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一种多尺度时频纹理特征融合的场景分类算法
被引量：
18
1
作者
史静
朱虹
+2 位作者
邢楠
韩勇
杜森
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第10期2333-2339,共7页
场景分类目前是机器视觉领域的一个研究热点,为了解决该研究领域中分类特征的提取问题,提出了一种多尺度纹理描述子(MSTD)特征。首先,采用小波变换,获得图像在时频域上的多尺度纹理视觉全局特征信息,之后提取反映局部细节的局部二值模式...
场景分类目前是机器视觉领域的一个研究热点,为了解决该研究领域中分类特征的提取问题,提出了一种多尺度纹理描述子(MSTD)特征。首先,采用小波变换,获得图像在时频域上的多尺度纹理视觉全局特征信息,之后提取反映局部细节的局部二值模式(LBP)特征,在时频域上进行融合,生成多尺度纹理描述子特征,以此作为图像分类的依据,最后采用支持向量机(SVM)作为分类器进行场景分类。在4个标准数据集上进行测试,实验结果表明,该方法具有较高的分类正确率,对室外场景的分类正确率都在84%以上。所提出的分类方法充分考虑了全局特征和尺度信息,增强了单层特征的区分度,有效地改善了分类的精度。
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关键词
场景分类
多尺度
纹理
特征
多尺度纹理描述子
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职称材料
题名
一种多尺度时频纹理特征融合的场景分类算法
被引量：
18
1
作者
史静
朱虹
邢楠
韩勇
杜森
机构
西安理工大学自动化与信息工程学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第10期2333-2339,共7页
基金
西安市科技计划(CXY1509(13))项目资助
文摘
场景分类目前是机器视觉领域的一个研究热点,为了解决该研究领域中分类特征的提取问题,提出了一种多尺度纹理描述子(MSTD)特征。首先,采用小波变换,获得图像在时频域上的多尺度纹理视觉全局特征信息,之后提取反映局部细节的局部二值模式(LBP)特征,在时频域上进行融合,生成多尺度纹理描述子特征,以此作为图像分类的依据,最后采用支持向量机(SVM)作为分类器进行场景分类。在4个标准数据集上进行测试,实验结果表明,该方法具有较高的分类正确率,对室外场景的分类正确率都在84%以上。所提出的分类方法充分考虑了全局特征和尺度信息,增强了单层特征的区分度,有效地改善了分类的精度。
关键词
场景分类
多尺度
纹理
特征
多尺度纹理描述子
Keywords
scene classification
multi-scale
texture feature
multi-scale texture descriptors （MSTD）
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH79 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种多尺度时频纹理特征融合的场景分类算法
史静
朱虹
邢楠
韩勇
杜森
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
18
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