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基于多尺度双边滤波Retinex的非均匀光照散斑图像矫正
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作者 陈松 温宇鑫 安浩铭 《激光技术》 北大核心 2025年第1期33-40,共8页
为了解决场景中非均匀光照导致散斑图像质量下降,进而影响数字图像相关测试精度的问题,采用多尺度双边滤波Retinex算法对散斑图像进行光学校正,实现光照不均匀场景下位移场与应力场的高精度光学测量;进行了模拟散斑图像的亚像素位移的实... 为了解决场景中非均匀光照导致散斑图像质量下降,进而影响数字图像相关测试精度的问题,采用多尺度双边滤波Retinex算法对散斑图像进行光学校正,实现光照不均匀场景下位移场与应力场的高精度光学测量;进行了模拟散斑图像的亚像素位移的实验,并与现有图像光学校正算法进行对比,取得了相应散斑图像位移均值误差、标准偏差以及质量评价指标数据。结果表明,所提出的算法对于非均匀光照散斑图像具有良好的校正效果,可以解决图像边界模糊和局部过度校正的问题,校正后散斑图像的平均灰度梯度从12.986上升到14.574,位移标准偏差从0.0443下降到0.0335。该方法可以增强散斑质量,保证光照不均匀场景下数字图像相关方法的测试精度和稳定性,提高复杂光照场景下数字图像相关方法的测试精度,为实际环境中光照突变的非接触测量提供了参考。 展开更多
关键词 图像处理 非均匀光照校正 双边滤波 retinex算法 数字图像相关
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基于多尺度加权引导滤波的弱光图像细节增强研究
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作者 翟书娟 索艳滨 李亚平 《激光杂志》 北大核心 2025年第4期140-145,共6页
图像传感器在捕捉弱光图像时往往会受到各种噪声的干扰,这些噪声不仅降低了弱光图像质量,还增加了弱光图像细节增强的难度。为此,提出了基于多尺度加权引导滤波的细节增强方法。对于弱光图像进行混合灰度变换以及多尺度加权引导滤波,实... 图像传感器在捕捉弱光图像时往往会受到各种噪声的干扰,这些噪声不仅降低了弱光图像质量,还增加了弱光图像细节增强的难度。为此,提出了基于多尺度加权引导滤波的细节增强方法。对于弱光图像进行混合灰度变换以及多尺度加权引导滤波,实现图像噪声去除。在弱光图像噪声去除的基础上,根据弱光图像的亮度分量、平均照射分量、反射分量进行全局非线性亮度校正,实现弱光图像细节增强。实验结果表明,所提方法对弱光图像的引导滤波效果较好,增强后的图像分辨率较高,色彩失真和灰度不均现象不显著,实际应用价值较高。 展开更多
关键词 多尺度加权引导滤波 弱光图像细节增强 像素点均值过滤 反射分量 全局非线性亮度校正
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基于多尺度引导滤波的宫颈细胞核图像分割 被引量:1
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作者 令狐鑫瑶 陈燕 +4 位作者 张鹏程 刘祎 桂志国 赵伟 董展豪 《计算机应用》 北大核心 2025年第4期1333-1339,共7页
针对宫颈细胞核图像分割中上下文信息联系匮乏和边缘分割不准确且精度低等问题,提出一种基于Unet改进的结合密集块的U型卷积多尺度引导滤波模块的宫颈细胞核分割网络DGU-Net(Dense-Guided-UNet),可以更完整且精确地分割宫颈细胞核图像... 针对宫颈细胞核图像分割中上下文信息联系匮乏和边缘分割不准确且精度低等问题,提出一种基于Unet改进的结合密集块的U型卷积多尺度引导滤波模块的宫颈细胞核分割网络DGU-Net(Dense-Guided-UNet),可以更完整且精确地分割宫颈细胞核图像。首先,以编码器、解码器结构的U-net模型作为网络骨干提取图像特征;其次,引入密集块模块连接不同层之间的特征,实现上下文信息的传递,从而增强模型的特征提取能力;同时,在每次下采样后和上采样前引入多尺度引导滤波模块,从而引入灰度引导图像中明显的边缘细节信息,增强图像细节和边缘信息;最后,在每个解码器路径中都增加一个侧输出层,融合并平均所有输出的特征信息,从而融合不同尺度不同层次的特征信息,提升结果的准确性和完整性。在Herlev数据集上实验,并把所提网络与U-net、PGU-net+(Progressive Growing of U-net+)和LFANet(Lightweight Feature Attention Network)这3种深度学习模型对比。结果表明,与PGUnet+相比,DGU-Net的准确率提升了70.06%;与LFANet相比,DGU-Net的交并比(IoU)提升了6.75%。可见,DGU-Net在边缘细节信息处理上更准确,并在分割指标上普遍优于对比模型。 展开更多
