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基于多尺度Gabor滤波器的彩色图像边缘检测 被引量:12
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作者 周静雷 张智 《电子测量技术》 2016年第4期49-52,共4页
为了更好实现对彩色图像进行边缘提取,并保证算法具有更好的稳定性,文章使用多尺度Gabor滤波器的方法,来提取彩色图像边缘和轮廓。构建了3个尺度、16个方向的Gabor滤波器。首先将彩色图像灰度化,利用多尺度Gabor虚部滤波器提取图像灰度... 为了更好实现对彩色图像进行边缘提取,并保证算法具有更好的稳定性,文章使用多尺度Gabor滤波器的方法,来提取彩色图像边缘和轮廓。构建了3个尺度、16个方向的Gabor滤波器。首先将彩色图像灰度化,利用多尺度Gabor虚部滤波器提取图像灰度变化信息。通过非极大值抑制,并通过高低阈值获取边缘像素点及其候选边缘,最后利用局部边缘连接获取图像边缘轮廓。并将本算法与常用边缘检测算法进行实验性能比较,实验结果表明:提出的算法既能获得较高的定位准确度,又具有很好的噪声鲁棒性,该算法与常用的Roberts等一系列算法相比,检测效果更好,稳定性更强。 展开更多
关键词 彩色图像 边缘检测 多尺度gabor滤波
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基于多尺度Gabor滤波器组的不变特征点提取新方法 被引量:15
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作者 雷琳 王壮 粟毅 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期2314-2319,共6页
针对复杂背景的光学遥感图像数据,提出一种基于尺度空间理论和多尺度Gabor滤波器组的目标局部不变特征提取方法.该方法优点有二:一是利用Gabor滤波器的带通特性和多通道特性可从目标图像中提取更符合视觉特性、更具物理直观性的特征点,... 针对复杂背景的光学遥感图像数据,提出一种基于尺度空间理论和多尺度Gabor滤波器组的目标局部不变特征提取方法.该方法优点有二:一是利用Gabor滤波器的带通特性和多通道特性可从目标图像中提取更符合视觉特性、更具物理直观性的特征点,增强了不变特征提取方法在照度变化、噪声和背景干扰下的稳健性;二是基于尺度空间理论设计的多尺度Gabor滤波器组,可使提取的特征点具有尺度不变性,增强了对遥感图像复杂几何畸变的适应性. 展开更多
关键词 局部不变特征 特征点 尺度空间 gabor滤波 遥感图像
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结合注意力机制和Gabor滤波器的人脸伪造检测
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作者 罗维薇 岳田田 雷琴 《湖南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期27-33,共7页
针对假人脸和真实人脸纹理的显著差异,提出了一种基于纹理特征的人脸伪造检测模型.首先,以ResNet18为主干网络,结合通道注意力机制和残差网络解决网络退化的问题,并建立通道之间的联系以提取深层特征;其次,运用自相关矩阵来量化图像块... 针对假人脸和真实人脸纹理的显著差异,提出了一种基于纹理特征的人脸伪造检测模型.首先,以ResNet18为主干网络,结合通道注意力机制和残差网络解决网络退化的问题,并建立通道之间的联系以提取深层特征;其次,运用自相关矩阵来量化图像块之间的相关性,捕捉图像中不同尺度的特征以获取全局统计特征;最后,通过在自相关模块的每个池化层后引入Gabor滤波器,提取图像的局部纹理特征,全面描述图像内容,并采用Softmax函数对输入图像进行层次化分类.实验结果表明,对于不同的图像增强方法编辑的假图像,该方法有效提升了检测准确率. 展开更多
关键词 人脸伪造检测 残差网络 注意力机制 自相关矩阵 gabor滤波
