融合多尺度统计信息模糊C均值聚类与Markov随机场的小波域声纳图像分割 被引量：5

1

作者 夏平 任强 +1 位作者 吴涛 雷帮军 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期940-948,共9页

声纳图像成像质量差、特征信息弱,目标分割存在一定困难,为此提出一种融合多尺度统计信息的模糊C均值(FCM)聚类与Markov随机场(MRF)的小波域声纳图像分割算法。小波域中低频信息统计特性描述了低频不同区域像素聚类情况,高频信息反映了... 声纳图像成像质量差、特征信息弱,目标分割存在一定困难,为此提出一种融合多尺度统计信息的模糊C均值(FCM)聚类与Markov随机场(MRF)的小波域声纳图像分割算法。小波域中低频信息统计特性描述了低频不同区域像素聚类情况,高频信息反映了该方向纹理特征,依据低频子带的统计峰值选取FCM初始聚类中心,应用小波域FCM聚类算法对声纳图像进行预分割,抑制噪声的影响,提高了预分割的准确性;构建初分割后图像的多尺度MRF模型,尺度间节点标记的相关性采用1阶Markov性表征,尺度内构建2阶邻域系统描述系数间的标记联系,标记场采用双点多级逻辑模型建模,同一标记的系数特征场采用高斯模型建模,弥补了MRF算法中层次信息和轮廓信息描述的不足;应用迭代条件模型算法求其最小能量下的标记场,实现声纳图像分割。从视觉主观效果和客观评价指标两方面的实验结果验证表明,该算法分割声纳图像均优于FCM聚类算法和MRF算法,分割的声纳图像边缘与细节的清晰度、精细度均有一定程度改善。 展开更多

关键词 信息处理技术 声纳图像分割 模糊C均值聚类 markov随机场 小波域 迭代条件模型算法

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基于改进Markov随机场的高分辨率SAR图像建筑物分割算法 被引量：24

2

作者 傅兴玉 尤红建 付琨 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1141-1147,共7页

提出了一种基于改进Markov随机场模型的高分辨率SAR(Synthetic Aperture Radar,合成孔径雷达)图像建筑物分割算法.针对高分辨率SAR图像信噪比低和建筑物复杂纹理特性的特点,采用多尺度Markov随机场模型的最大似然准则方法获取图像的初... 提出了一种基于改进Markov随机场模型的高分辨率SAR(Synthetic Aperture Radar,合成孔径雷达)图像建筑物分割算法.针对高分辨率SAR图像信噪比低和建筑物复杂纹理特性的特点,采用多尺度Markov随机场模型的最大似然准则方法获取图像的初始分割,并在传统Markov邻域能量模型基础之上提出一种新的基于Gabor纹理相似度的邻域势函数模型,采用ICM(Iterative Conditional Model,迭代条件模型)算法进行建筑物分割.多组实际高分辨率SAR图像的实验结果表明,与传统MRF算法等方法相比,本文方法具有更高的分割正确率,同时建筑物边界更为清晰平滑,分割效果较好. 展开更多

关键词 高分辨率SAR图像 建筑物分割 多尺度markov随机场 GABOR特征

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基于Markov随机场K-Means图像分割算法 被引量：21

3

作者 黄宇 付琨 吴一戎 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期2700-2704,共5页

传统的K-Means算法在图像分割中只与特征向量有关,从而忽略了像素间的空间位置关系,因而分割模型是不完整的.本文利用Markov随机场描述图像像素间的邻域关系,引入拒绝度的概念到聚类目标函数中的同时,提出了初始类别及初始中心点的确定... 传统的K-Means算法在图像分割中只与特征向量有关,从而忽略了像素间的空间位置关系,因而分割模型是不完整的.本文利用Markov随机场描述图像像素间的邻域关系,引入拒绝度的概念到聚类目标函数中的同时,提出了初始类别及初始中心点的确定方法,提出了较为完备的基于Markov随机场图像分割算法.并通过实验验证该分割方法在效果及效率上的有效性. 展开更多

