基于多尺度空间PCNN模型的图像分割算法 被引量：3

1

作者 杨娜 陈后金 +1 位作者 郝晓莉 李艳凤 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期27-30,共4页

运动车辆图像中车牌具有所占比例小、位置不固定和大小不一的特点,因此,对车辆图像分割时车牌区域容易产生过分割与欠分割问题.脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)被誉为"第三代神经网络"并广泛应用于图像... 运动车辆图像中车牌具有所占比例小、位置不固定和大小不一的特点,因此,对车辆图像分割时车牌区域容易产生过分割与欠分割问题.脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)被誉为"第三代神经网络"并广泛应用于图像分割.在利用PCNN模拟人类视觉的图像分割过程中,由于传统PCNN模型中的连接矩阵使用固定值表示,使得PCNN模型不能满足图像分割时尺度变化的需求.为了解决这个问题,本文提出了基于多尺度空间PCNN模型的车辆图像分割算法,将尺度空间引入PCNN模型,使PCNN模型具有了尺度特性,提高了系统自适应分割车牌图像的能力. 展开更多

关键词 图像分割 脉冲耦合神经网络模型 尺度空间 多尺度空间pcnn模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于尺度空间技术的归一化Facet模型位场边界识别 被引量：6

2

作者 胡双贵 汤井田 +2 位作者 任政勇 周聪 肖晓 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期331-342,共12页

边界识别是位场数据处理解释中的重要环节,传统边界识别方法通常不能均衡深、浅部地质体边界.基于尺度空间技术和归一化的Facet模型检测算子,本文开发了一种带通空间滤波和边缘检测相结合的边界识别方法,有效地提高位场数据边界识别的... 边界识别是位场数据处理解释中的重要环节,传统边界识别方法通常不能均衡深、浅部地质体边界.基于尺度空间技术和归一化的Facet模型检测算子,本文开发了一种带通空间滤波和边缘检测相结合的边界识别方法,有效地提高位场数据边界识别的精度和可靠性.为了验证本文算法的有效性和稳定性,分析了不同尺度空间函数和检测算子对算法的影响,并且对比了传统边界识别方法的效果.理论模拟和实际数据分析表明,利用位场垂向二阶导数进行的基于尺度空间技术的归一化Facet模型边界识别方法不仅算法的稳定性强,而且可以避免高阶导数对噪声干扰放大作用,同时均衡深部和浅部地质体边界,从而可以更精确地识别地质体的形态. 展开更多

关键词 边界识别 尺度空间函数 归一化Facet模型检测算子 位场

在线阅读 下载PDF 职称材料

地基激光辐照近地轨道小尺度空间碎片作用规律研究 被引量：9

3

作者 方英武 赵尚弘 +4 位作者 杨丽薇 王轶 楚兴春 蒙文 林宝勤 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期7-12,共6页

通过研究脉冲激光与铝靶碎片的膨胀运动以及冲量耦合的相互作用,仿真分析了铝靶碎片在等离子体作用下的速度和压力时空分布规律以及冲量耦合系数与激光功率密度之间的定量关系;在此基础上,建立了基于地基的脉冲激光辐照近地轨道小尺度... 通过研究脉冲激光与铝靶碎片的膨胀运动以及冲量耦合的相互作用,仿真分析了铝靶碎片在等离子体作用下的速度和压力时空分布规律以及冲量耦合系数与激光功率密度之间的定量关系;在此基础上,建立了基于地基的脉冲激光辐照近地轨道小尺度空间碎片动力学变轨仿真模型,模拟研究了近地轨道小尺度空间碎片移除过程中轨道偏心率与近地点高度随激光脉冲数目变化的影响规律。结果表明:在最优冲量耦合系数作用下,当脉冲数目达到180次轨道偏心率为0.071时,基于此文的条件可实现近地轨道小尺度空间碎片的有效移除。预期成果可为高能激光移除近地空间碎片技术的应用提供技术指导。 展开更多

