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探测因子优化的多尺度形态滤波器去噪方法 被引量：6
1
作者 蒋立辉 李猛 +1 位作者 熊兴隆 冯帅 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期654-658,共5页
采用形态滤波器对信号进行去噪,结构元素尺寸的确定是最重要的一环。然而绝大多数的确定方法都是凭借经验或者同理想波形对比来优化结构元素尺寸,前者缺乏精确性,后者则缺少实际意义。针对这些问题,提出了一种通过探测因子函数来确定结... 采用形态滤波器对信号进行去噪,结构元素尺寸的确定是最重要的一环。然而绝大多数的确定方法都是凭借经验或者同理想波形对比来优化结构元素尺寸,前者缺乏精确性,后者则缺少实际意义。针对这些问题,提出了一种通过探测因子函数来确定结构元素尺寸的新方法。首先,通过一个探测因子函数获得信号的尺寸信息。然后,对获得信息求导以找到合适的结构尺寸。最后采用多尺度金子塔形态滤波器来实现去噪。随机信号的仿真去噪以及激光脉冲雷达回波信号的去噪实验表明,该方法有着比较好的去噪效果,并且与其他常用形态滤波方法相比,既不依赖经验,也不引入理想波形。因此该方法有着非常好的前景。 展开更多
关键词 结构元素尺寸 探测因子 多尺度金子塔形态滤波器 去噪
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粒子群优化的多尺度形态滤波器消噪方法 被引量：8
2
作者 董绍江 汤宝平 陈法法 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期7-12,共6页
针对传统的形态学滤波器难以适应机械设备振动信号的冲击、非线性和背景噪声较大等特点,提出了基于粒子群优化的多尺度形态滤波器构造方法。根据形态学算法的特性,构造了多尺度形态学滤波器,对于形态学滤波运算中的重要参数形态结构算子... 针对传统的形态学滤波器难以适应机械设备振动信号的冲击、非线性和背景噪声较大等特点,提出了基于粒子群优化的多尺度形态滤波器构造方法。根据形态学算法的特性,构造了多尺度形态学滤波器,对于形态学滤波运算中的重要参数形态结构算子,采用具有全局优化性能的粒子群算法根据信号的特点自适应选取,实现了最优滤波器的构造;将噪声信号通过不同尺度的形态学滤波器进行滤波,将获得的多个滤波信号根据权值运算获得最终的去噪信号。通过仿真实验和轴承故障信号的分析表明,该形态学滤波器能够实现较好的滤波效果,可以有效地对机械设备的故障信号进行消噪。 展开更多
关键词 多尺度形态学滤波器 粒子群优化 结构元素 消噪
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多尺度形态滤波器的单调特性 被引量：1
3
作者 吴永东 马颂德 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第11期989-995,共7页
多尺度分析是信号处理中一种方兴未艾的方法，它要求信号在不同尺度的算子作用下具有某种单调特性．针对只含有限个不可微点的连续曲线，本文证明了膨胀（腐蚀）算子具有一种单调性（极值点数目随尺度增加而单调减少），给出了极值点产... 多尺度分析是信号处理中一种方兴未艾的方法，它要求信号在不同尺度的算子作用下具有某种单调特性．针对只含有限个不可微点的连续曲线，本文证明了膨胀（腐蚀）算子具有一种单调性（极值点数目随尺度增加而单调减少），给出了极值点产生的条件，并且指出随尺度增加，极值点数变化率有变慢的趋势，从而为确定形态滤波器最大尺度提供了理论依据． 展开更多
关键词 单调特性 多尺度分析 形态滤波器 信号处理
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基于多尺度形态滤波的分水岭图像分割方法 被引量：45
4
作者 罗玲 解梅 陈杉 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期168-173,共6页
