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QRS波的多尺度融合检测算法
被引量:
13
1
作者
孙涛
张宏建
周莉
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第1期26-28,共3页
提出一种基于模糊积分的小波变换多尺度融合检测算法。算法首先对心电信号进行 Haar二进小波分解 ,并在每个尺度上输出各自的判决向量。在各个尺度的检测中采用了软决策方式 ,使决策形式更加合理。小波变换后各个尺度上的信息存在互补...
提出一种基于模糊积分的小波变换多尺度融合检测算法。算法首先对心电信号进行 Haar二进小波分解 ,并在每个尺度上输出各自的判决向量。在各个尺度的检测中采用了软决策方式 ,使决策形式更加合理。小波变换后各个尺度上的信息存在互补性 ,采用模糊积分的融合方法可以充分发掘和利用各个尺度的信息。在小波分解后 1尺度和 2尺度的效果较差 ,因此只选择 3至 6尺度的决策作为模糊积分融合算法的输入。尺度的检测效果是确定模糊积分密度的依据 ,因此融合算法不仅考虑了各尺度的决策结果 ,还考虑了各尺度之间的差异。实验表明 ,模糊积分融合算法可以有效提高检测能力。
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关键词
数据
融合
小波变换
模糊积分
QRS波
心电信号
多尺度融合检测算法
小波分解
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职称材料
题名
QRS波的多尺度融合检测算法
被引量:
13
1
作者
孙涛
张宏建
周莉
机构
浙江大学控制科学与工程系
浙江大学信息与电子工程系
出处
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第1期26-28,共3页
基金
国家自然科学基金重大资助项目 ( 5 9995 46 0 -5 )
国家高技术研究发展计划专项经费资助项目 ( 2 0 0 1AA4132 10 )
文摘
提出一种基于模糊积分的小波变换多尺度融合检测算法。算法首先对心电信号进行 Haar二进小波分解 ,并在每个尺度上输出各自的判决向量。在各个尺度的检测中采用了软决策方式 ,使决策形式更加合理。小波变换后各个尺度上的信息存在互补性 ,采用模糊积分的融合方法可以充分发掘和利用各个尺度的信息。在小波分解后 1尺度和 2尺度的效果较差 ,因此只选择 3至 6尺度的决策作为模糊积分融合算法的输入。尺度的检测效果是确定模糊积分密度的依据 ,因此融合算法不仅考虑了各尺度的决策结果 ,还考虑了各尺度之间的差异。实验表明 ,模糊积分融合算法可以有效提高检测能力。
关键词
数据
融合
小波变换
模糊积分
QRS波
心电信号
多尺度融合检测算法
小波分解
Keywords
Algorithms
Diagnosis
Fuzzy control
Wavelet transforms
分类号
R540.41 [医药卫生—心血管疾病]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
QRS波的多尺度融合检测算法
孙涛
张宏建
周莉
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
13
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