关键词 地基激光 近地轨道 小尺度空间碎片 变轨模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

脉冲激光辐照小尺度空间碎片的影响规律 被引量：1

4

作者 杨丽薇 赵尚弘 方英武 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期254-258,共5页

通过建立了激光辐照小尺度空间碎片的物理模型。仿真分析了小尺度碎片的速度增量与激光功率密度的关系,讨论了不同功率密度下激光的有效作用时间以及不同脉宽下激光冲击波的传播波形和到达位置;在此基础上,模拟分析了冲量耦合系数随不... 通过建立了激光辐照小尺度空间碎片的物理模型。仿真分析了小尺度碎片的速度增量与激光功率密度的关系,讨论了不同功率密度下激光的有效作用时间以及不同脉宽下激光冲击波的传播波形和到达位置;在此基础上,模拟分析了冲量耦合系数随不同激光脉宽和功率密度的变化规律。结果表明:速度增量随激光功率密度的增加而增加,激光冲击波波形随脉宽增加有明显展宽,且在激光功率密度、脉宽一定条件下短波长可获得更大的冲量耦合系数。 展开更多

关键词 脉冲激光 辐照 小尺度空间碎片 物理模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于高斯尺度空间的山脊主脉提取方法 被引量：1

5

作者 孔月萍 雷红涛 张跃鹏 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第6期1207-1212,共6页

山脊线有主脉和支脉之分,主脉连贯突出且长度较长,控制了地形整体特征和态势,支脉则相对短小、分布于主脉两侧,反映了地形局部变化与细节。然而,现有方法提取的山脊线包含支脉多,提取结果偏差大、连续性差,无法支持实际应用。为此,结合... 山脊线有主脉和支脉之分,主脉连贯突出且长度较长,控制了地形整体特征和态势,支脉则相对短小、分布于主脉两侧,反映了地形局部变化与细节。然而,现有方法提取的山脊线包含支脉多,提取结果偏差大、连续性差,无法支持实际应用。为此,结合多尺度分析与图像融合理论,提出了一种主脉的提取方法。新方法以不同参数的高斯核函数对数字高程(DEM)数据做多尺度分解,分别提取各尺度下山脊线,再以高斯尺度参数构造各尺度山脊线权重,采用加权平均法融合各尺度山脊线,获得更能体现宏观地形特征的主脉。实验结果表明,该方法简单易行,提取的主脉清晰、连续,与实际地形较为相符。 展开更多

关键词 数字高程模型 尺度空间 山脊线 融合 主脉

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于非线性尺度空间的视频对象分割方法

6

作者 肖国强 刘建平 《计算机工程与科学》 CSCD 2007年第3期46-48,共3页

本文提出一种基于非线性尺度空间理论的视频对象分割方法。该方法首先利用非线性尺度空间理论对视频序列中的每一帧图像做多尺度分解,然后在由大尺度图像组成的序列中利用运动信息确定运动对象,最后根据每一帧图像的多尺度图像确定对象... 本文提出一种基于非线性尺度空间理论的视频对象分割方法。该方法首先利用非线性尺度空间理论对视频序列中的每一帧图像做多尺度分解,然后在由大尺度图像组成的序列中利用运动信息确定运动对象,最后根据每一帧图像的多尺度图像确定对象的准确边界。实验结果表明,该方法能够在复杂的自然场景中精确地分割出视频对象,具有较强的抗干扰能力。 展开更多

关键词 视频对象分割 非线性尺度空间 TOTAL VARIATION Flow模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

利用尺度空间及多角度地形断面提取山谷山脊线 被引量：1

7

作者 林铁 张翰超 金姣 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2016年第2期97-99,共3页

从数字高程模型中自动提取山脊线和山谷线,在测绘领域有着重要的意义。地形断面高程极值法是其中一种常用的方法,但此方法在提取过程中容易产生遗漏。针对此缺点,本文提出了基于尺度空间及多角度判断的地形断面高程极值法,主要步骤是构... 从数字高程模型中自动提取山脊线和山谷线,在测绘领域有着重要的意义。地形断面高程极值法是其中一种常用的方法,但此方法在提取过程中容易产生遗漏。针对此缺点,本文提出了基于尺度空间及多角度判断的地形断面高程极值法,主要步骤是构建影像金字塔,然后从上到下逐级提取并加密。试验验证了该方法的有效性,提取得到的山谷线或山脊线较为完整,并与实际地形相符合。 展开更多

关键词 山脊线 尺度空间 断面极值法 数字高程模型(DEM)