采用多尺度形态滤波器对输入噪声图像及滤波后图像的梯度图像进行平滑 ,实现了消除噪声、简化图像、保持物体重要轮廓信息的作用 最后 ,给出一种改进的快速区域合并算法优化分割结果 实验证明 。
关键词 多尺度形态滤波器 分水岭算法 图像分割 图像处理 数学形态学
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加权多尺度形态滤波在轴承故障诊断中的应用 被引量：6
5
作者 韩立静 阳建宏 +1 位作者 黎敏 徐金梧 《机械设计与制造》 北大核心 2012年第10期68-70,共3页
滚动轴承故障信号中通常包含了周期性出现的冲击衰减成分,冲击频率反映了轴承发生故障的位置信息。多尺度形态滤波可以提取分布在不同尺度下的冲击特征,为了更准确的反映不同尺度分析结果的贡献,提出了一种评价冲击特征提取效果的指标,... 滚动轴承故障信号中通常包含了周期性出现的冲击衰减成分,冲击频率反映了轴承发生故障的位置信息。多尺度形态滤波可以提取分布在不同尺度下的冲击特征,为了更准确的反映不同尺度分析结果的贡献,提出了一种评价冲击特征提取效果的指标,并以此计算权值对多尺度分析结果进行加权综合。仿真信号和轴承外圈故障信号的分析结果表明,加权多尺度形态滤波方法可以有效提取强背景噪声下的冲击特征,为滚动轴承故障诊断提供了一种有效的手段。 展开更多
关键词 多尺度形态学 差值滤波器 滚动轴承 特征提取
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基于多尺度形态学滤波的火电机组一次调频控制方法 被引量：16
6
作者 盛举 贾庆岩 +1 位作者 孙建军 查晓明 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期194-200,共7页
高比例新能源并网给电力系统的频率稳定带来了严峻的挑战。相比风光储等并网新能源,火电机组惯量更大,一次调频可挖掘潜力更大。根据机组惯性作用、一次调频、二次调频的不同响应时间尺度,基于多尺度形态学滤波方法对火电机组一次调频... 高比例新能源并网给电力系统的频率稳定带来了严峻的挑战。相比风光储等并网新能源,火电机组惯量更大,一次调频可挖掘潜力更大。根据机组惯性作用、一次调频、二次调频的不同响应时间尺度,基于多尺度形态学滤波方法对火电机组一次调频负反馈通道的频率信号进行快速分解,通过对各频段信号设置合理的调差系数,实现分频段调频控制,并有效提高机组对全频段功率波动的频率调节能力。在MATLAB/Simulink中搭建含风、水、火电的电力系统调频模型,多场景下仿真结果表明该方法可以明显提高系统一次调频能力,改善系统频率概率分布,从而促进风电消纳。 展开更多
关键词 一次调频 火电机组 负荷波动 风电波动 多尺度形态学滤波器
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基于交替梯度滤波器和改进PCNN的红外与可见光图像融合 被引量：14
7
作者 杨艳春 裴佩佩 +1 位作者 党建武 王阳萍 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第9期1123-1138,共16页
为了克服红外与可见光图像融合过程中在目标物体的边缘处产生虚影的问题,提出一种基于交替梯度滤波器和改进脉冲耦合神经网络的图像融合方法。在梯度滤波器的基础上结合滚动引导滤波器和平滑迭代恢复滤波器提出一种交替梯度滤波器,可以... 为了克服红外与可见光图像融合过程中在目标物体的边缘处产生虚影的问题,提出一种基于交替梯度滤波器和改进脉冲耦合神经网络的图像融合方法。在梯度滤波器的基础上结合滚动引导滤波器和平滑迭代恢复滤波器提出一种交替梯度滤波器,可以同时实现小结构消除,局部强度保持和边缘恢复的特性。利用交替梯度滤波器分解源图像,分解为近似层和残差层。近似层采用多尺度形态学算子和最大区域能量与源图像相结合的融合规则,残差层用改进参数自适应脉冲耦合神经网络融合规则进行融合。最后,经过交替梯度滤波器重构得到融合结果图。实验结果表明,与其他5种融合方法进行比较,本文方法的客观评价指标平均梯度、标准差、信息熵、空间频率、边缘强度和视觉保真度分别平均提高了18%,10%,2.8%,16%,51%,11.2%,且能够避免在目标物体的边缘处产生虚影,较好地保留源图像的亮度、边缘、细节及纹理等信息。 展开更多
