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题名基于局部自适应明暗模式的图像纹理特征提取方法
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作者
李江美
陈熙
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机构
贵州师范大学大数据与计算机科学学院
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出处
《激光杂志》
北大核心
2025年第7期101-110,共10页
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基金
国家自然科学基金(No.61762022)。
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文摘
局部二值模式(LBP)只考虑中心像素与不同方向上相邻像素间的明暗趋势,并不能精确提取不同方向上的明暗强度信息。此外,不同的图像结构处于相同的明暗区域时,也可能被编码为同一种模式。因此,为解决以上问题,提出一种基于局部明暗强度的图像局部纹理算法,即局部自适应明暗强度矢量二值模式,该算法由局部自适应明暗矢量模式和局部明暗强度模式两个特征分量组成。局部自适应明暗矢量模式在MxN窗口内计算不同方向上的正负平均矢量阈值,以此精确地提取每个中心像素周围不同方向上不同明暗强度特征;而局部明暗强度模式根据中心像素与相邻像素之间明暗程度进行排序编码,对于提取相同明暗区域的不同纹理特征更加有效。另外,为提高低分辨纹理图像的识别性能,建立多尺度纹理高斯金字塔进行特征融合。最后,使用随机森林和最近邻分类器在5个图像数据集上进行分类实验,实验验证了该算法的有效性。
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关键词
图像局部特征
局部自适应明暗强度矢量二值模式
多尺度高斯金字塔
图像特征融合
随机森林
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Keywords
local features of images
local adaptive brightness intensity vector binary pattern
gaussian pyramid
image feature fusion
random forest
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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