在线阅读 下载PDF 职称材料

PCNN模型耦合参数的优化及车辆图像分割 被引量：25

8

作者 杨娜 陈后金 +1 位作者 李艳凤 郝晓莉 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期48-54,共7页

脉冲耦合神经网络(PCNN)具有良好的图像分割特性,但神经网络参数的选取对分割效果有较大影响,如何自适应地选择网络参数是脉冲耦合神经网络应用研究的重要内容.本文首次从脉冲耦合神经网络的耦合特性出发,结合神经计算原理及图像局部区... 脉冲耦合神经网络(PCNN)具有良好的图像分割特性,但神经网络参数的选取对分割效果有较大影响,如何自适应地选择网络参数是脉冲耦合神经网络应用研究的重要内容.本文首次从脉冲耦合神经网络的耦合特性出发,结合神经计算原理及图像局部区域的灰度特性,提出了脉冲耦合神经网络耦合参数的优化算法.首先利用Hebb学习规则对脉冲耦合神经网络模型的链接权值矩阵进行更新,然后利用图像局部区域的均方差自适应确定神经元链接强度系数,最后将优化的PCNN模型应用于运动车辆图像分割.通过耦合参数的优化,增强了神经元之间的耦合强度,与传统PCNN的车辆分割结果相比,较好地避免了过分割和欠分割现象,提高了运动车辆图像中车牌区域的分割质量,为后续车辆特征的提取奠定了良好的基础. 展开更多

关键词 信息技术 优化pcnn模型 HEBB规则 局域均方差 运动车辆 图像分割

在线阅读 下载PDF 职称材料

PCNN参数自适应设定及其模型的改进 被引量：35

9

作者 邓翔宇 马义德 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期955-964,共10页

脉冲耦合神经网络(PCNN)模型在数字图像处理中有着广泛应用,但基本都是从网络的外在特性出发并结合一定的实际应用对其进行研究和改进,缺乏对模型本身数学特性的分析.本文从PCNN模型的迭代方程出发,对无耦合连接和耦合连接两种状态下的P... 脉冲耦合神经网络(PCNN)模型在数字图像处理中有着广泛应用,但基本都是从网络的外在特性出发并结合一定的实际应用对其进行研究和改进,缺乏对模型本身数学特性的分析.本文从PCNN模型的迭代方程出发,对无耦合连接和耦合连接两种状态下的PCNN数学模型进行了点火机理分析,揭示了PCNN模型本身的数学耦合特性(点火阶梯)以及其对网络生物学特性(脉冲发放特性)会造成干扰和影响的现象,并分析了这种干扰和影响产生的机理和消除方法,同时提出PCNN用于图像分割时参数自适应设定的方法.最后给出了更能体现神经网络生物学特性的PCNN改进模型,将其用于Lena等图像的分割处理中,取得了良好的效果. 展开更多

关键词 神经元点火机理 模型数学耦合特性 参数自适应确定 pcnn改进模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于最优PCNN模型的织物疵点自动检测 被引量：7

10

作者 宋寅卯 袁端磊 +1 位作者 卢易枫 乔桂花 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期888-891,共4页

脉冲耦合神经网络(PCNN)直接来自于动物视觉特性的研究,它可以准确地检测到织物疵点的存在。但因目前理论上很难解释PCNN模型参数与图像识别效果之间的关系,为了获得较好的图像识别效果,需要多次的实验来选择PCNN模型参数。本文提出了... 脉冲耦合神经网络(PCNN)直接来自于动物视觉特性的研究,它可以准确地检测到织物疵点的存在。但因目前理论上很难解释PCNN模型参数与图像识别效果之间的关系,为了获得较好的图像识别效果,需要多次的实验来选择PCNN模型参数。本文提出了一种根据织物纹理的特征,自动选择最优化PCNN模型参数的方法。实验结果表明,优化后PCNN模型可以有效地提取到纹理图像局部的灰度和空间邻近的特征信息,从而获得理想的织物疵点检测效果。 展开更多

关键词 织物疵点 检测 pcnn模型 最优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进的PCNN模型在多光谱与全色图像融合中的应用研究 被引量：2

