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基于对比度增强与多尺度边缘保持分解的红外与可见光图像融合
被引量:
18
1
作者
朱浩然
刘云清
张文颖
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第6期1294-1300,共7页
在低照度环境下拍摄的可见光图像可视性较差,若将其与红外图像直接融合会导致融合结果清晰度不理想。针对这一问题,该文提出一种基于对比度增强与多尺度边缘保持分解的图像融合方法。首先,在融合之前采用基于导向滤波的自适应增强算法...
在低照度环境下拍摄的可见光图像可视性较差,若将其与红外图像直接融合会导致融合结果清晰度不理想。针对这一问题,该文提出一种基于对比度增强与多尺度边缘保持分解的图像融合方法。首先,在融合之前采用基于导向滤波的自适应增强算法提高可见光图像中暗区内容的可视性。其次,通过一种尺度感知边缘保持滤波器对输入图像进行多尺度分解。再次,应用频率调谐滤波构造显著图。最后,利用由导向滤波生成的权重图重构融合图像。实验结果表明,所提方法不仅可以使细节信息更突出,而且还能够有效地抑制伪影。
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关键词
图像融合
对比度增强
多尺度边缘保持分解
导向滤波器
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职称材料
题名
基于对比度增强与多尺度边缘保持分解的红外与可见光图像融合
被引量:
18
1
作者
朱浩然
刘云清
张文颖
机构
长春理工大学电子信息工程学院
长春理工大学光电工程学院
中国科学院光电研究院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第6期1294-1300,共7页
文摘
在低照度环境下拍摄的可见光图像可视性较差,若将其与红外图像直接融合会导致融合结果清晰度不理想。针对这一问题,该文提出一种基于对比度增强与多尺度边缘保持分解的图像融合方法。首先,在融合之前采用基于导向滤波的自适应增强算法提高可见光图像中暗区内容的可视性。其次,通过一种尺度感知边缘保持滤波器对输入图像进行多尺度分解。再次,应用频率调谐滤波构造显著图。最后,利用由导向滤波生成的权重图重构融合图像。实验结果表明,所提方法不仅可以使细节信息更突出,而且还能够有效地抑制伪影。
关键词
图像融合
对比度增强
多尺度边缘保持分解
导向滤波器
Keywords
Image fusion
Contrast enhancement
Multi-scale edge-preserving decomposition
Guided filter
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于对比度增强与多尺度边缘保持分解的红外与可见光图像融合
朱浩然
刘云清
张文颖
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018
18
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