关键词 K-MEANS聚类 图像分割 markov随机场 拒绝度

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基于多尺度马尔科夫随机场融合的遥感图像变化检测 被引量：9

4

作者 陈忠辉 王卫星 +1 位作者 于天超 林丽群 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期104-108,共5页

在区域变化检测中,为了克服配准误差或噪声引起的伪变化,从多尺度融合的角度出发,对多尺度分析应用于遥感图像变化检测进行了探讨。首先利用小波变换对原始图像进行多尺度分解,然后利用马氏距离判决函数对不同尺度图像进行变化检测,最... 在区域变化检测中,为了克服配准误差或噪声引起的伪变化,从多尺度融合的角度出发,对多尺度分析应用于遥感图像变化检测进行了探讨。首先利用小波变换对原始图像进行多尺度分解,然后利用马氏距离判决函数对不同尺度图像进行变化检测,最后利用马尔科夫随机场将不同尺度变化检测结果进行融合。由于马尔科夫随机场融合方法充分考虑了相邻像素间的相关性和不同尺度检测结果的联系,从而使融合结果更细致和精确。一系列图像的实验结果证明本方法具有很好的实用性和鲁棒性。 展开更多

关键词 变化检测 多尺度 马氏距离 马尔科夫随机场 图像融合

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一种具有边缘保持的多尺度马尔可夫随机场模型图像分割方法 被引量：13

5

作者 孟月波 刘光辉 +1 位作者 徐胜军 冯峰 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期56-65,共10页

针对图像分割中常规四叉树结构的多尺度马尔可夫随机场模型非重叠区域在最优化过程中所造成的块效应,以及建模和推理过程导致低分辨率图像边缘细节模糊、缺失的现象,提出了一种具有边缘保持的多尺度马尔可夫随机场(Edge Preserving Mult... 针对图像分割中常规四叉树结构的多尺度马尔可夫随机场模型非重叠区域在最优化过程中所造成的块效应,以及建模和推理过程导致低分辨率图像边缘细节模糊、缺失的现象,提出了一种具有边缘保持的多尺度马尔可夫随机场(Edge Preserving Multi-Resolution Markov Random Field, EPMRMRF)模型。该模型首先利用邻接区域之间的交互重叠约束,将局部区域的优化传递到相邻区域;其次采用具有边缘保持作用的Cauchy分布提取图像的多尺度边缘先验知识,在不同尺度上实现图像局部区域特征和多尺度边缘特征的融合。之后,为了对EPMRMRF模型进行迭代优化,提出一种分层区域置信度传播算法(Hierarchical Regional Belief Propagation Algorithm,HRBP),基于最大后验准则,求解马尔可夫随机场最大后验全局分布。实验结果表明,EPMRMRF模型和HRBP分割算法不仅有效保持了图像分割结果的边缘,获得了更好的分割结果,而且具有较快的分割速度,概率兰德指数相似性评价指标平均提升至0.890 9,全局一致性误差差异性评价指标平均降低至0.192 3。 展开更多

关键词 图像分割 多尺度马尔可夫随机场 边缘保持 分层区域置信度传播算法

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基于Markov随机场的区域跟踪算法 被引量：2

6

作者 郭礼华 袁小彤 张远见 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期10-14,19,共6页

由于视频序列的对象跟踪相当于把图像帧分割成跟踪与非跟踪两个不重叠区域,为此,引入图像分割算法中的Markov随机场模型,提出了一种多目标模糊规划求取Markov标记场的最优估计来实现区域跟踪的算法。此算法为了克服传统离散Markov随机... 由于视频序列的对象跟踪相当于把图像帧分割成跟踪与非跟踪两个不重叠区域,为此,引入图像分割算法中的Markov随机场模型,提出了一种多目标模糊规划求取Markov标记场的最优估计来实现区域跟踪的算法。此算法为了克服传统离散Markov随机场运算速度慢的缺点,利用双随机矢量,建立连续的Markov标记场,同时提取区域视觉和运动信息的模糊特征,从而改善了算法的鲁棒性和运算复杂度。最终实验结果表明,此方法不仅跟踪效果好,而且还有运算速度快、抗干扰能力强等特点。 展开更多