11

作者 段先华 操佳佳 刘佳 《现代电子技术》 2014年第3期55-60,共6页

介绍了PCNN模型原理,提出了基于双通道自适应的PCNN多光谱与全色图像融合算法。该算法首先将RGB空间的多光谱图像转换为HSV彩色空间,然后将HSV彩色空间中的非彩色通道(V通道)的灰度像素值和全色图像的像素灰度值分别作为PCNN-1及PCNN-2... 介绍了PCNN模型原理,提出了基于双通道自适应的PCNN多光谱与全色图像融合算法。该算法首先将RGB空间的多光谱图像转换为HSV彩色空间,然后将HSV彩色空间中的非彩色通道(V通道)的灰度像素值和全色图像的像素灰度值分别作为PCNN-1及PCNN-2的神经元输入,利用方向性信息作为自适应链接强度系数,对非彩色通道图像和全色图像进行自适应分解,再将点火时间序列送入判决因子得到新的非彩色通道图像,最后将原多光谱图像的H通道分量、S通道分量及新的V通道分量经HSV空间逆变换获得最终的融合图像。实验结果表明,该算法不仅解决了链接强度系数自动设置的问题,而且充分考虑到图像边缘和方向特征的影响,无论在主观视觉效果,还是客观评价标准上均优于IHS、PCA、小波融合等其他图像融合算法,同时降低了计算复杂度。 展开更多

关键词 遥感图像 图像融合 pcnn模型 HSV彩色空间

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进PCNN模型的车辆阴影消除方法

12

作者 杨娜 陈后金 +2 位作者 李居朋 姚畅 李艳凤 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期56-63,共8页

消除车辆阴影对图像分割的影响是车辆自动监控系统中亟待解决的问题。针对阴影具有方向和大小不确定性的特点,充分利用脉冲耦合神经网络模型优良的图像分割能力,结合阴影属性,提出一种基于改进的脉冲耦合神经网络模型的运动车辆阴影消... 消除车辆阴影对图像分割的影响是车辆自动监控系统中亟待解决的问题。针对阴影具有方向和大小不确定性的特点,充分利用脉冲耦合神经网络模型优良的图像分割能力,结合阴影属性,提出一种基于改进的脉冲耦合神经网络模型的运动车辆阴影消除方法。此方法无需建立道路背景模型与车辆阴影模型,在消除车辆阴影的同时能较好地保留车牌、车窗以及车标等车体的重要信息,为车体定位、特征提取等处理奠定良好的基础。大量现场图像测试结果验证了该方法消除车辆阴影的有效性,可广泛地应用于自然环境中车辆阴影的消除。 展开更多

关键词 图像分割 阴影消除 改进pcnn模型 彩色直方图 运动车辆

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于视觉注意机制PCNN模型的车牌图像分割方法

13

作者 杨娜 陈后金 陈益强 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期51-57,共7页

车辆图像中车牌具有所占比例小、位置不固定、大小不一,以及分割易受光照影响的特点.因此,车牌图像的分割始终是车辆跟踪、车辆识别等领域中的难点问题.针对以上问题,本文提出了基于视觉注意机制脉冲耦合神经网络模型的车牌图像分割方法... 车辆图像中车牌具有所占比例小、位置不固定、大小不一,以及分割易受光照影响的特点.因此,车牌图像的分割始终是车辆跟踪、车辆识别等领域中的难点问题.针对以上问题,本文提出了基于视觉注意机制脉冲耦合神经网络模型的车牌图像分割方法.该方法将视觉注意机制中的数据驱动模式和任务驱动模式相结合.数据驱动模式中,通过对PCNN模型细胞感受野功能的完善,使优化PCNN模型具有了尺度性和方向性.任务驱动模式中,针对不同尺度的分割,利用组合不变矩和局部灰度熵,自适应地确定目标的特征尺度和最佳尺度,并确定该目标最终的分割结果.经实验验证,该方法对车牌图像具有较好的分割效果. 展开更多

关键词 信息技术 图像分割 视觉注意机制 优化pcnn模型 组合不变矩 局部灰度熵

在线阅读 下载PDF 职称材料

用BERT和改进PCNN模型抽取食品安全领域关系 被引量：8

14

作者 赵良 张赵玥 +1 位作者 廖子逸 王玲 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期263-270,共8页