关键词 多尺度引导滤波 密集块 宫颈细胞核 细胞核图像分割 U型网络
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引导滤波与Retinex相结合的彩色图像暗部细节增强方法
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作者 章怡 王海峰 李垣江 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第8期234-241,共8页
针对诸多图像增强技术在增强了图像暗部细节的同时,亮部图像又出现过亮的问题,提出一种基于引导滤波与Retinex的彩色图像暗部细节增强方法。算法将引导滤波结合Retinex思路处理后的图像,进行限制性直方图技术校正亮度,最后经融合处理输... 针对诸多图像增强技术在增强了图像暗部细节的同时,亮部图像又出现过亮的问题,提出一种基于引导滤波与Retinex的彩色图像暗部细节增强方法。算法将引导滤波结合Retinex思路处理后的图像,进行限制性直方图技术校正亮度,最后经融合处理输出彩色图像。实验结果证明该方法不仅能够清晰呈现暗部图像细节,而且有效提高了增强图像的信息熵与清晰度,达到人眼视觉最佳视觉效果。 展开更多
关键词 引导滤波 retinex 直方图校正 信息熵 细节增强
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多尺度改进差分滤波的旋转机械故障特征提取研究
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作者 郭俊超 何清波 +1 位作者 甄冬 谷丰收 《振动工程学报》 北大核心 2025年第8期1747-1755,共9页
为了准确地提取强烈背景噪声下的故障特征信息,提出了一种多尺度改进差分滤波器(MIDIF)用于旋转机械故障诊断。利用MIDIF将旋转机械振动信号分解为一系列多尺度改进差分滤波信号。针对MIDIF滤波信号在揭示故障特征方面表现出不同程度的... 为了准确地提取强烈背景噪声下的故障特征信息,提出了一种多尺度改进差分滤波器(MIDIF)用于旋转机械故障诊断。利用MIDIF将旋转机械振动信号分解为一系列多尺度改进差分滤波信号。针对MIDIF滤波信号在揭示故障特征方面表现出不同程度的有效性,提出了一种基于相关分析的加权重构方法,该方法将加权系数分配给相应的MIDIF滤波信号以突出旋转机械故障特征成分。将加权系数与不同尺度下的MIDIF滤波信号相乘以产生瞬态脉冲分量,并利用包络谱中的故障缺陷频率推断旋转机械的故障类型。试验结果表明,相比多尺度平均组合差值形态滤波(ACDIF)和多尺度形态梯度乘积滤波(MG-PO),MIDIF能够更准确地提取故障特征,为旋转机械故障诊断提供了一种有效的方法。 展开更多
关键词 多尺度改进差分滤波 相关系数 旋转机械 故障诊断
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多尺度加权Retinex变压器油下图像增强
6
作者 强虎 钟羽中 佃松宜 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第1期223-232,共10页
针对变压器油下图像存在颜色失真、亮度低和细节失真问题,该文提出一种多尺度加权Retinex变压器油下图像增强算法。首先,为了缓解变压器油下图像颜色失真问题,提出一种混合动态颜色通道补偿算法,根据拍摄图像各通道的衰减状态对衰减通... 针对变压器油下图像存在颜色失真、亮度低和细节失真问题,该文提出一种多尺度加权Retinex变压器油下图像增强算法。首先,为了缓解变压器油下图像颜色失真问题,提出一种混合动态颜色通道补偿算法,根据拍摄图像各通道的衰减状态对衰减通道进行动态补偿。然后,为了解决细节失真问题,提出一种锐化权重加权策略。最后,该文创新性采用金字塔多尺度融合策略对不同尺度Retinex反射分量和相应权重图进行加权融合得到变压器油下清晰图像。实验结果表明所提算法可以有效解决变压器油下图像复杂退化问题。 展开更多