关键词 区域跟踪 markov随机场 模糊系数规划 跟踪算法

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计算机视觉中的Markov随机场方法 被引量：11

7

作者 陆明俊 王润生 《电子科学学刊》 CSCD 2000年第6期1028-1037,共10页

Markov随机场方法是计算机视觉中一个引人注目的新研究方向。该文论述了基于Markov随机场模型的分析框架和有关文献,评述了用于图像分割和复原的分析方法,探讨了它的发展动向。

关键词 markov随机场 计算机视觉 图像处理

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基于Markov随机场的SAR图像目标检测方法 被引量：2

8

作者 付信际 杨汝良 岳海霞 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2007年第5期55-58,共4页

提出了一种递增结构能量参数的Markov随机场模型的合成孔径雷达图像目标检测算法,利用模拟退火优化方法,获得最大后验概率准则下的目标检测结果。实验结果表明,该算法不仅能有效减少斑点噪声及背景杂波的影响,而且还可以排除具有较强回... 提出了一种递增结构能量参数的Markov随机场模型的合成孔径雷达图像目标检测算法,利用模拟退火优化方法,获得最大后验概率准则下的目标检测结果。实验结果表明,该算法不仅能有效减少斑点噪声及背景杂波的影响,而且还可以排除具有较强回波的角反射器的干扰。 展开更多

关键词 markov随机场 合成孔径雷达 目标检测

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基于图割优化的Markov随机场图像分割方法综述 被引量：3

9

作者 臧顺全 《电视技术》 北大核心 2013年第1期36-40,51,共6页

Markov随机场能有效地刻画图像像素间的关系,具有完善的理论基础,因而在图像分割等领域得到研究者的关注。图割作为一种基于图论的组合优化方法,已经较好地用在基于MRF的图像分割等计算机视觉方面。简要介绍了Markov随机场模型和图割优... Markov随机场能有效地刻画图像像素间的关系,具有完善的理论基础,因而在图像分割等领域得到研究者的关注。图割作为一种基于图论的组合优化方法,已经较好地用在基于MRF的图像分割等计算机视觉方面。简要介绍了Markov随机场模型和图割优化方法,给出了基于图割优化的Markov随机场图像分割框架,分析了Markov随机场方法和图割优化在图像分割中的研究现状,并指出其将来的发展方向。 展开更多

关键词 图割 markov随机场 图像分割

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基于Markov随机场的改进的传统眼皮区域检测算法研究

10

作者 白雪冰 陈凯 +2 位作者 郭景秋 祝贺 张庭亮 《安徽农业科学》 CAS 2014年第20期6857-6859,共3页

[目的]阐述改进的虹膜有效区域检测阶段中眼皮区域检测算法。[方法]介绍传统的基于Radon变换的眼皮区域检测算法,针对其不能很好地消除眼皮阴影的缺点,提出基于Markov随机场理论眼部阴影检测算法。根据Markov随机场邻域的约束,使用MAP... [目的]阐述改进的虹膜有效区域检测阶段中眼皮区域检测算法。[方法]介绍传统的基于Radon变换的眼皮区域检测算法,针对其不能很好地消除眼皮阴影的缺点,提出基于Markov随机场理论眼部阴影检测算法。根据Markov随机场邻域的约束,使用MAP准则进行求解,利用K-mean求取先验信息,使用EM算法确定图像中每个像素的观测场模型,根据统计学理论的最优准则,得到能量函数的最小值,将眼皮阴影检测出来。[结果]该研究提出的方法可以有效地去除虹膜有效区域检测阶段中眼皮阴影。[结论]基于Markov随机场理论的眼皮阴影检测算法可以作为Radon眼皮检测的补充和改进。 展开更多

关键词 虹膜识别 RADON变换 markov随机场

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多尺度马尔科夫随机场在基于高分辨率合成孔径雷达影像的城市地物分类中的应用