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基于多尺度加权引导滤波的弱光图像细节增强研究
4
作者 翟书娟 索艳滨 李亚平 《激光杂志》 北大核心 2025年第4期140-145,共6页
图像传感器在捕捉弱光图像时往往会受到各种噪声的干扰,这些噪声不仅降低了弱光图像质量,还增加了弱光图像细节增强的难度。为此,提出了基于多尺度加权引导滤波的细节增强方法。对于弱光图像进行混合灰度变换以及多尺度加权引导滤波,实... 图像传感器在捕捉弱光图像时往往会受到各种噪声的干扰,这些噪声不仅降低了弱光图像质量,还增加了弱光图像细节增强的难度。为此,提出了基于多尺度加权引导滤波的细节增强方法。对于弱光图像进行混合灰度变换以及多尺度加权引导滤波,实现图像噪声去除。在弱光图像噪声去除的基础上,根据弱光图像的亮度分量、平均照射分量、反射分量进行全局非线性亮度校正,实现弱光图像细节增强。实验结果表明,所提方法对弱光图像的引导滤波效果较好,增强后的图像分辨率较高,色彩失真和灰度不均现象不显著,实际应用价值较高。 展开更多
关键词 多尺度加权引导滤波 弱光图像细节增强 像素点均值过滤 反射分量 全局非线性亮度校正
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基于多尺度引导滤波的宫颈细胞核图像分割 被引量:1
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作者 令狐鑫瑶 陈燕 +4 位作者 张鹏程 刘祎 桂志国 赵伟 董展豪 《计算机应用》 北大核心 2025年第4期1333-1339,共7页
针对宫颈细胞核图像分割中上下文信息联系匮乏和边缘分割不准确且精度低等问题,提出一种基于Unet改进的结合密集块的U型卷积多尺度引导滤波模块的宫颈细胞核分割网络DGU-Net(Dense-Guided-UNet),可以更完整且精确地分割宫颈细胞核图像... 针对宫颈细胞核图像分割中上下文信息联系匮乏和边缘分割不准确且精度低等问题,提出一种基于Unet改进的结合密集块的U型卷积多尺度引导滤波模块的宫颈细胞核分割网络DGU-Net(Dense-Guided-UNet),可以更完整且精确地分割宫颈细胞核图像。首先,以编码器、解码器结构的U-net模型作为网络骨干提取图像特征;其次,引入密集块模块连接不同层之间的特征,实现上下文信息的传递,从而增强模型的特征提取能力;同时,在每次下采样后和上采样前引入多尺度引导滤波模块,从而引入灰度引导图像中明显的边缘细节信息,增强图像细节和边缘信息;最后,在每个解码器路径中都增加一个侧输出层,融合并平均所有输出的特征信息,从而融合不同尺度不同层次的特征信息,提升结果的准确性和完整性。在Herlev数据集上实验,并把所提网络与U-net、PGU-net+(Progressive Growing of U-net+)和LFANet(Lightweight Feature Attention Network)这3种深度学习模型对比。结果表明,与PGUnet+相比,DGU-Net的准确率提升了70.06%;与LFANet相比,DGU-Net的交并比(IoU)提升了6.75%。可见,DGU-Net在边缘细节信息处理上更准确,并在分割指标上普遍优于对比模型。 展开更多
关键词 多尺度引导滤波 密集块 宫颈细胞核 细胞核图像分割 U型网络
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基于改进的LBP和Gabor滤波器的纹理特征提取方法 被引量:1
6
作者 陈佳明 陈旭 +1 位作者 任硕 邸宏伟 《南京信息工程大学学报》 北大核心 2025年第2期227-234,共8页
