1
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基于多尺度自适应残差卷积神经网络的新能源配电网故障定位技术 |
杨鹏杰
徐宇
郑晨一
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《水利水电技术(中英文)》
北大核心
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2023 |
4
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2
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基于CEEMDAN与改进一维多尺度卷积神经网络结合的滚动轴承故障诊断 |
马宁
赵荣珍
郑玉巧
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《兰州理工大学学报》
北大核心
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2025 |
0 |
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3
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采用多尺度自适应选择卷积神经网络的轴承故障诊断研究 |
张玺君
尚继洋
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《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2024 |
4
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4
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改进卷积神经网络的SAR图像识别方法 |
罗曼
李新
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《空天预警研究学报》
CSCD
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2024 |
0 |
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5
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基于多尺度卷积神经网络的图像去噪方法研究 |
汤勇峰
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《无线互联科技》
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2022 |
1
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6
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PSO优化多尺度一维卷积神经网络的风机基础螺栓松动诊断 |
徐培文
陈仁祥
胡小林
杨黎霞
唐林林
林立
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《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
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2022 |
5
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7
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多维注意力机制神经网络在电力工程数据中的应用研究 |
王琼
吕征宇
薛礼月
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《电子设计工程》
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2024 |
0 |
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8
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嵌入注意力机制的卷积神经网络水声目标识别 |
张钇
熊水东
马燕新
姚琼
王付印
郭微
朱家华
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《声学技术》
CSCD
北大核心
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2022 |
2
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9
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通道门控Res2Net卷积神经网络自动调制识别 |
陈昊
郭文普
康凯
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《电讯技术》
北大核心
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2023 |
3
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10
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基于空洞卷积和增强型多尺度特征自适应融合的滚动轴承故障诊断 |
韩康
战洪飞
余军合
王瑞
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《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2024 |
2
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11
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基于多尺度时空残差网络的入侵检测方法 |
张天月
陈伟
刘宇啸
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《信息安全研究》
CSCD
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2023 |
1
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12
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基于多尺度残差融合网络的高光谱图像融合算法 |
刘娴雅
刘宾
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《舰船电子工程》
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2023 |
0 |
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13
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多尺度残差注意力的高速铁路OFDM信道估计 |
陈永
蒋丰源
詹芝贤
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《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2023 |
2
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14
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基于残差学习的自适应无人机目标跟踪算法 |
刘芳
孙亚楠
王洪娟
韩笑
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《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2020 |
11
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15
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适用于图像超分辨率的多路径融合增强网络 |
沈俊晖
薛丽霞
汪荣贵
杨娟
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《微电子学与计算机》
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2024 |
1
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16
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改进YOLOv8n的林业害虫检测方法 |
陈万志
袁航
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《北京林业大学学报》
北大核心
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2025 |
0 |
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17
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基于深度网络的滚动轴承智能故障诊断 |
李金才
付文龙
王仁明
陈星
孟嘉鑫
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《工矿自动化》
北大核心
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2022 |
4
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18
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基于残差密集连接与注意力融合的人群计数算法 |
沈宁静
袁健
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《电子科技》
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2022 |
3
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19
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基于多级联递进卷积结构的图像去雨算法 |
张勇
郭杰龙
汪帆
兰海
俞辉
魏宪
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《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
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2023 |
1
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20
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基于层次注意力的图像超分辨率重建 |
臧永盛
周冬明
王长城
聂仁灿
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《无线电工程》
北大核心
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2021 |
2
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