关键词 变压器油下图像增强 retinex 通道补偿 多尺度加权
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基于时空域滚动引导滤波的分尺度非均匀性校正算法
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作者 刘通 隋修宝 +1 位作者 陈钱 陈星燎 《应用光学》 北大核心 2025年第2期309-318,共10页
非均匀性是红外成像系统普遍存在的固有缺陷,主要表现为条纹和散粒状的固定模式噪声,造成图像质量严重退化。当前基于场景的非均匀性校正方法普遍依赖运动场景,静止场景容易被视为非均匀性,误校正会产生鬼影。为解决该问题,放弃对场景假... 非均匀性是红外成像系统普遍存在的固有缺陷,主要表现为条纹和散粒状的固定模式噪声,造成图像质量严重退化。当前基于场景的非均匀性校正方法普遍依赖运动场景,静止场景容易被视为非均匀性,误校正会产生鬼影。为解决该问题,放弃对场景假设,从非均匀性自身特征出发,基于一维引导滤波结合递进校正和能量阻断机制校正大尺度的条纹非均匀性;对时域低通图像,基于滚动引导滤波的尺度感知和滤波收敛特性,通过求解最小均方误差下的线性校正模型参数,去除小尺度的散粒非均匀性。为验证算法的鲁棒性,使用缺乏运动场景开展模拟和实测实验,通过主客观评价,验证了本算法具有非均匀性校正残差小、抑制鬼影能力强、不过度校正、不对运动场景依赖等优点,且兼具对视频流和单帧图像的校正能力。 展开更多
关键词 红外成像系统 非均匀性校正 尺度感知 一维引导滤波 滚动引导滤波
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一种引入多尺度卷积滤波器的高光谱特征提取方法
8
作者 黄飞庆 郭宝峰 +3 位作者 尤靖云 吴治龙 王奕炜 王庆林 《红外技术》 北大核心 2025年第6期712-721,共10页
针对循环神经网络存在的梯度消失现象和传统卷积神经网络感受野的限制问题,本文提出了一种引入多尺度卷积滤波器的光谱-空间特征提取方法。该方法包括光谱特征提取和空间特征提取两个部分。在光谱特征提取部分,将双向长短时记忆网络与... 针对循环神经网络存在的梯度消失现象和传统卷积神经网络感受野的限制问题,本文提出了一种引入多尺度卷积滤波器的光谱-空间特征提取方法。该方法包括光谱特征提取和空间特征提取两个部分。在光谱特征提取部分,将双向长短时记忆网络与波段分组策略相结合,在一定程度上缓解了因网络太深导致的梯度消失问题。在空间特征提取部分,在卷积神经网络的基础上引入多尺度卷积滤波器,使网络能够同时捕捉到细节特征和全局结构。同时将浅层特征与深层特征融合,从而提高分类性能。在两个数据集上的实验结果表明,该方法能够有效提高分类准确度。 展开更多
关键词 高光谱图像 特征提取 深度学习 双向长短时记忆网络 多尺度卷积滤波
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基于改进统计滤波的多尺度融合点云去噪方法
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作者 代贵生 孙天山 《煤炭科学技术》 北大核心 2025年第6期480-492,共13页
随着矿山智能化的发展,三维激光扫描技术也逐步应用到煤矿巷道监测中。由于井下煤矿巷道复杂的环境因素影响,利用三维激光扫描技术所获取的点云数据通常包含一系列噪点,会对后续的点云数据处理产生不利影响。研究采用曲率与统计滤波联... 随着矿山智能化的发展,三维激光扫描技术也逐步应用到煤矿巷道监测中。由于井下煤矿巷道复杂的环境因素影响,利用三维激光扫描技术所获取的点云数据通常包含一系列噪点,会对后续的点云数据处理产生不利影响。研究采用曲率与统计滤波联合优化的方法,提出了一种基于改进统计滤波的多尺度融合点云去噪方法。首先,利用KD-tree构建待去噪巷道原始点云拓扑结构,在原始点云中每个点处构建邻域,并计算邻域内每2个点之间的平均欧氏距离和每个点的曲率;然后,设置曲率阈值对点云进行区分,将原始点云中的曲率值与预设的大尺度噪声阈值及其他噪声阈值进行比较,筛选得到初始去噪点云;之后,由于初始去噪点云中还可能包含部分离散点,再利用半径滤波去除较少的离散点,完成点云去噪;最后,在瓦斯煤层爆炸实验室模拟巷道和防空洞拱形巷道试验环境中对所提出的点云去噪方法进行试验研究。结果表明:所提出的基于改进统计滤波的多尺度融合点云去噪方法,能够在尽可能保留巷道表面点的情况下有效去除噪声点,并且通过与传统点云去噪方法的试验对比发现,传统统计滤波去噪后的巷道点云出现不同程度的空洞,已无法维持巷道结构,而本研究所提出的曲率与统计滤波的联合优化方法依旧保留着完整的巷道结构,在实验室模拟巷道中特征点保留率能够提高4.624%,在拱形模拟巷道中特征点保留率能够提高10.27%,煤矿巷道现场试验证明,该方法弥补了传统点云去噪方法的不足,更能满足矿山巷道监测的需求。 展开更多
