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基于多尺度自适应加权的改进Canny算子
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作者 吴秀芸 李艳 钱磊 《遥感信息》 CSCD 2010年第4期35-39,共5页
在Canny算法框架下,对彩色遥感图像进行多尺度滤波分析。定义多个不同尺度的高斯滤波器,在每个尺度下,分别对遥感图像RGB三个通道进行滤波和梯度计算,取三个通道的梯度最大值为该尺度下的遥感图像梯度值。根据各个尺度的滤波器对噪声的... 在Canny算法框架下,对彩色遥感图像进行多尺度滤波分析。定义多个不同尺度的高斯滤波器,在每个尺度下,分别对遥感图像RGB三个通道进行滤波和梯度计算,取三个通道的梯度最大值为该尺度下的遥感图像梯度值。根据各个尺度的滤波器对噪声的抑制能力及边缘定位能力的不同,自适应地确定相应的权值大小,然后再将这些不同尺度下检测到的梯度图像用自适应确定的权值进行加权合成最终的梯度图像。在此基础上,由非极大值抑制和双阈值处理得到图像边缘。实验结果表明,该算法比传统的Canny算子在噪声抑制和边缘定位方面具有更优的性能,适合彩色遥感图像的边缘检测。 展开更多
关键词 彩色遥感图像 梯度 边缘检测 多尺度自适应加权 CANNY算子
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基于多尺度加权形态网络的燃气流量计健康状态评估 被引量:1
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作者 胡凡 张永 谢林柏 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期198-208,共11页
燃气流量计是天然气贸易计量的重要仪器,而其健康状态的改变会造成计量偏差。为了减少燃气企业的经济损失,本文提出了一种基于多模态数据扩充、形态学特征学习和多尺度自适应加权形态学网络的燃气流量计健康状态评估方法。首先,采用基于... 燃气流量计是天然气贸易计量的重要仪器,而其健康状态的改变会造成计量偏差。为了减少燃气企业的经济损失,本文提出了一种基于多模态数据扩充、形态学特征学习和多尺度自适应加权形态学网络的燃气流量计健康状态评估方法。首先,采用基于Wasserstein距离和谱归一化的ACGAN算法进行数据扩充。其次,针对燃气流量计振动信号数据的复杂性和噪声影响,提出了一种基于平均帽变换的形态学方法提取信号的正负脉冲信息。最后,针对非平稳、变工况的工业条件,引入多尺度自适应加权形态学网络,采用具有不同结构元素尺度的多个分量来分别提取脉冲信息,并利用自适应加权融合来增强提供强脉冲分量的尺度。通过实验结果表明,所提出的方法对燃气流量计健康状态评估的准确度超过94%。该方法对实际燃气贸易计量有重要的应用价值。 展开更多
关键词 燃气流量计 健康状态评估 多模态数据增强 形态学特征学习 多尺度自适应加权网络
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一种基于加权多尺度分析技术的鲁棒节点定位算法 被引量:10
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作者 罗海勇 李锦涛 +3 位作者 赵方 林权 朱珍民 袁武 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期288-297,共10页
研究了多种网络拓扑结构及稀疏网络下节点定位的鲁棒性问题.联合考虑1跳邻居数日、邻居节点自身定位精度与测距误差,引入节点相对定位误差和相对可信度概念,提出了一种分布式基于加权多尺度分析技术的鲁棒节点定位算法.该算法根据节点2... 研究了多种网络拓扑结构及稀疏网络下节点定位的鲁棒性问题.联合考虑1跳邻居数日、邻居节点自身定位精度与测距误差,引入节点相对定位误差和相对可信度概念,提出了一种分布式基于加权多尺度分析技术的鲁棒节点定位算法.该算法根据节点2跳局部网络连通度信息及邻居节点相对定位误差大小,自适应选择综合性能好的邻居节点参与迭代优化,并采用与节点相对可信度成正比的加权机制,增加高可信度节点在定位计算中的贞献度.实验数据显示,该定位算法能够有效地抑制较大定位误差在网络内的扩散,同基于高斯核加权的dwMDS(G)算法相比,不仅迭代次数减半,而且在网络连通度较低或拓扑不规则时,可提高5%左右的定位精度. 展开更多
关键词 无线传感器网络 定位 分布式加权多尺度分析 自适应邻居选择 相对可信度
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基于数学形态学的医学图像分割 被引量:12
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作者 王蜀 李永宁 +1 位作者 陈楷民 黄戈 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第10期2381-2382,2386,共3页
采用分水岭算法对医学图像进行分割,并针对其容易产生过分割的缺点,作了两点改进:首先对原始图像进行自适应加权的多尺度形态滤波,然后引入浮点活动图像作为分水岭算法的输入。实验表明,该方法算法简单,能有效地抑制过分割现象,得到较... 采用分水岭算法对医学图像进行分割,并针对其容易产生过分割的缺点,作了两点改进:首先对原始图像进行自适应加权的多尺度形态滤波,然后引入浮点活动图像作为分水岭算法的输入。实验表明,该方法算法简单,能有效地抑制过分割现象,得到较好的分割效果。 展开更多
关键词 数学形态学 分水岭算法 自适应加权多尺度形态滤波 浮点活动图像
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