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考虑多尺度纹理特征的红外传感图像频域增强
1
作者
曾琪
杨真
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期652-657,共6页
红外传感图像质量容易受探测器和传输距离影响,导致图像亮度和对比度较低、轮廓细节模糊等问题。为此,提出了考虑多尺度纹理特征的红外传感图像频域增强方法。引入残差学习策略,基于多尺度纹理特征搭建多尺度卷积神经网络模型,进行图像...
红外传感图像质量容易受探测器和传输距离影响,导致图像亮度和对比度较低、轮廓细节模糊等问题。为此,提出了考虑多尺度纹理特征的红外传感图像频域增强方法。引入残差学习策略,基于多尺度纹理特征搭建多尺度卷积神经网络模型,进行图像去噪。对去噪后图像进行傅里叶变换,获取红外传感图像的低频图像和高频图像。针对低频图像部分,调节图像灰度和对比度以增强低频分量。针对高频图像部分,利用Log算子和Laplace算子增强图像细节及边缘。加权融合两者处理结果,选取Gamma校正调节对比度,增强高频分量。融合两种增强后图像,实现红外传感图像频域增强。实验结果表明,该方法峰值信噪比高于43,信息熵大于8,边缘强度超过82,对比度熵大于8.1,平均梯度大于8。
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关键词
多尺度纹理特征
红外传感图像
图像频域增强
卷积神经网络
GAMMA校正
在线阅读
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职称材料
基于多尺度纹理特征的海底底质样本增强方法
2
作者
张少华
胡海洋
+2 位作者
王朋程
崔晓东
王亚雪
《海洋测绘》
CSCD
北大核心
2024年第2期31-35,共5页
针对多波束海底底质分类模型构建受限于样本和特征对海底底质类型表征不足、模型稳定性差等问题,利用多尺度滑动窗口法提取声学纹理特征,结合K-均值聚类分析其精度,实现了多尺度纹理特征的优选,并利用多尺度纹理特征并辅以地形特征结合S...
针对多波束海底底质分类模型构建受限于样本和特征对海底底质类型表征不足、模型稳定性差等问题,利用多尺度滑动窗口法提取声学纹理特征,结合K-均值聚类分析其精度,实现了多尺度纹理特征的优选,并利用多尺度纹理特征并辅以地形特征结合SLIC样本增强方法,实现了底质样本的有效扩充。同时,利用随机森林、BP神经网络、K最邻近、支持向量机等4种经典监督分类模型训练预测和评估所扩充的样本数据,最终总体分类精度均达到90%以上,kappa系数达到0.85以上。
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关键词
海底底质分类
反向散射强度
多尺度纹理特征
样本增强
监督分类
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职称材料
基于颜色信息熵和多尺度纹理特征的图像检索
被引量:
1
3
作者
卡米力.木依丁
孙世然
+1 位作者
刘文华
艾斯卡尔.艾木都拉
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第15期187-191,共5页
颜色特征采用分块的HSV颜色空间的信息熵,纹理特征采用小波多尺度高频子带方差特征,结合遗传算法的图像检索方法。采用组合特征进行图像检索,改善了颜色特征缺乏空间信息的缺点,利用遗传算法能够自适应地搜索最优解,减少了在相关反馈的...
颜色特征采用分块的HSV颜色空间的信息熵,纹理特征采用小波多尺度高频子带方差特征,结合遗传算法的图像检索方法。采用组合特征进行图像检索,改善了颜色特征缺乏空间信息的缺点,利用遗传算法能够自适应地搜索最优解,减少了在相关反馈的检索过程中,用户的选择操作。通过比较实验,具有很好的检索性能。
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关键词
图像检索
基于内容的图像检索(CBIR)
信息熵
多尺度纹理特征
遗传算法
自适应
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职称材料
高分辨率遥感影像滑坡纹理特征提取方法
被引量:
13
4
作者
王庆雅
张锦
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2021年第4期547-556,共10页
针对目前滑坡提取所需数据多样、算法复杂、特征冗余且对于单体滑坡的纹理特征研究还不够充分等问题,根据Gabor滤波进行滑坡纹理特征分析,并融合光谱特征利用支持向量机实现滑坡提取。首先对滑坡影像进行多尺度多方向Gabor变换,其次对...
