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基于多尺度结构相似度的印刷图像质量评价研究被引量：6: 1; 作者姜中敏周颖梅《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期134-137,共4页; 目的为了简化印刷图像质量主观评价方法。方法提出基于多尺度结构相似度的印刷图像质量评价研究,将多尺度结构相似度应用在印刷图像质量评价上。结果实验仿真表明,多尺度结构相似度模型客观评价结果与主观评价结果的相关系数最高,为0.76... 展开更多; 关键词印刷图像结构相似度多尺度结构相似度主观实验; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种抗模糊失真的结构相似度图像质量评价法被引量：3: 2; 作者郑德品沈海斌赵武峰《机电工程》 CAS 2007年第10期82-84,共3页; 针对人眼对不同图像纹理的敏感差异,提出了一种抗模糊失真的加权结构相似度(WSSIM)图像质量评价方法,它通过提取人眼敏感的边缘信息,将图像分割成不同区域,进行加权处理,获得加权结构相似度(WSSIM),解决了SSIM对于严重模糊图像的评价问... 展开更多; 关键词峰值信噪比结构相似度多尺度结构相似度图像质量评价人类视觉系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于结构化损失的单目深度估计算法研究被引量：5: 3; 作者霍智勇乔璐《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期728-733,共6页; 为了提高单目图像深度估计的精度,针对图像中几何形状无法准确预测以及边缘模糊的问题,该文提出了一种基于多尺度结构相似度和梯度匹配的单目深度估计算法,利用多尺度结构相似度损失和尺度不变梯度匹配损失组成联合结构化损失,对相对深... 展开更多; 关键词卷积网络深度估计梯度匹配损失单目图像多尺度结构相似度损失排序损失; 在线阅读下载PDF 职称材料

西藏地区传统民居建筑典型特征遥感提取方法: 4; 作者陈善静李震 +2 位作者王正刚刘宁波何韵《计算机工程与应用》北大核心 2025年第3期349-358,共10页; 传统的民居建筑典型特征提取主要是通过大量现地观察、测量和采样后,凭借个人经验进行提炼总结,抽象概括出有代表性民居建筑形状、颜色和样式等造型特征。该类方法容易受个人主观因素影响,工作量大,可复现性不强,稳定性、可靠性和科学... 展开更多; 关键词民居建筑典型特征信息提取计算机视觉多尺度结构相似度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于支持向量回归的无参考MS-SSIM视频质量评价模型被引量：3: 5; 作者卓力张美娜 +1 位作者王贯瑶李嘉锋《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第12期1486-1493,共8页; 多尺度结构相似度(multi-scale structural similarity,MS-SSIM)是一种常用的全参考视频质量评价准则,由于评价时需要原始视频作为参考,因此无法用于实时的网络视频质量评价中,故提出一种基于H. 264码流的无参考MS-SSIM视频质量评价模型... 展开更多; 关键词 H.264 码流参数无参考支持向量回归多尺度结构相似度; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多尺度结构相似度的印刷图像质量评价研究被引量：6: 1; 作者姜中敏周颖梅; 机构上海理工大学上海出版印刷高等专科学校; 出处《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期134-137,共4页; 文摘目的为了简化印刷图像质量主观评价方法。方法提出基于多尺度结构相似度的印刷图像质量评价研究,将多尺度结构相似度应用在印刷图像质量评价上。结果实验仿真表明,多尺度结构相似度模型客观评价结果与主观评价结果的相关系数最高,为0.7698,表明两者是强相关关系。结论提出的基于多尺度结构相似度的印刷图像质量评价方法,是印刷图像质量评价的一种有效的新方法。; 关键词印刷图像结构相似度多尺度结构相似度主观实验; Keywords printing image SSIM multi-scale SSIM subjective experiment; 分类号 TS801.3 [轻工技术与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种抗模糊失真的结构相似度图像质量评价法被引量：3: 2; 作者郑德品沈海斌赵武峰; 机构浙江大学超大规模集成电路设计研究所; 出处《机电工程》 CAS 2007年第10期82-84,共3页; 基金国家高技术发展计划(863计划)资助项目(2005AA1Z1260) 浙江省科技计划资助项目(2004C11043); 文摘针对人眼对不同图像纹理的敏感差异,提出了一种抗模糊失真的加权结构相似度(WSSIM)图像质量评价方法,它通过提取人眼敏感的边缘信息,将图像分割成不同区域,进行加权处理,获得加权结构相似度(WSSIM),解决了SSIM对于严重模糊图像的评价问题。在LIVE图库中的高斯模糊库(Gaussian_Blur)与PSNR,SSIM,多尺度结构相似度(MS_SSIM)进行仿真比较。实验结果表明,WSSIM模型计算简单,评价性能远远优于前两种方法而略优于MS_SSIM。; 关键词峰值信噪比结构相似度多尺度结构相似度图像质量评价人类视觉系统; Keywords peak signal-noise ratio （PSNR） structural similarity （SSIM） muhi-scale structural similarity （MS_SSIM） image quality assessment （IQA）： human visual system （HVS）; 分类号 TN391 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于结构化损失的单目深度估计算法研究被引量：5: 3; 作者霍智勇乔璐; 机构南京邮电大学通信与信息工程学院; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期728-733,共6页; 文摘为了提高单目图像深度估计的精度,针对图像中几何形状无法准确预测以及边缘模糊的问题,该文提出了一种基于多尺度结构相似度和梯度匹配的单目深度估计算法,利用多尺度结构相似度损失和尺度不变梯度匹配损失组成联合结构化损失,对相对深度点对进行排序来实现单目深度估计,实现了对图像中几何形状的准确预测,减小了边缘模糊,提高了深度预测精度。