纹理提取是计算机视觉领域的一项重要任务,纹理提取的质量对纹理分类的准确性具有关键影响.传统单一的纹理提取方法难以准确描述各类纹理的特征.本文提出一种基于改进的位置局部二值模式(IPLBP)和Gabor滤波器的纹理提取算法,其中,改进... 纹理提取是计算机视觉领域的一项重要任务,纹理提取的质量对纹理分类的准确性具有关键影响.传统单一的纹理提取方法难以准确描述各类纹理的特征.本文提出一种基于改进的位置局部二值模式(IPLBP)和Gabor滤波器的纹理提取算法,其中,改进算法在局部二值模式(LBP)的基础上通过提取纹理位置信息来提高纹理描述能力.利用改进后的LBP算法提取局部纹理信息,Gabor滤波器提取全局纹理信息,将两种特征信息进行融合后使用支持向量机(SVM)进行分类.实验结果表明,所提出的算法在纹理材质分类任务上展现出了良好的性能.相比传统的LBP算法,该算法能够更准确地捕捉不同纹理特征之间的差异. 展开更多
关键词 纹理提取 局部二值模式 gabor滤波 支持向量机
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多尺度改进差分滤波的旋转机械故障特征提取研究
7
作者 郭俊超 何清波 +1 位作者 甄冬 谷丰收 《振动工程学报》 北大核心 2025年第8期1747-1755,共9页
为了准确地提取强烈背景噪声下的故障特征信息,提出了一种多尺度改进差分滤波器(MIDIF)用于旋转机械故障诊断。利用MIDIF将旋转机械振动信号分解为一系列多尺度改进差分滤波信号。针对MIDIF滤波信号在揭示故障特征方面表现出不同程度的... 为了准确地提取强烈背景噪声下的故障特征信息,提出了一种多尺度改进差分滤波器(MIDIF)用于旋转机械故障诊断。利用MIDIF将旋转机械振动信号分解为一系列多尺度改进差分滤波信号。针对MIDIF滤波信号在揭示故障特征方面表现出不同程度的有效性,提出了一种基于相关分析的加权重构方法,该方法将加权系数分配给相应的MIDIF滤波信号以突出旋转机械故障特征成分。将加权系数与不同尺度下的MIDIF滤波信号相乘以产生瞬态脉冲分量,并利用包络谱中的故障缺陷频率推断旋转机械的故障类型。试验结果表明,相比多尺度平均组合差值形态滤波(ACDIF)和多尺度形态梯度乘积滤波(MG-PO),MIDIF能够更准确地提取故障特征,为旋转机械故障诊断提供了一种有效的方法。 展开更多
关键词 多尺度改进差分滤波 相关系数 旋转机械 故障诊断
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基于时空域滚动引导滤波的分尺度非均匀性校正算法
8
作者 刘通 隋修宝 +1 位作者 陈钱 陈星燎 《应用光学》 北大核心 2025年第2期309-318,共10页
非均匀性是红外成像系统普遍存在的固有缺陷,主要表现为条纹和散粒状的固定模式噪声,造成图像质量严重退化。当前基于场景的非均匀性校正方法普遍依赖运动场景,静止场景容易被视为非均匀性,误校正会产生鬼影。为解决该问题,放弃对场景假... 非均匀性是红外成像系统普遍存在的固有缺陷,主要表现为条纹和散粒状的固定模式噪声,造成图像质量严重退化。当前基于场景的非均匀性校正方法普遍依赖运动场景,静止场景容易被视为非均匀性,误校正会产生鬼影。为解决该问题,放弃对场景假设,从非均匀性自身特征出发,基于一维引导滤波结合递进校正和能量阻断机制校正大尺度的条纹非均匀性;对时域低通图像,基于滚动引导滤波的尺度感知和滤波收敛特性,通过求解最小均方误差下的线性校正模型参数,去除小尺度的散粒非均匀性。为验证算法的鲁棒性,使用缺乏运动场景开展模拟和实测实验,通过主客观评价,验证了本算法具有非均匀性校正残差小、抑制鬼影能力强、不过度校正、不对运动场景依赖等优点,且兼具对视频流和单帧图像的校正能力。 展开更多
关键词 红外成像系统 非均匀性校正 尺度感知 一维引导滤波 滚动引导滤波
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一种引入多尺度卷积滤波器的高光谱特征提取方法
9
作者 黄飞庆 郭宝峰 +3 位作者 尤靖云 吴治龙 王奕炜 王庆林 《红外技术》 北大核心 2025年第6期712-721,共10页