关键词 三维激光扫描 煤矿巷道 点云去噪 多尺度融合 统计滤波
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自适应引导滤波下图像多尺度细节增强
10
作者 李俊霖 《现代电子技术》 北大核心 2025年第9期24-27,共4页
在图像增强过程中,通常需要对图像进行去噪和平滑处理,但这一步骤往往会导致图像的边缘变得不清晰,甚至可能出现模糊的效果。因此,提出一种自适应引导滤波下图像多尺度细节增强方法。采用自适应引导滤波技术对图像实施滤波操作,在去除... 在图像增强过程中,通常需要对图像进行去噪和平滑处理,但这一步骤往往会导致图像的边缘变得不清晰,甚至可能出现模糊的效果。因此,提出一种自适应引导滤波下图像多尺度细节增强方法。采用自适应引导滤波技术对图像实施滤波操作,在去除图像噪声和平滑图像的同时,有效保留其边缘细节特征。随后,将经过滤波处理的图像分解为两个组成部分:细节层、基础层,采用多尺度细节增强技术提升细节层图像局部细节清晰度,使用具有不同尺寸的高斯核进行卷积运算,以生成具有不同平滑效果的图像序列,从而进行多尺度细节增强。将基础层的对比度增强后与细节增强后的细节层依据一定的权重进行融合,从而生成多尺度细节增强图像。实验结果显示,所提方法能够丰富图像的细节信息,确保图像整体结构的完整性和自然过渡,使图像的色彩更加饱满;信息熵和平均梯度指标均展现出优异的表现,有力证明了该方法在图像多尺度细节增强方面的有效性。 展开更多
关键词 引导滤波 自适应 多尺度 细节增强 高斯核函数 加权融合 平滑处理
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基于多尺度梯度域引导滤波的煤矿井下图像增强方法 被引量:1
11
作者 牟琦 葛相甫 +2 位作者 王新月 李磊 李占利 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第6期79-88,111,共11页
煤矿井下图像存在较严重的光照不均匀和噪声干扰,现有基于Retinex的方法直接应用于煤矿井下图像增强易出现光晕伪影、边缘模糊、过增强和噪声放大等问题。针对上述问题,提出了一种基于多尺度梯度域引导滤波的煤矿井下图像增强方法。首先... 煤矿井下图像存在较严重的光照不均匀和噪声干扰,现有基于Retinex的方法直接应用于煤矿井下图像增强易出现光晕伪影、边缘模糊、过增强和噪声放大等问题。针对上述问题,提出了一种基于多尺度梯度域引导滤波的煤矿井下图像增强方法。首先,将多尺度思想引入梯度域引导滤波中,实现对非均匀光照的准确估计,有效解决了增强图像时光晕伪影及边缘模糊的问题。然后,利用Retinex模型分离出光照分量和反射分量:对于光照分量,通过自适应伽马校正函数逐像素地修正光照信息,实现对图像暗区域增强的同时,抑制亮区域过增强,并使用限制对比度自适应直方图均衡化方法调整图像对比度;对于反射分量,将梯度域引导滤波与多尺度细节提升相结合,在准确去除噪声后提升纹理细节,避免了增强图像时噪声放大的问题。最后,将处理后的光照分量及反射分量融合,计算图像增益系数,并使用线性色彩恢复方法实现对原始RGB图像的逐像素增强,提升方法处理效率。实验结果表明,从主客观角度与现有方法相比,经所提方法处理后的图像在色彩保持、对比度、噪声抑制、细节保留等方面均取得了较好的增强效果,同时处理效率较高。 展开更多
关键词 井下图像增强 低光照图像 多尺度梯度域引导滤波 自适应伽马校正 retinex 线性色彩恢复
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基于改进多尺度Retinex的双波散射激光图像增强方法 被引量:1
12
作者 陈美玲 石瑶 周珣 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第11期113-117,共5页
