-
题名印刷辊筒表面缺陷视觉显著性检测算法
被引量：4
- 1
-
-
作者
黄爽
曹少中
朱卫军
李皕隆
-
机构
北京印刷学院信息工程学院
-
出处
《数字印刷》
CAS
北大核心
2021年第4期132-139,共8页
-
基金
北京市自然基金项目——北京市教委科技计划重点项目(No.KZ202010015021)。
-
文摘
针对印刷辊筒复杂的表面状况和印刷滚筒表面缺陷检测高精度、高效率的要求,本研究提出视觉显著性检测算法。首先,采用匀光处理,消除印刷辊筒图像的光照不均匀现象;其次,使用全局对比度显著性检测算法(LC)对辊筒表面纹理进行弱化,提取显著性图像;最后,将Canny算子与多尺度细节增强算法融合,检测图像的缺陷边缘。并从主观和客观两个角度对检测结果进行评价和验证,结果表明,该算法对辊筒的缺陷检测具有较强的有效性,缺陷识别率达97.5%,检测120张缺陷图像平均用时小于2s,满足工业应用的需要。
-
关键词
显著性
缺陷检测
CANNY算子
多尺度细节增强算法
-
Keywords
Saliency
Defect detection
Canny operator
Multi-scale detail enhancement algorithm
-
分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
