-
题名线性变换与局部均衡融合的红外图像增强
被引量：1
- 1
-
-
作者
魏艳平
-
机构
南昌工学院信息与人工智能学院
-
出处
《激光技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期705-710,共6页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(61562063)
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ2202909,GJJ191092)
+1 种基金
江西省高等学校教学改革课题(JXJG-21-27-3)
南昌工学院科技计划博士专项基金资助项目(NGKJ-22-01)。
-
文摘
为了改善红外图像的效果,提升对比度和清晰度,丰富边缘细节信息,提出了融合线性变换和局部均衡的红外图像增强方法。利用图像的像素值分布,对像素值进行自适应的分段线性变换,并用局部的直方图均衡增强图像;分别计算两张增强图像的权重图。对比度权重、显著性权重和亮度分布权重;以拉普拉斯金字塔和高斯金字塔的方式,分别对增强图像和权重图进行分解,将分解的图像与权重图进行多尺度线性融合,获得效果理想的增强图像。结果表明,相对于现有方法,本文中提出的方法增强图像的视觉效果更清晰,信息熵、平均梯度和变异系数分别比现有方法高出9.03%、23.87%和9.97%以上。该研究可更有效地提高红外图像增强的性能。
-
关键词
图像处理
对比度
变异系数
像素变换
局部直方图均衡
多尺度金字塔融合
-
Keywords
image processing
contrast
coefficient of variation
pixel transformation
local histogram equalization
multi-scale pyramid fusion
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