针对循环神经网络存在的梯度消失现象和传统卷积神经网络感受野的限制问题,本文提出了一种引入多尺度卷积滤波器的光谱-空间特征提取方法。该方法包括光谱特征提取和空间特征提取两个部分。在光谱特征提取部分,将双向长短时记忆网络与... 针对循环神经网络存在的梯度消失现象和传统卷积神经网络感受野的限制问题,本文提出了一种引入多尺度卷积滤波器的光谱-空间特征提取方法。该方法包括光谱特征提取和空间特征提取两个部分。在光谱特征提取部分,将双向长短时记忆网络与波段分组策略相结合,在一定程度上缓解了因网络太深导致的梯度消失问题。在空间特征提取部分,在卷积神经网络的基础上引入多尺度卷积滤波器,使网络能够同时捕捉到细节特征和全局结构。同时将浅层特征与深层特征融合,从而提高分类性能。在两个数据集上的实验结果表明,该方法能够有效提高分类准确度。 展开更多
关键词 高光谱图像 特征提取 深度学习 双向长短时记忆网络 多尺度卷积滤波
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基于自适应Gabor滤波的复杂背景织物疵点检测
10
作者 高雅 於凌 《毛纺科技》 北大核心 2025年第8期135-142,共8页
由于织物图像往往具有丰富的纹理细节与颜色变化等复杂背景,织物图像中的疵点特征容易被掩盖,疵点检测时难以区分疵点与正常纹理等背景之间的灰度范围,导致织物疵点检测准确率较低,为此提出基于自适应Gabor滤波的复杂背景织物疵点检测... 由于织物图像往往具有丰富的纹理细节与颜色变化等复杂背景,织物图像中的疵点特征容易被掩盖,疵点检测时难以区分疵点与正常纹理等背景之间的灰度范围,导致织物疵点检测准确率较低,为此提出基于自适应Gabor滤波的复杂背景织物疵点检测方法。通过直方图均衡化织物图像,采用Gabor滤波器提取图像的空域和频域信息,引入改进后的浣熊优化算法自适应调整滤波器的参数,通过学习因子寻求浣熊位置的全局最优解,卷积操作后获得滤波后的纹理特征图像,利用灰度直方图确定正常纹理的灰度范围,根据阈值分割来分离图像中的疵点与正常纹理,实现复杂背景织物疵点检测。结果表明:与3种传统方法相比,本文检测方法在灵敏度和特异性方面均显示出更高的数值,能够更准确地识别出织物疵点,减少漏检和误检现象。 展开更多
关键词 自适应gabor滤波 均衡化 浣熊优化算法 复杂背景 织物疵点检测
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基于多尺度引导共现滤波的红外-可见光图像融合
11
作者 王颖颖 王怡衡 +2 位作者 赵育良 郭鸿基 张凤明 《海洋测绘》 北大核心 2025年第4期48-54,共7页
针对红外与可见光融合图像中难以同时体现红外的强边缘及可见光的纹理细节,导致融合图像目标不突出,边缘及纹理不够清晰的问题,提出了一种联合引导与共现滤波实现多尺度分解与分层级融合策略。对源图像多尺度分解为基础层、纹理细节层... 针对红外与可见光融合图像中难以同时体现红外的强边缘及可见光的纹理细节,导致融合图像目标不突出,边缘及纹理不够清晰的问题,提出了一种联合引导与共现滤波实现多尺度分解与分层级融合策略。对源图像多尺度分解为基础层、纹理细节层和边缘细节层,实现了空间叠加特征的精细化分离;针对图像特征在不同尺度层的分布情况设计分层融合策略;将融合后的基底层、小尺度层、大尺度层线性叠加得到最终融合图像。通过在5个典型场景开展实验,与其他6种融合算法对比分析,所提算法在主观视觉上表现最为突出,边缘提取和纹理细节保留最好,6个客观评价指标处于领先优势,充分验证了该算法有效性。 展开更多
关键词 图像融合 多尺度分解 多层级融合 引导滤波 共现滤波
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基于改进统计滤波的多尺度融合点云去噪方法
12
作者 代贵生 孙天山 《煤炭科学技术》 北大核心 2025年第6期480-492,共13页
随着矿山智能化的发展,三维激光扫描技术也逐步应用到煤矿巷道监测中。由于井下煤矿巷道复杂的环境因素影响,利用三维激光扫描技术所获取的点云数据通常包含一系列噪点,会对后续的点云数据处理产生不利影响。研究采用曲率与统计滤波联... 随着矿山智能化的发展,三维激光扫描技术也逐步应用到煤矿巷道监测中。由于井下煤矿巷道复杂的环境因素影响,利用三维激光扫描技术所获取的点云数据通常包含一系列噪点,会对后续的点云数据处理产生不利影响。研究采用曲率与统计滤波联合优化的方法,提出了一种基于改进统计滤波的多尺度融合点云去噪方法。