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题名融合自注意力的多尺度遥感图像去模糊算法
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作者
田旭
吕东澔
张勇
任彦
李少波
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机构
内蒙古科技大学自动化与电气工程学院
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出处
《电光与控制》
北大核心
2025年第5期53-59,共7页
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基金
内蒙古自治区直属高校基本科研业务费项目(2023QNJS194,2024YXXS024)。
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文摘
基于卷积神经网络的遥感图像去模糊存在感受野有限的缺陷,会导致图像在恢复过程中出现细节丢失、去模糊不彻底等问题,为此,提出一种融合自注意力的多尺度遥感图像去模糊算法。利用多输入多输出U-Net将单U-Net模拟出多级联合的多尺度卷积操作,实现对特征的有效提取;提出一种基于Transformer的多头自注意力模块,通过嵌入到编码器与解码器中间位置来提升网络的空间特征提取和全局信息捕获能力;引入多尺度边缘损失函数,提高图像边缘细节的复原效果。构建模糊遥感图像数据集进行实验,对实验结果的定量与定性分析表明,所提算法优于对比算法。为证明该算法的泛化能力,在公开数据集GOPRO上进行了验证。研究结果表明,该算法对有效处理模糊的遥感图像具有一定的实际意义。
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关键词
遥感图像去模糊
多尺度卷积神经网络
TRANSFORMER
多头自注意力
多尺度边缘损失
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Keywords
remote sensing image deblurring
multi-scale convolutional neural network
Transformer
multi-head self-attention
multi-scale edge loss
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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