11

作者 解超 王安琪 柳鹏 《数字通信世界》 2016年第5期12-15,共4页

本文通过基于多尺度马尔科夫随机场模型的最大似然算法及基于传统马尔科夫随机场势函数的像素间Gabor相似方法,使用迭代条件模型对影像进行分割,使用K均值分类算法对分割后的影像进行分类,选择北京市通州区作为研究区,使用上述方法对多... 本文通过基于多尺度马尔科夫随机场模型的最大似然算法及基于传统马尔科夫随机场势函数的像素间Gabor相似方法,使用迭代条件模型对影像进行分割,使用K均值分类算法对分割后的影像进行分类,选择北京市通州区作为研究区,使用上述方法对多幅该区域的高分辨率合成孔径雷达影像进行了分类,新方法可以实现优于传统算法的分割精度,能够清晰区分建筑物之间的边界。 展开更多

关键词 城市地物分类 合成孔径雷达 多尺度马尔科夫随机场

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一种基于Markov随机场的图像分割方法

12

作者 任然 刘宏申 《安徽工业大学学报（自然科学版）》 CAS 2012年第3期252-255,共4页

提出一种基于Markov随机场图像分割方法。在K-Means图像分割的基础上,建立标记场和特征场,构造Markov随机场模型,再利用条件迭代模型(ICM)算法逐点更新图像标记,实现图像的最大后验概率(MAP)估计,从而实现图像的有效分割。实验结果表明... 提出一种基于Markov随机场图像分割方法。在K-Means图像分割的基础上,建立标记场和特征场,构造Markov随机场模型,再利用条件迭代模型(ICM)算法逐点更新图像标记,实现图像的最大后验概率(MAP)估计,从而实现图像的有效分割。实验结果表明,该方法比直接采用Markov方法有着更好的分割效果。 展开更多

关键词 图像分割 markov随机场 条件迭代模型 最大后验概率

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多尺度特征融合下三维视觉图像场景分割算法

13

作者 闫景富 王鹏飞 《现代电子技术》 北大核心 2024年第21期46-50,共5页

为减少噪声对分割结果的影响,降低单一尺度特征对分割结果的敏感性,提升分割算法的鲁棒性与稳定性,并增强分割边界清晰度,提高分割精度,文中提出一种多尺度特征融合下三维视觉图像场景分割算法。双路径多信息域注意力模块通过结合频域... 为减少噪声对分割结果的影响,降低单一尺度特征对分割结果的敏感性,提升分割算法的鲁棒性与稳定性,并增强分割边界清晰度,提高分割精度,文中提出一种多尺度特征融合下三维视觉图像场景分割算法。双路径多信息域注意力模块通过结合频域通道与空间注意力机制,提取三维视觉图像的多尺度特征,降低单一尺度特征对分割结果的敏感性;在多尺度特征融合模块内添加空洞卷积层,增大多尺度特征的感受野,并融合增大感受野的多尺度特征,捕捉图像的细节信息和全局信息,减少噪声对分割结果的影响,提升分割算法的鲁棒性与稳定性;利用Softmax分类器处理融合特征,得到三维视觉图像场景分割结果;通过全连接条件随机场、后处理分割结果,优化分割边界清晰度,提高分割精度。实验结果证明:该算法可有效提取三维视觉图像的多尺度特征,有效完成三维视觉图像场景分割,且场景分割的边界非常清晰。为三维视觉图像的处理与分析提供了新的思路和方法。 展开更多

关键词 多尺度 特征融合 三维视觉 图像场景分割 注意力机制 空洞卷积 Softmax分类器 条件随机场

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基于Markov随机场的遥感影像变化检测方法

14

作者 王辉 杨念 《信息技术与信息化》 2021年第8期25-30,共6页

提出了一种基于Markov随机场的面向对象的非监督变化检测方法,以经过非监督分类后的同质区域为研究对象,设计了一种融合对象自身特征与相邻对象空间特征的能量函数,采用伪似然函数对能量函数中未知参数进行估计,在估算过程中对多特征贡... 提出了一种基于Markov随机场的面向对象的非监督变化检测方法,以经过非监督分类后的同质区域为研究对象,设计了一种融合对象自身特征与相邻对象空间特征的能量函数,采用伪似然函数对能量函数中未知参数进行估计,在估算过程中对多特征贡献权值进行自适应调整,通过不断迭代获得整体最低能量分布,得出最终变化检测结果。试验表明,提出的方法具有较好的变化检测精度。 展开更多