首先,利用KD-tree构建待去噪巷道原始点云拓扑结构,在原始点云中每个点处构建邻域,并计算邻域内每2个点之间的平均欧氏距离和每个点的曲率;然后,设置曲率阈值对点云进行区分,将原始点云中的曲率值与预设的大尺度噪声阈值及其他噪声阈值进行比较,筛选得到初始去噪点云;之后,由于初始去噪点云中还可能包含部分离散点,再利用半径滤波去除较少的离散点,完成点云去噪;最后,在瓦斯煤层爆炸实验室模拟巷道和防空洞拱形巷道试验环境中对所提出的点云去噪方法进行试验研究。结果表明:所提出的基于改进统计滤波的多尺度融合点云去噪方法,能够在尽可能保留巷道表面点的情况下有效去除噪声点,并且通过与传统点云去噪方法的试验对比发现,传统统计滤波去噪后的巷道点云出现不同程度的空洞,已无法维持巷道结构,而本研究所提出的曲率与统计滤波的联合优化方法依旧保留着完整的巷道结构,在实验室模拟巷道中特征点保留率能够提高4.624%,在拱形模拟巷道中特征点保留率能够提高10.27%,煤矿巷道现场试验证明,该方法弥补了传统点云去噪方法的不足,更能满足矿山巷道监测的需求。 展开更多
关键词 三维激光扫描 煤矿巷道 点云去噪 多尺度融合 统计滤波
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自适应引导滤波下图像多尺度细节增强
13
作者 李俊霖 《现代电子技术》 北大核心 2025年第9期24-27,共4页
在图像增强过程中,通常需要对图像进行去噪和平滑处理,但这一步骤往往会导致图像的边缘变得不清晰,甚至可能出现模糊的效果。因此,提出一种自适应引导滤波下图像多尺度细节增强方法。采用自适应引导滤波技术对图像实施滤波操作,在去除... 在图像增强过程中,通常需要对图像进行去噪和平滑处理,但这一步骤往往会导致图像的边缘变得不清晰,甚至可能出现模糊的效果。因此,提出一种自适应引导滤波下图像多尺度细节增强方法。采用自适应引导滤波技术对图像实施滤波操作,在去除图像噪声和平滑图像的同时,有效保留其边缘细节特征。随后,将经过滤波处理的图像分解为两个组成部分:细节层、基础层,采用多尺度细节增强技术提升细节层图像局部细节清晰度,使用具有不同尺寸的高斯核进行卷积运算,以生成具有不同平滑效果的图像序列,从而进行多尺度细节增强。将基础层的对比度增强后与细节增强后的细节层依据一定的权重进行融合,从而生成多尺度细节增强图像。实验结果显示,所提方法能够丰富图像的细节信息,确保图像整体结构的完整性和自然过渡,使图像的色彩更加饱满;信息熵和平均梯度指标均展现出优异的表现,有力证明了该方法在图像多尺度细节增强方面的有效性。 展开更多
关键词 引导滤波 自适应 多尺度 细节增强 高斯核函数 加权融合 平滑处理
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一种大尺度区域GNSS坐标时间序列自适应时空滤波方法 被引量:1
14
作者 刘斌 肖紫恩 +1 位作者 骆亚波 蒋一帆 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2024年第8期793-796,846,共5页
提出一种GNSS坐标时间序列自适应时空滤波方法,在规定阈值下将滤波区域自适应分为若干个子区域,进行共模误差的提取和去除。对陆态网184个GNSS站点垂向坐标序列进行时空滤波,3组随机实验中,自适应PCA时空滤波后的站点序列平均RMS值减少... 提出一种GNSS坐标时间序列自适应时空滤波方法,在规定阈值下将滤波区域自适应分为若干个子区域,进行共模误差的提取和去除。对陆态网184个GNSS站点垂向坐标序列进行时空滤波,3组随机实验中,自适应PCA时空滤波后的站点序列平均RMS值减少约39.7%、38.4%和39.7%,且优于整体PCA滤波。进一步分析滤波前后站点噪声特性变化,结果显示,相比于整体PCA滤波,自适应滤波方法中站点残差序列幂律噪声减少约17.8%。 展开更多
关键词 GNSS坐标时间序列 尺度区域 PCA 自适应时空滤波
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基于Gabor滤波器组的多特征尺度不变特征提取方法 被引量:23
15