当激光束遇到不同介质或界面时,会发生散射现象,使得激光能量分布变得不均匀,导致双波散射激光图像边缘模糊、细节丢失,因此,提出基于改进多尺度Retinex的双波散射激光图像增强方法。对双波散射激光图像进行降采样处理,获取估计模糊核... 当激光束遇到不同介质或界面时,会发生散射现象,使得激光能量分布变得不均匀,导致双波散射激光图像边缘模糊、细节丢失,因此,提出基于改进多尺度Retinex的双波散射激光图像增强方法。对双波散射激光图像进行降采样处理,获取估计模糊核参数。根据模糊核开展光点参数更新,估计原始清晰图像,实现双波散射激光图像去模糊处理。在待增强的双波散射激光图像上展开全局增强,提高双波散射激光图像全局对比度。将多尺度Retinex算法中的高斯滤波器替换为引导滤波,从而完成多尺度Retinex算法的改进。采用改进多尺度Retinex算法对双波散射激光图像进行滤波增强处理。最后,采用DWT图像融合算法融合全局对比度增强结果与滤波增强结果,完成双波散射激光图像增强。实验结果证明,所提方法具有较好的双波散射激光图像增强效果,可以有效改善图像视觉质量。 展开更多
关键词 改进多尺度retinex 双波散射 激光图像增强 DWT图像融合算法
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一种大尺度区域GNSS坐标时间序列自适应时空滤波方法 被引量:1
13
作者 刘斌 肖紫恩 +1 位作者 骆亚波 蒋一帆 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2024年第8期793-796,846,共5页
提出一种GNSS坐标时间序列自适应时空滤波方法,在规定阈值下将滤波区域自适应分为若干个子区域,进行共模误差的提取和去除。对陆态网184个GNSS站点垂向坐标序列进行时空滤波,3组随机实验中,自适应PCA时空滤波后的站点序列平均RMS值减少... 提出一种GNSS坐标时间序列自适应时空滤波方法,在规定阈值下将滤波区域自适应分为若干个子区域,进行共模误差的提取和去除。对陆态网184个GNSS站点垂向坐标序列进行时空滤波,3组随机实验中,自适应PCA时空滤波后的站点序列平均RMS值减少约39.7%、38.4%和39.7%,且优于整体PCA滤波。进一步分析滤波前后站点噪声特性变化,结果显示,相比于整体PCA滤波,自适应滤波方法中站点残差序列幂律噪声减少约17.8%。 展开更多
关键词 GNSS坐标时间序列 尺度区域 PCA 自适应时空滤波
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面向医学图像融合的多尺度特征频域分解滤波 被引量:1
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作者 刘慧 朱积成 +3 位作者 王欣雨 盛玉瑞 张彩明 聂礼强 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期5687-5709,共23页
多模态医学图像融合技术可以实现不同模态数据反映的组织结构与病变信息的融合,为后续医疗诊断、手术导航等临床应用提供更为全面和准确的医学图像分析.针对现有融合方法中存在的部分光谱退化、黏连病变侵袭区域边缘和细节缺失和色彩还... 多模态医学图像融合技术可以实现不同模态数据反映的组织结构与病变信息的融合,为后续医疗诊断、手术导航等临床应用提供更为全面和准确的医学图像分析.针对现有融合方法中存在的部分光谱退化、黏连病变侵袭区域边缘和细节缺失和色彩还原不足等问题,提出一种在多尺度特征频域分解滤波域内实现图像多特征增强和色彩保留的多模态医学图像融合方法.该方法将源图像分解为平滑、纹理、轮廓和边缘这4个特征层,分别利用特定融合规则并通过图像重构产生融合结果.特别地,鉴于平滑层所含潜在特征信息,提出视觉显著性分解策略,多尺度多维度地挖掘平滑层图像能量、部分纤维纹理等特征,提升源图像信息利用率;在纹理层中,提出纹理增强算子,通过空间结构和信息度量提取细节及其层次信息,解决现有融合方法中对黏连病变区域侵袭状态难以区分等问题.此外,针对缺乏公开腹部数据集的问题,配准403组腹部图像可供公开访问和下载.在Atlas公开数据集和腹部数据集上与6种基准方法对比及消融实验结果表明,所提方法相较于最先进的方法在融合图像与源图像相似度提升22.92%,边缘保持度提升35.79%,空间频率提升28.79%,对比度提升32.92%,并在视觉和计算效率方面有较好的效果,明显优于其他方法. 展开更多
