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基于注意机制和多尺度跨模态融合的RGB-D显著性检测
1
作者
崔志强
冯正勇
+1 位作者
王峰
刘强
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第6期893-902,共10页
针对基于深度卷积神经网络的RGB-D显著性检测性能差等问题,提出利用注意机制和多尺度跨模态融合进行RGB-D显著性检测的方法.首先采用多尺度残差注意模块对骨干网络提取的特征进行预处理;然后提出多尺度跨模态融合策略,对高层RGB特征和...
针对基于深度卷积神经网络的RGB-D显著性检测性能差等问题,提出利用注意机制和多尺度跨模态融合进行RGB-D显著性检测的方法.首先采用多尺度残差注意模块对骨干网络提取的特征进行预处理;然后提出多尺度跨模态融合策略,对高层RGB特征和深度特征进行融合,获得初始显著图;最后采用边界细化模块细化初始显著图中目标的边界,使最终显著图包含敏锐的边界和完整的突出目标.在5个基准数据集上与10种先进方法进行实验的结果表明,所提方法在4个评价指标上均处于前3名;尤其是在NJUD和SIP数据集上,该方法在4个指标上提升了0.5%~1.5%.
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关键词
图像处理
显著性检测
注意机制
多尺度跨模态融合
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职称材料
题名
基于注意机制和多尺度跨模态融合的RGB-D显著性检测
1
作者
崔志强
冯正勇
王峰
刘强
机构
西华师范大学电子信息工程学院
渭南师范学院物理与电气工程学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第6期893-902,共10页
基金
渭南市科技局重点项目(ZDYF-JCYJ-196)
渭南师范学院人才项目(2020RC11)
西华师范大学英才项目(17YC046).
文摘
针对基于深度卷积神经网络的RGB-D显著性检测性能差等问题,提出利用注意机制和多尺度跨模态融合进行RGB-D显著性检测的方法.首先采用多尺度残差注意模块对骨干网络提取的特征进行预处理;然后提出多尺度跨模态融合策略,对高层RGB特征和深度特征进行融合,获得初始显著图;最后采用边界细化模块细化初始显著图中目标的边界,使最终显著图包含敏锐的边界和完整的突出目标.在5个基准数据集上与10种先进方法进行实验的结果表明,所提方法在4个评价指标上均处于前3名;尤其是在NJUD和SIP数据集上,该方法在4个指标上提升了0.5%~1.5%.
关键词
图像处理
显著性检测
注意机制
多尺度跨模态融合
Keywords
image processing
saliency detection
attention mechanism
multi-scale cross-modal fusion
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
基于注意机制和多尺度跨模态融合的RGB-D显著性检测
崔志强
冯正勇
王峰
刘强
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
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