作者 侯毅 周石琳 +1 位作者 雷琳 赵键 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期1146-1152,共7页
提出了一种多特征尺度不变特征提取方法,简称GIFT(Gabor scale-Invariant Feature Transform).该方法首先利用2D Gabor滤波器组模拟生物视觉感知计算模型进行特征点检测,符合生物视觉感知特性,得到具物理直观性、稳健的特征点.其次采用... 提出了一种多特征尺度不变特征提取方法,简称GIFT(Gabor scale-Invariant Feature Transform).该方法首先利用2D Gabor滤波器组模拟生物视觉感知计算模型进行特征点检测,符合生物视觉感知特性,得到具物理直观性、稳健的特征点.其次采用基于Gabor核函数的特征尺度选择方法对所检测的特征点选择多个特征尺度,得到高可区分性的多特征描述子.最后,通过设计面向多特征尺度的特征匹配策略,提高特征匹配的可靠性.基于标准数据集的对比实验结果表明,GIFT方法在特征匹配率和稳健性上均优于SIFT. 展开更多
关键词 不变特征 局部不变特征 特征尺度 gabor滤波器组
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面向医学图像融合的多尺度特征频域分解滤波 被引量:1
16
作者 刘慧 朱积成 +3 位作者 王欣雨 盛玉瑞 张彩明 聂礼强 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期5687-5709,共23页
多模态医学图像融合技术可以实现不同模态数据反映的组织结构与病变信息的融合,为后续医疗诊断、手术导航等临床应用提供更为全面和准确的医学图像分析.针对现有融合方法中存在的部分光谱退化、黏连病变侵袭区域边缘和细节缺失和色彩还... 多模态医学图像融合技术可以实现不同模态数据反映的组织结构与病变信息的融合,为后续医疗诊断、手术导航等临床应用提供更为全面和准确的医学图像分析.针对现有融合方法中存在的部分光谱退化、黏连病变侵袭区域边缘和细节缺失和色彩还原不足等问题,提出一种在多尺度特征频域分解滤波域内实现图像多特征增强和色彩保留的多模态医学图像融合方法.该方法将源图像分解为平滑、纹理、轮廓和边缘这4个特征层,分别利用特定融合规则并通过图像重构产生融合结果.特别地,鉴于平滑层所含潜在特征信息,提出视觉显著性分解策略,多尺度多维度地挖掘平滑层图像能量、部分纤维纹理等特征,提升源图像信息利用率;在纹理层中,提出纹理增强算子,通过空间结构和信息度量提取细节及其层次信息,解决现有融合方法中对黏连病变区域侵袭状态难以区分等问题.此外,针对缺乏公开腹部数据集的问题,配准403组腹部图像可供公开访问和下载.在Atlas公开数据集和腹部数据集上与6种基准方法对比及消融实验结果表明,所提方法相较于最先进的方法在融合图像与源图像相似度提升22.92%,边缘保持度提升35.79%,空间频率提升28.79%,对比度提升32.92%,并在视觉和计算效率方面有较好的效果,明显优于其他方法. 展开更多
关键词 医学图像融合 多尺度特征频域分解滤波 视觉显著性分解策略 纹理增强算子 多模态腹部数据集
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基于多尺度梯度域引导滤波的煤矿井下图像增强方法 被引量:1
17
作者 牟琦 葛相甫 +2 位作者 王新月 李磊 李占利 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第6期79-88,111,共11页