关键词 医学图像融合 多尺度特征频域分解滤波 视觉显著性分解策略 纹理增强算子 多模态腹部数据集
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基于改进小波阈值函数和全尺度Retinex的红外图像融合增强算法 被引量:1
15
作者 童耀南 杨海涛 +2 位作者 曹志奇 崔建山 刘智 《红外技术》 CSCD 北大核心 2024年第3期332-341,共10页
针对现有红外图像增强算法存在信噪比低、细节模糊、清晰度差等问题,本文提出基于改进小波阈值函数和全尺度Retinex的红外图像融合增强算法。首先,为克服尺度参数固定和光线散射导致红外图像退化的问题,利用大气透射率得到Retinex尺度... 针对现有红外图像增强算法存在信噪比低、细节模糊、清晰度差等问题,本文提出基于改进小波阈值函数和全尺度Retinex的红外图像融合增强算法。首先,为克服尺度参数固定和光线散射导致红外图像退化的问题,利用大气透射率得到Retinex尺度参数的全尺度映射图,从而有效提高图像的清晰度,并将输入图像和使用全尺度Retinex处理后的输入图像作为算法的第一个输入和第二个输入。其次,为解决传统小波阈值函数在图像降噪过程中存在伪影、细节丢失等问题,设计改进小波阈值函数,通过引入尺度因子,在计算每层高频子图小波系数后,能根据该层数自适应调整尺度因子,并引入调节因子,结合指数函数,使该函数不仅能抑制高频子图噪声,还能极大程度保留细节信息。然后,使用小波图像融合的方式融合输入的高频子图和低频子图,进一步提高输出图像的纹理细节。主客观仿真结果表明,所提算法比其它对比算法具有更好的降噪和细节突出能力,并能提高红外图像的人眼视觉效果。最后,本文算法应用于红外成像模块采集的红外图像增强,效果良好,表明本文方法具有实用性。 展开更多
关键词 改进小波阈值函数 尺度retinex 红外图像增强 图像融合
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引导滤波和对数变换算法融合的多尺度Retinex红外图像增强 被引量:12
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作者 陈文艺 杨承勋 杨辉 《红外技术》 CSCD 北大核心 2022年第4期397-403,共7页
针对采用红外成像仪获取红外图像边缘模糊、对比度差等缺点造成图像视觉效果差、质量低等问题。以多尺度Retinex算法为框架,依据引导滤波保边和梯度保持性,提出引导滤波和对数变换算法融合的多尺度Retinex红外图像增强方法。首先,用引... 针对采用红外成像仪获取红外图像边缘模糊、对比度差等缺点造成图像视觉效果差、质量低等问题。以多尺度Retinex算法为框架,依据引导滤波保边和梯度保持性,提出引导滤波和对数变换算法融合的多尺度Retinex红外图像增强方法。首先,用引导滤波替换MSR算法中的高斯滤波来估计照度分量。其次,将照度分量经过对数变换处理,执行低灰度部分扩展和高灰度部分压缩。最后,引导滤波分割得到的细节层图像线性放大并与MSR(多尺度Retinex)处理后的图像叠加,获得增强的红外图像。实验证明,与传统MSR算法和引导滤波相比该算法效果明显,可以有效地提高红外图像质量。 展开更多
关键词 红外图像 图像增强 多尺度retinex 引导滤波 对数变换
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融合眼视觉和改进多尺度Retinex的矿岩裂隙图像增强 被引量:1
17
作者 赵杰 汪洪法 周明 《金属矿山》 北大核心 2024年第12期252-257,共6页
准确有效地检测出矿岩裂隙对于实现矿岩体稳定性分析具有重要作用。针对深度网络对低光照条件下采集的低分辨率图像存在特征提取不充分的问题,提出了一种融合人眼视觉和改进多尺度Retinex的矿岩裂隙图像增强算法。首先,结合人眼视觉特... 准确有效地检测出矿岩裂隙对于实现矿岩体稳定性分析具有重要作用。针对深度网络对低光照条件下采集的低分辨率图像存在特征提取不充分的问题,提出了一种融合人眼视觉和改进多尺度Retinex的矿岩裂隙图像增强算法。首先,结合人眼视觉特征和小波变换算法对采集的矿岩裂隙低分辨图像进行预处理;然后,采用改进的多尺度Retinex算法从光照分量和反射分量方面估计噪声,并排除其对图像的干扰;最后,利用CBAM (Convolutional block attention module)注意力机制强化去噪后的图像在通道和空间维度的表达能力,实现矿岩裂隙图像低分辨图像增强。试验结果表明:与传统的Retinex算法相比,改进的多尺度Retinex模型能够更好地提取图像细节信息,并且在保持自然观感的同时,增强了图像对比度,使得裂隙更加清晰可见。 展开更多