针对目前滑坡提取所需数据多样、算法复杂、特征冗余且对于单体滑坡的纹理特征研究还不够充分等问题,根据Gabor滤波进行滑坡纹理特征分析,并融合光谱特征利用支持向量机实现滑坡提取。首先对滑坡影像进行多尺度多方向Gabor变换,其次对同一方向不同尺度Gabor特征进行融合得到多方向特征,最后对多方向Gabor纹理特征进行最大值过滤,构成多尺度多方向Gabor纹理特征。结果表明,对比局部二值模式、局部空间自相关,得出纹理分析方法对滑坡提取效果最好,具有较高的提取精度。
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关键词
高分辨率遥感影像
多尺度
多方向Gabor
纹理
特征
滑坡提取
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职称材料
题名
考虑多尺度纹理特征的红外传感图像频域增强
1
作者
曾琪
杨真
机构
江西制造职业技术学院信息工程学院
华东交通大学网络信息中心
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期652-657,共6页
基金
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ209928)。
文摘
红外传感图像质量容易受探测器和传输距离影响,导致图像亮度和对比度较低、轮廓细节模糊等问题。为此,提出了考虑多尺度纹理特征的红外传感图像频域增强方法。引入残差学习策略,基于多尺度纹理特征搭建多尺度卷积神经网络模型,进行图像去噪。对去噪后图像进行傅里叶变换,获取红外传感图像的低频图像和高频图像。针对低频图像部分,调节图像灰度和对比度以增强低频分量。针对高频图像部分,利用Log算子和Laplace算子增强图像细节及边缘。加权融合两者处理结果,选取Gamma校正调节对比度,增强高频分量。融合两种增强后图像,实现红外传感图像频域增强。实验结果表明,该方法峰值信噪比高于43,信息熵大于8,边缘强度超过82,对比度熵大于8.1,平均梯度大于8。
关键词
多尺度纹理特征
红外传感图像
图像频域增强
卷积神经网络
GAMMA校正
Keywords
multi-scale texture feature
infrared sensor image
image frequency domain enhancement
convolutional neural network
gamma correction
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于多尺度纹理特征的海底底质样本增强方法
2
作者
张少华
胡海洋
王朋程
崔晓东
王亚雪
机构
山东省第三地质矿产勘查院
山东科技大学测绘与空间信息学院
出处
《海洋测绘》
CSCD
北大核心
2024年第2期31-35,共5页
基金
国家自然科学基金(52201400)
山东省自然科学基金(ZR2022QD043)
+2 种基金
山东省第三地质矿产勘查院科技创新基金(SYKJ-202205)
广东省促进经济高质量发展(海洋经济发展)海洋六大产业专项(GDNRC[2023]42)
浙江省水利河口研究院(浙江省海洋规划设计研究院)2022年度院长科学基金(ZIHE21Y005)。
文摘
针对多波束海底底质分类模型构建受限于样本和特征对海底底质类型表征不足、模型稳定性差等问题,利用多尺度滑动窗口法提取声学纹理特征,结合K-均值聚类分析其精度,实现了多尺度纹理特征的优选,并利用多尺度纹理特征并辅以地形特征结合SLIC样本增强方法,实现了底质样本的有效扩充。同时,利用随机森林、BP神经网络、K最邻近、支持向量机等4种经典监督分类模型训练预测和评估所扩充的样本数据,最终总体分类精度均达到90%以上,kappa系数达到0.85以上。
关键词
海底底质分类
反向散射强度
多尺度纹理特征
样本增强
监督分类
Keywords
classification of seabed sediment
backscatter intensity
multiscale texture features
sample enhancement
supervised classification
分类号
P229.3 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
基于颜色信息熵和多尺度纹理特征的图像检索
被引量:
1
3
作者
卡米力.木依丁
孙世然
刘文华
艾斯卡尔.艾木都拉
机构
新疆大学信息科学与工程学院
[
[
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第15期187-191,共5页
基金
国家自然科学基金(No.61065001)
新疆维吾尔自治区科技厅少数民族特殊培养计划项目(No.201023116)
文摘
颜色特征采用分块的HSV颜色空间的信息熵,纹理特征采用小波多尺度高频子带方差特征,结合遗传算法的图像检索方法。采用组合特征进行图像检索,改善了颜色特征缺乏空间信息的缺点,利用遗传算法能够自适应地搜索最优解,减少了在相关反馈的检索过程中,用户的选择操作。通过比较实验,具有很好的检索性能。
关键词
图像检索
基于内容的图像检索(CBIR)
信息熵
多尺度纹理特征
遗传算法
自适应
Keywords
image retrieval
Content Based Image Retrieva(lCBIR)
information entropy
multi-scale texture
genetic algorithm
adaptive
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
高分辨率遥感影像滑坡纹理特征提取方法
被引量:
13
4
作者
王庆雅
张锦
机构
太原理工大学矿业工程学院
出处
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2021年第4期547-556,共10页
基金
国家重点研发计划地球观测与导航专项子课题(2018YFB0505402)
国家自然科学基金面上项目(41771443)。
文摘
针对目前滑坡提取所需数据多样、算法复杂、特征冗余且对于单体滑坡的纹理特征研究还不够充分等问题,根据Gabor滤波进行滑坡纹理特征分析,并融合光谱特征利用支持向量机实现滑坡提取。首先对滑坡影像进行多尺度多方向Gabor变换,其次对同一方向不同尺度Gabor特征进行融合得到多方向特征,最后对多方向Gabor纹理特征进行最大值过滤,构成多尺度多方向Gabor纹理特征。结果表明,对比局部二值模式、局部空间自相关,得出纹理分析方法对滑坡提取效果最好,具有较高的提取精度。
关键词
高分辨率遥感影像
多尺度
多方向Gabor
纹理
特征
滑坡提取
Keywords
high-resolution remote sensing image
multi-scale and multi-direction Gabor texture features
landslide extraction
分类号
P642 [天文地球—工程地质学]
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑多尺度纹理特征的红外传感图像频域增强
曾琪
杨真
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于多尺度纹理特征的海底底质样本增强方法
张少华
胡海洋
王朋程
崔晓东
王亚雪
《海洋测绘》
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于颜色信息熵和多尺度纹理特征的图像检索
卡米力.木依丁
孙世然
刘文华
艾斯卡尔.艾木都拉
《计算机工程与应用》
CSCD
2012
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
高分辨率遥感影像滑坡纹理特征提取方法
王庆雅
张锦
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2021
13
在线阅读
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职称材料
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