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基于多尺度粗糙集模型的决策树优化算法被引量：12: 1; 作者陈家俊苏守宝徐华丽《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第12期3243-3246,共4页; 针对经典决策树算法构造的决策树结构复杂、缺乏对噪声数据适应能力等局限性,基于多尺度粗糙集模型提出一种新的决策树构造算法。算法引入尺度变量和尺度函数概念,采用不同尺度下近似分类精度选择测试属性构造决策树,使用抑制因子对决... 展开更多; 关键词决策树多尺度粗糙集模型近似分类精度抑制因子噪声数据; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多尺度粗糙集模型的决策树在高校就业数据分析中的应用被引量：5: 2; 作者麦晓冬贾萍 +1 位作者翁建荣彭凌西《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第4期31-36,共6页; 为解决目前常用于就业数据分析的C4.5算法、基于粗糙集等的决策树生成算法均无法很好处理的决策精度需求不同和噪声适应能力的问题,运用基于多尺度粗糙集模型的决策树算法于高校就业数据分析,并以某高校2012年就业数据为例进行分析,同... 展开更多; 关键词多尺度粗糙集模型决策树就业数据分析决策精度噪声适应; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向噪声数据的多尺度粗糙集模型研究被引量：5: 3; 作者翟敬梅刘海涛徐晓《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第6期8-10,14,共4页; 针对Pawlak粗糙集模型处理噪声信息的局限性,借鉴变精度粗糙集模型的思想,引入多尺度变量,建立单维的多尺度粗糙集模型。通过构造尺度变量s与尺度函数(fs)的变化关系,对噪声数据进行多尺度、多角度的动态分析,提高抑制噪声的能力,根据... 展开更多; 关键词多尺度粗糙集模型近似分类质量噪声; 在线阅读下载PDF 职称材料

单变量的多尺度粗糙集模型研究: 4; 作者刘海涛翟敬梅徐晓《机械设计与制造》北大核心 2010年第5期100-101,共2页; 针对Pawlak粗糙集模型处理信息的某些局限性,借鉴变精度粗糙集模型的思想,创新地引入多尺度变量,建立单变量的多尺度粗糙集模型。有利于对数据信息进行多尺度多角度地、分析处理,进一步提高抑制噪声的能力,从而更有效地获取决策规则。... 展开更多; 关键词单变量多尺度粗糙集模型近似分类质量; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多尺度粗糙集模型的决策树优化算法被引量：12: 1; 作者陈家俊苏守宝徐华丽; 机构皖西学院信息工程学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第12期3243-3246,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(61075049) 安徽高校自然科学研究项目(KJ2010B470); 文摘针对经典决策树算法构造的决策树结构复杂、缺乏对噪声数据适应能力等局限性,基于多尺度粗糙集模型提出一种新的决策树构造算法。算法引入尺度变量和尺度函数概念,采用不同尺度下近似分类精度选择测试属性构造决策树,使用抑制因子对决策树进行修剪,有效地去除了噪声规则。结果表明该算法构造的决策树简单有效,对噪声数据有一定的抗干扰性,且能满足不同用户对决策精度的要求。; 关键词决策树多尺度粗糙集模型近似分类精度抑制因子噪声数据; Keywords decision tree multiscale rough set model approximate classification accuracy hold-down factor noise data; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多尺度粗糙集模型的决策树在高校就业数据分析中的应用被引量：5: 2; 作者麦晓冬贾萍翁建荣彭凌西; 机构广东轻工职业技术学院电子通信工程系广东轻工职业技术学院实训实验中心广州大学计算机科学与教育软件学院; 出处《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第4期31-36,共6页; 基金国家自然科学基金项目(61100150) 广东省高等职业教育教学改革项目(20130201037) +1 种基金广州市属高校科研计划(2012A077); 文摘为解决目前常用于就业数据分析的C4.5算法、基于粗糙集等的决策树生成算法均无法很好处理的决策精度需求不同和噪声适应能力的问题,运用基于多尺度粗糙集模型的决策树算法于高校就业数据分析,并以某高校2012年就业数据为例进行分析,同时将分析结果与C4.5算法和基于粗糙集的决策树生成算法的分析结果进行比较.结果表明:基于多尺度粗糙集模型的决策树算法生成的决策树树形结构简单、产生的规则简洁、不存在不可分的数据集、运算速度快.; 关键词多尺度粗糙集模型决策树就业数据分析决策精度噪声适应; Keywords muhiscale rough set mode decision tree employment data decision accuracy noise adaptation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向噪声数据的多尺度粗糙集模型研究被引量：5: 3; 作者翟敬梅刘海涛徐晓; 机构华南理工大学机械与汽车工程学院广东海洋大学工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第6期8-10,14,共4页; 基金国家自然科学基金No.50675069~~; 文摘针对Pawlak粗糙集模型处理噪声信息的局限性,借鉴变精度粗糙集模型的思想,引入多尺度变量,建立单维的多尺度粗糙集模型。通过构造尺度变量s与尺度函数(fs)的变化关系,对噪声数据进行多尺度、多角度的动态分析,提高抑制噪声的能力,根据评价指标不断地优化尺度,获取满足用户要求的决策规则。实例说明了该方法的优点及可行性。; 关键词多尺度粗糙集模型近似分类质量噪声; Keywords Multiscale Rough Set Model（MRSM） quality of classification noise data; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名单变量的多尺度粗糙集模型研究: 4; 作者刘海涛翟敬梅徐晓; 机构华南理工大学机械与汽车工程学院; 出处《机械设计与制造》北大核心 2010年第5期100-101,共2页; 基金粤港关键领域重点突破项目(200549823); 文摘针对Pawlak粗糙集模型处理信息的某些局限性,借鉴变精度粗糙集模型的思想,创新地引入多尺度变量,建立单变量的多尺度粗糙集模型。有利于对数据信息进行多尺度多角度地、分析处理,进一步提高抑制噪声的能力,从而更有效地获取决策规则。通过建立尺度变1量s与尺度函数(fs)的变化关系,讨论了变量s对近似分类质量的影响,为进一步对信息属性的多尺度描述奠定了基础。通过实例说明了该方法的简单性、可行性。; 关键词单变量多尺度粗糙集模型近似分类质量; Keywords Univariate Multiscale rough set mode（lMRSM） Quality of classification; 分类号 TH16 [机械工程—机械制造及自动化] TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多尺度粗糙集模型的决策树优化算法	陈家俊苏守宝徐华丽	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2011	12	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于多尺度粗糙集模型的决策树在高校就业数据分析中的应用	麦晓冬贾萍翁建荣彭凌西	《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2014	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	面向噪声数据的多尺度粗糙集模型研究	翟敬梅刘海涛徐晓	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2011	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	单变量的多尺度粗糙集模型研究	刘海涛翟敬梅徐晓	《机械设计与制造》北大核心	2010	0	在线阅读下载PDF 职称材料