关键词 变化检测 高分辨率遥感影像 markov随机场 面向对象

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约束随机场下的边坡可靠度随机有限元分析方法 被引量：35

15

作者 吴振君 王水林 葛修润 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期3086-3092,共7页

目前边坡可靠度中常用的简化分析方法,不考虑边坡土体的空间变异性,每次计算整个边坡都取用相同的强度参数,由离散点试样试验得到的土体参数统计特性只能反映点特性,而边坡的稳定性受滑面上平均抗剪强度特性控制,因此,需要考虑空间范围... 目前边坡可靠度中常用的简化分析方法,不考虑边坡土体的空间变异性,每次计算整个边坡都取用相同的强度参数,由离散点试样试验得到的土体参数统计特性只能反映点特性,而边坡的稳定性受滑面上平均抗剪强度特性控制,因此,需要考虑空间范围内的平均特性。描述空间变异性的随机场理论对变异性较高的土体,实际上高估了其空间变异性。把随机场理论和地质统计中的区域化变量理论结合起来,建立约束随机场,并在此基础上进行Monte-Carlo随机有限元分析。计算实例表明,在高变异性条件下约束随机场能有效降低完全随机场的模拟方差,得到更低的破坏概率。对比了随机有限元和简化法的计算结果表明,简化法在土体强度变异性很高时其结果并非偏于保守。另外也指出了可靠度分析中存在的边坡尺度效应和简化法的适用条件。 展开更多

关键词 边坡稳定性 可靠度分析 约束随机场 有限元 边坡尺度效应

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基于Poisson-Markov场的超分辨力图像复原算法 被引量：18

16

作者 苏秉华 金伟其 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期41-44,共4页

图像的超分辨力复原和信噪比的提高是图像复原追求的目标 .Poisson ML图像复原方法 (PML)具有很强的超分辨力复原能力 ,但在复原过程中会产生振荡条纹且对带噪较大的图像不能取得理想的复原效果 .在Poisson和Markov分布假设的基础上 ,... 图像的超分辨力复原和信噪比的提高是图像复原追求的目标 .Poisson ML图像复原方法 (PML)具有很强的超分辨力复原能力 ,但在复原过程中会产生振荡条纹且对带噪较大的图像不能取得理想的复原效果 .在Poisson和Markov分布假设的基础上 ,提出基于Poisson Markov场的超分辨力图像复原算法及其正则化参数的自适应选择方法(MPML) .实验表明 ,MPML算法不但具有很好的超分辨力复原能力 ,而且能有效减少和去除复原图像中的振荡条纹 ,对于带噪较大的图像也能取得理想的复原效果 ,因此其图像复原质量明显好于PML算法 .正则化参数能被自动优化地选择且与图像复原的迭代运算同步进行 . 展开更多

关键词 图像处理 图像复原 超分辨力 markov随机场 POISSON分布 BAYES分析

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二维黏弹性随机介质中的波场特征 被引量：10

17

作者 奚先 姚姚 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期381-387,共7页

在高分辨率地震数据中常常作为“噪声”处理的不相干扰动,其实部分是源于介质在小尺度上的非均匀性。随机介质模型及其相关理论,使人们有可能在统计的意义下反演出介质在小尺度上的非均匀特征(如空间自相关函数、平均异常尺度、标准差等... 在高分辨率地震数据中常常作为“噪声”处理的不相干扰动,其实部分是源于介质在小尺度上的非均匀性。随机介质模型及其相关理论,使人们有可能在统计的意义下反演出介质在小尺度上的非均匀特征(如空间自相关函数、平均异常尺度、标准差等)。本文通过波动方程的交错网格有限差分正演,模拟了地震波在二维黏弹性随机介质中的传播及其自激自收时间记录。研究了黏弹性随机介质中的波场特征以及黏弹性随机介质中的最大振幅波至旅行时、振幅衰减等特征,并得出了若干结论。通过正演模拟表明黏弹性随机介质模型对应的地震记录中有散射波、振幅衰减、旅行时扰动、地震波尾等复杂的波场特征;波的散射形式强烈依赖于介质的统计特性,如自相关函数、方差和吸收系数等;介质的自相关长度的变化对波前振幅的影响很小。 展开更多