煤矿井下图像存在较严重的光照不均匀和噪声干扰,现有基于Retinex的方法直接应用于煤矿井下图像增强易出现光晕伪影、边缘模糊、过增强和噪声放大等问题。针对上述问题,提出了一种基于多尺度梯度域引导滤波的煤矿井下图像增强方法。首先... 煤矿井下图像存在较严重的光照不均匀和噪声干扰,现有基于Retinex的方法直接应用于煤矿井下图像增强易出现光晕伪影、边缘模糊、过增强和噪声放大等问题。针对上述问题,提出了一种基于多尺度梯度域引导滤波的煤矿井下图像增强方法。首先,将多尺度思想引入梯度域引导滤波中,实现对非均匀光照的准确估计,有效解决了增强图像时光晕伪影及边缘模糊的问题。然后,利用Retinex模型分离出光照分量和反射分量:对于光照分量,通过自适应伽马校正函数逐像素地修正光照信息,实现对图像暗区域增强的同时,抑制亮区域过增强,并使用限制对比度自适应直方图均衡化方法调整图像对比度;对于反射分量,将梯度域引导滤波与多尺度细节提升相结合,在准确去除噪声后提升纹理细节,避免了增强图像时噪声放大的问题。最后,将处理后的光照分量及反射分量融合,计算图像增益系数,并使用线性色彩恢复方法实现对原始RGB图像的逐像素增强,提升方法处理效率。实验结果表明,从主客观角度与现有方法相比,经所提方法处理后的图像在色彩保持、对比度、噪声抑制、细节保留等方面均取得了较好的增强效果,同时处理效率较高。 展开更多
关键词 井下图像增强 低光照图像 多尺度梯度域引导滤波 自适应伽马校正 RETINEX 线性色彩恢复
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基于Gabor小波滤波器的红外图像多尺度识别 被引量:6
18
作者 李宏贵 李兴国 罗正发 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期113-116,共4页
:讨论了 Gabor小波滤波器理论 ,并利用 Gabor小波滤波器的多尺度特性进行红外图像识别 ,还进行了计算仿真实验 .
关键词 gabor小波滤波 多尺度 识别 红外图像
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基于尺度变换的Gabor滤波器织物疵点检测 被引量:8
19
作者 陈树越 冯军 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期38-41,共4页
针对织物表面疵点自动图像检测问题,提出一种基于尺度变换的Gabor滤波器织物疵点提取方法,该方法使Gabor滤波函数的比例伸缩尺度随中心频率而变化。用Gabor尺度变换的3个尺度和4个方向的滤波器组分别与正常和待识别的疵点织物图像进行卷... 针对织物表面疵点自动图像检测问题,提出一种基于尺度变换的Gabor滤波器织物疵点提取方法,该方法使Gabor滤波函数的比例伸缩尺度随中心频率而变化。用Gabor尺度变换的3个尺度和4个方向的滤波器组分别与正常和待识别的疵点织物图像进行卷积,提取正常与异常织物纹理特征,从而得到偏差图像。再对偏差图像进行融合,使织物疵点突显出来。最后通过阈值处理检测出织物疵点。对缺经、缺纬、经纬交错和油污4种常见织物缺陷的实验结果表明,这种方法是有效的。 展开更多
关键词 织物疵点 gabor滤波 尺度变换 疵点检测 图像融合
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基于多尺度Hessian矩阵和Gabor滤波的造影图像冠脉中心线提取 被引量:13
20
作者 李颖超 刘越 王涌天 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2007年第1期133-136,共4页
目的提取冠脉造影图像中血管的中心线。方法提出一种基于Hessian矩阵和Gabor滤波的血管中心线提取算法,该算法首先利用Hessian矩阵将血管提取,然后根据Gabor滤波器的方向响应特性利用跟踪策略对细化后的血管图像进行校正,得到血管中心线... 目的提取冠脉造影图像中血管的中心线。方法提出一种基于Hessian矩阵和Gabor滤波的血管中心线提取算法,该算法首先利用Hessian矩阵将血管提取,然后根据Gabor滤波器的方向响应特性利用跟踪策略对细化后的血管图像进行校正,得到血管中心线,并提出了精度评价方法。结果将该算法用于随机抽取的图像,均取得高精度的血管中心线以及较理想的血管宽度。结论该算法对于造影图像冠脉中心线提取精度较高,并能同时求得血管宽度。 展开更多
关键词 HESSIAN矩阵 gabor滤波
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