在Ibims、NYUDv2、DIODE、Sintel 4个不同类型的数据集进行了数值实验和主观评测,结果表明该算法降低了深度预测误差,有效提高了预测的准确性,并具有一定的泛化性能。; 关键词卷积网络深度估计梯度匹配损失单目图像多尺度结构相似度损失排序损失; Keywords convolutional network depth estimation gradient matching loss monocular image multi-scale structural similarity loss ranking loss; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名西藏地区传统民居建筑典型特征遥感提取方法: 4; 作者陈善静李震王正刚刘宁波何韵; 机构陆军勤务学院; 出处《计算机工程与应用》北大核心 2025年第3期349-358,共10页; 基金重庆市自然科学基金项目(cstc2020jcyj-msxmX0156) 重庆市教委科学技术研究项目(KJZD-K202312902) 陆军勤务学院教学改革研究项目。; 文摘传统的民居建筑典型特征提取主要是通过大量现地观察、测量和采样后,凭借个人经验进行提炼总结,抽象概括出有代表性民居建筑形状、颜色和样式等造型特征。该类方法容易受个人主观因素影响,工作量大,可复现性不强,稳定性、可靠性和科学性不高。针对以上问题,结合计算机视觉、统计分析和遥感成像等技术手段提出一种西藏地区高原民居建筑典型特征遥感提取方法。利用K-means无监督聚类对民居建筑形状特征进行提取,获取典型民居建筑长度、宽度和长宽比等典型形状特征指标;将RGB三色的民居建筑样本转换到Lab色彩空间,通过色差阈值分割与统计分析提取民居建筑典型颜色特征;引入样本多尺度结构相似度对建筑样式进行定量化表征,通过样本精选、结构特征模板提取和最大相似度匹配提取典型民居建筑样式。以西藏地区的桑耶镇和曲水镇作为实验区分别选择四种经典主流方法开展了两组对比验证实验。实验结果表明,该方法提取的建筑典型特征一致性较好,结果稳定、可靠,受人为因素影响较小。同时也发现,高原民居建筑长宽比约为1.1∶1,长度约24~29m,宽度略窄。民居建筑颜色主要为浅灰褐色,占比最大的前3~4种主色与当地的裸土颜色非常相似。典型民居建筑样式主要呈“回”字形结构,中间有庭院和四周为围墙。; 关键词民居建筑典型特征信息提取计算机视觉多尺度结构相似度; Keywords residential building typical feature information extraction computer vision multi-scale structural similarity; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于支持向量回归的无参考MS-SSIM视频质量评价模型被引量：3: 5; 作者卓力张美娜王贯瑶李嘉锋; 机构北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室; 出处《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第12期1486-1493,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(61531006); 文摘多尺度结构相似度(multi-scale structural similarity,MS-SSIM)是一种常用的全参考视频质量评价准则,由于评价时需要原始视频作为参考,因此无法用于实时的网络视频质量评价中,故提出一种基于H. 264码流的无参考MS-SSIM视频质量评价模型.该模型从H. 264码流中提取出I帧和P帧的编码模式、运动矢量等参数,然后对这些参数进行统计分析,来表征视频的纹理丰富程度和运动剧烈与复杂程度;结合量化参数等信息构成码流特征参数集,使用支持向量回归(support vector regression,SVR)方法建立码流特征参数和MS-SSIM之间的映射关系模型,用于预测H. 264码流的MS-SSIM视频质量度量.该模型只使用从H. 264码流中提取的编码参数,无须原始的参考视频,也无须对视频进行解码.与现有的无参考码流预测模型相比,该模型可以获得更高的预测精度.; 关键词 H.264 码流参数无参考支持向量回归多尺度结构相似度; Keywords H.264 bitstream parameters no-reference support vector regression(SVR) multi-scale structural similarity(MS-SSIM); 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多尺度结构相似度的印刷图像质量评价研究	姜中敏周颖梅	《包装工程》 CAS CSCD 北大核心	2016	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种抗模糊失真的结构相似度图像质量评价法	郑德品沈海斌赵武峰	《机电工程》 CAS	2007	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于结构化损失的单目深度估计算法研究	霍智勇乔璐	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	西藏地区传统民居建筑典型特征遥感提取方法	陈善静李震王正刚刘宁波何韵	《计算机工程与应用》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于支持向量回归的无参考MS-SSIM视频质量评价模型	卓力张美娜王贯瑶李嘉锋	《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2018	3	在线阅读下载PDF 职称材料