质量控制器控制; Keywords Multilayer feedforward neural network （MLFNN）, back-propagation （BP） algorithm, harmonics detection, parallel power quality controller, control; 分类号 TM711 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名光计算: 4; 出处《中国光学》 EI CAS 2002年第3期55-56,共2页; 文摘 TP381 2002031996前馈型神经网络中隐藏层神经元的研究=Study ofproperty of hidden neurons in feed-forward neu- ral networks[刊,中]/盛积德,张延欣,常胜江,陈戍(南开大学现代光学研究所,国家教育部光学信息技术科学重点实验室.天津(300071))//光电子·激光.-2001,12(6).-620-622,626采用前馈型神经网络及BP算法对3种飞机模型的复合畸变不变性识别进行了研究。结合以前用级联神经网络及聚类编码方法对同一问题的研究结果。; 关键词隐藏层神经元前馈型神经网络级联神经网络不变性识别信息技术科学重点实验室编码方法飞机模型国家教育部现代光学; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多层前馈型神经元网络模型的摄像机定标算法	王宏杰林良明颜国正	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2001	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种具有指数收敛速度的多层前馈神经元网络训练算法及其应用	尚金成傅巧萍张勇传	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	1995	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于多层前馈神经网络的并联型电能质量控制器	任永峰李含善胡洪涛张国栋王志国	《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心	2007	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	光计算		《中国光学》 EI CAS	2002	0	在线阅读下载PDF 职称材料