关键词 图像处理 红外与可见光图像融合 交替梯度滤波器 多尺度形态学算子 脉冲耦合神经网络
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非抽样形态小波的构造及在图像融合中的应用 被引量：2
8
作者 邓苗 张基宏 +1 位作者 任仙怡 梁永生 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS 北大核心 2013年第3期254-260,共7页
提出一种适合图像融合的非抽样形态小波的构造方法.采用新的非线性滤波器组描述形态小波,去掉其中下采样部分实现非抽样,并将其用于图像融合,用以克服形态小波方法的块状效应.构造适用于所有类型图像融合的S-变换形态小波,通过增加通道... 提出一种适合图像融合的非抽样形态小波的构造方法.采用新的非线性滤波器组描述形态小波,去掉其中下采样部分实现非抽样,并将其用于图像融合,用以克服形态小波方法的块状效应.构造适用于所有类型图像融合的S-变换形态小波,通过增加通道和引入增强效果,提高图像融合效果. 展开更多
关键词 计算机图象处理 图像融合 形态小波 非抽样形态小波 多尺度变换 图像增强 不可分离滤波器 非线性滤波器
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基于方法库的织物图像疵点检测 被引量：7
9
作者 景军锋 张缓缓 李鹏飞 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期650-655,共6页
为准确检测织物在生产过程产生的疵点,提出一种基于改进的Gabor滤波方法、数学形态学处理法和多尺度小波检测的方法库的系统检测法.首先采用改进的Gabor滤波方法,选出最优滤波结果,进行高斯平滑,确定正常织物图像的两个阈值门限,进而分... 为准确检测织物在生产过程产生的疵点,提出一种基于改进的Gabor滤波方法、数学形态学处理法和多尺度小波检测的方法库的系统检测法.首先采用改进的Gabor滤波方法,选出最优滤波结果,进行高斯平滑,确定正常织物图像的两个阈值门限,进而分割出织物的疵点图像;其次采用数学形态学处理法对织物图像进行检测;最后采用多尺度小波检测的方法,检测最终结果.由于织物的纹理不同,在生产过程中产生疵点的种类众多,算法采用级联检测,保证了检测疵点的准确有效性.试验证明,所提出的算法检测结果较好,能准确定位疵点的位置. 展开更多
关键词 织物疵点 GABOR滤波器组 数学形态学处理法 多尺度小波 级联检测
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超声图像中目标的边界提取
10
作者 刘艳丽 刘奇 《中国测试技术》 CAS 2008年第6期66-68,共3页
由于对比度低和噪声强等特点,超声图像分割很难达到满意的效果,针对这一状况,将Gabor滤波器结合形态学操作应用到超声图像中目标的边界提取。首先对原始图像做预处理,去噪增强,然后再利用Gabor滤波进行目标区域特征提取,再经形态学腐蚀... 由于对比度低和噪声强等特点,超声图像分割很难达到满意的效果,针对这一状况,将Gabor滤波器结合形态学操作应用到超声图像中目标的边界提取。首先对原始图像做预处理,去噪增强,然后再利用Gabor滤波进行目标区域特征提取,再经形态学腐蚀、膨胀等操作平滑图像,最后由sobel算子提取最终的边界图像。该法的关键之处在于Gabor滤波器尺度参数的选择,通过实验和分析得出了一组最佳尺度参数,取得了良好的分割效果,同时也验证了这一方法在超声图像分割中的实用性。 展开更多
关键词 超声图像 GABOR滤波器 形态学操作 尺度参数 边界提取
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