关键词 波场 随机介质模型 地震波 黏弹性 振幅衰减 散射波 自激自收 二维 扰动 小尺度

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磁共振图像的随机场分割方法 被引量：5

18

作者 周刚慧 施鹏飞 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第11期1655-1657,共3页

基于 Gibbs分布的 Markov随机场是一个重要的先验模型 ,能够简单地通过势能形式表示图像像素之间的相互作用 ,从而把图像的先验知识和图像分割的数学模型相结合 .利用 Markov随机场方法提出了脑磁共振图像最大后验概率的分割模型 ,并通... 基于 Gibbs分布的 Markov随机场是一个重要的先验模型 ,能够简单地通过势能形式表示图像像素之间的相互作用 ,从而把图像的先验知识和图像分割的数学模型相结合 .利用 Markov随机场方法提出了脑磁共振图像最大后验概率的分割模型 ,并通过迭代条件方法求解 ,与传统的 K均值算法作比较 。 展开更多

关键词 markov随机场 Gibbs分布 迭代条件方法 最大后验概率 脑磁共振图像 图像分割 医学图像

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一类随机动态过程基于q阶树的多尺度建模方法 被引量：1

19

作者 文成林 张延锋 史军杰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期908-913,共6页

利用多尺度随机模型能建立处理问题有效并行算法的这一优势,提出一类随机动态过程基于一般q阶树的多尺度建模方法。首先,利用Markov过程的条件独立性给出一类过程基于q阶树的多尺度表示方法;其次,基于q阶树多尺度表示和具体实例推导出... 利用多尺度随机模型能建立处理问题有效并行算法的这一优势,提出一类随机动态过程基于一般q阶树的多尺度建模方法。首先,利用Markov过程的条件独立性给出一类过程基于q阶树的多尺度表示方法;其次,基于q阶树多尺度表示和具体实例推导出多尺度模型中的状态转移矩阵、扰动阵、初始状态和相应的协方差矩阵等的具体形式,为具有Markov统计特性的过程或信号建立起多尺度随机模型,这将为有效地解决多源同类信息和多源异类信息的数据融合等实际问题提供了理论基础;最后,给出一类Gauss-Markov过程基于三阶树和五阶树多尺度表示的计算机仿真结果,进一步验证建立模型的实用性和有效性。 展开更多

关键词 多尺度随机模型 q阶树 markov过程 多尺度表示

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基于上下文和隐类属的小波域马尔可夫随机场SAR图像分割 被引量：9

20

作者 张强 吴艳 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期211-215,共5页

该文针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像含有大量的乘性斑点噪声的特点,提出了一种小波域隐类属的马尔可夫随机场(Markov Random Field,MRF)图像分割算法来抑制噪声的影响。考虑到小波的聚集性和持续性,该算法重新构... 该文针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像含有大量的乘性斑点噪声的特点,提出了一种小波域隐类属的马尔可夫随机场(Markov Random Field,MRF)图像分割算法来抑制噪声的影响。考虑到小波的聚集性和持续性,该算法重新构造了待分图像小波域模型——以类属为隐状态的混合长拖尾模型,将隐类属的马尔可夫随机场推广到小波域上,并用改进的上下文模型估计尺度间转移概率,最后推导出了新的最大后验(Maximum A Posteriori,MAP)分割公式。仿真结果证明,该算法具有鲁棒性能够有效地抑制噪声对图像的影响,得到准确的分割结果。 展开更多

关键词 SAR图像分割 多尺度分割 小波域混合长拖尾模型 隐类属马尔可夫随机场 上下文模型

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