关键词 矿岩裂隙 图像增强 多尺度retinex算法 图像去噪 小波变换 CBAM注意力机制
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多尺度Retinex和双边滤波相融合的图像增强算法 被引量:10
18
作者 崔仲远 张少辉 《激光杂志》 北大核心 2015年第4期90-93,共4页
为了获得更加理想的图像增强效果,针对Retinex算法存在的"光晕伪影"现象,提出了一种多尺度Retinex和双边滤波相融合的图像增强算法。首先对多尺度Retinex算法的对数函数进行改进,拓宽图像的灰度范围,然后采用双边滤波算法对... 为了获得更加理想的图像增强效果,针对Retinex算法存在的"光晕伪影"现象,提出了一种多尺度Retinex和双边滤波相融合的图像增强算法。首先对多尺度Retinex算法的对数函数进行改进,拓宽图像的灰度范围,然后采用双边滤波算法对图像反射分量进行处理,消除光照变化不利影响,提高图像的对比度和清晰程度,最后采用伽玛函数对图像亮度进行校正,保持图像细节信息。实验结果表明,无论是主观视觉效果和客观质量,本文算法的性能均要优于多尺度Retinex算法,可以有效消除"光晕伪影"现象。 展开更多
关键词 图像增强 光晕现象 retinex算法 双边滤波
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基于同态滤波及多尺度Retinex的低照度图像增强算法 被引量:23
19
作者 董静薇 徐博 +1 位作者 马晓峰 韩闯 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第22期238-242,共5页
针对在彩色图像采集过程中,光源偏暗或曝光不足等因素,常导致图像亮度和对比度偏低问题,提出了一种改进的低照度图像增强算法。首先用改进的同态滤波增强低照度图像的RGB各分量;然后将RGB图像转换到HSV彩色空间,对饱和度分量进行自适应... 针对在彩色图像采集过程中,光源偏暗或曝光不足等因素,常导致图像亮度和对比度偏低问题,提出了一种改进的低照度图像增强算法。首先用改进的同态滤波增强低照度图像的RGB各分量;然后将RGB图像转换到HSV彩色空间,对饱和度分量进行自适应非线性拉伸;同时用改进的多尺度Retinex算法对亮度进行增强处理,对照射分量用伽马变换进行校正,对反射分量用Sigmoid函数进行处理,最后将图像再转换至RGB空间。用MATLAB对图像进行仿真处理。实验表明该算法提高了低照度图像的信息熵、峰值信噪比和对比度,提升了低照度图像的视觉效果。 展开更多
关键词 图像增强 HSV空间 同态滤波 多尺度retinex
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基于同态高低通滤波与多尺度Retinex的低照度彩色图像增强 被引量:13
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作者 张江鑫 杨惠 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第1期232-237,共6页
针对低照度条件下彩色图像的细节丢失与视觉效果不佳等问题,提出一种改进的低照度彩色图像增强算法。对三个颜色分量图像分别进行同态高低通滤波处理,在提取高频成分的同时,保留部分低频成分。对其中高频图像进行多尺度Retinex算法、指... 针对低照度条件下彩色图像的细节丢失与视觉效果不佳等问题,提出一种改进的低照度彩色图像增强算法。对三个颜色分量图像分别进行同态高低通滤波处理,在提取高频成分的同时,保留部分低频成分。对其中高频图像进行多尺度Retinex算法、指数变换及量化等处理,加强图像细节;对低频图像进行量化和线性伸缩变换处理,避免图像过度增强。MATLAB仿真结果表明,该算法不仅改善了低照度图像的视觉效果,而且在信息熵、峰值信噪比和对比度等性能指标上也有较大提升。 展开更多
关键词 低照度彩色图像 同态高低通滤波 多尺度retinex 线性伸缩变换
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