为了提高食品安全领域关系抽取的效率和准确性,该研究在收集食品安全领域语料的基础上,对语料中相应的实体和关系进行标注,构建可用于食品安全领域关系抽取的专业数据集。同时,提出面向食品安全领域的基于BERT-PCNN-ATT-Jieba的关系抽... 为了提高食品安全领域关系抽取的效率和准确性,该研究在收集食品安全领域语料的基础上,对语料中相应的实体和关系进行标注,构建可用于食品安全领域关系抽取的专业数据集。同时,提出面向食品安全领域的基于BERT-PCNN-ATT-Jieba的关系抽取模型,该模型使用基于转换器的双向编码器表征量(Bidirectional Encoder Representations from Transformers,BERT)预训练模型生成输入词向量,并结合分段卷积神经网络(Piecewise Convolutional Neural Network,PCNN)模型的分段最大池化层能极大程度捕获句子局部信息的特点,在分段最大池化层与分类层之间添加了注意力机制,以进一步提取高层语义。此外,考虑中文语料的特性,在BERT模型进行随机掩码切分之前,采用Jieba分词技术对中文语料进行分词,PCNN模型在执行掩码语言模型(Masked Language Model,MLM)时以词为单位进行掩码,使得输入到训练模型中的句子尽可能减少语义损失,以实现更高效的关系抽取。在该研究构建的数据集基础上,将BERT-PCNN-ATT-Jieba模型与经典的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)、PCNN模型、以及结合BERT的CNN、PCNN、PCNN-ATT、PCNN-Jieba等6个模型进行比较,该研究提出的BERT-PCNN-ATT-Jieba模型取得更优的性能,其准确率达到84.72%,召回率达到81.78%,F值达到83.22%。该模型为食品安全领域的知识抽取提供参考,为该领域知识图谱的自动化构建节约了成本,同时为基于该领域知识图谱的知识问答、知识检索、数据共享及食品安全智慧监管等应用提供依据。 展开更多

关键词 食品安全 模型 关系抽取 知识图谱 注意力机制 BERT pcnn

在线阅读 下载PDF 职称材料

“双评价”优化模型在城镇圈国土空间规划中的实践探索——以上海市崇明区西沙城镇圈为例 被引量：3

15

作者 刘珺 《上海城市规划》 北大核心 2023年第3期62-70,共9页

“双评价”是识别国土空间特征、预判发展方向和统筹谋划资源利用的科学手段,是编制国土空间规划的基础。鉴于上海市崇明区西沙生态区位的重要性,引入“双评价”模型来辅助西沙城镇圈国土空间规划编制。剖析城镇圈国土空间“双评价”的... “双评价”是识别国土空间特征、预判发展方向和统筹谋划资源利用的科学手段,是编制国土空间规划的基础。鉴于上海市崇明区西沙生态区位的重要性,引入“双评价”模型来辅助西沙城镇圈国土空间规划编制。剖析城镇圈国土空间“双评价”的内涵和核心要点,从基础数据库构建、技术方法选择和评估框架搭建3个方面,提出城镇圈“双评价”模型的优化策略。通过分析西沙城镇圈现状问题和发展趋势,从生态、农业、城镇建设和乡村振兴4个角度搭建城镇圈特色“双评价”模型,对其进行推演和场景应用,以期为西沙城镇圈“三镇一乡”国土空间规划编制工作提供借鉴。 展开更多

关键词 双评价 优化模型 城镇圈国土空间规划 中观尺度空间 上海市崇明区

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进型PCNN的织物疵点检测的研究 被引量：8

16

作者 石美红 张军英 段亚峰 《丝绸》 CAS 北大核心 2002年第6期14-17,共4页

针对织物表面疵点区域的纹理与正常织物表面纹理在图像空间域中灰度强度分布的不同,提出了基于ＰＣＮＮ的织物疵点自动检测方法,并根据织物表面疵点检测的要求,从理论上分析和讨论了ＰＣＮＮ模型的改进,同时给出了仿真实验结果,验证了... 针对织物表面疵点区域的纹理与正常织物表面纹理在图像空间域中灰度强度分布的不同,提出了基于ＰＣＮＮ的织物疵点自动检测方法,并根据织物表面疵点检测的要求,从理论上分析和讨论了ＰＣＮＮ模型的改进,同时给出了仿真实验结果,验证了该方法的有效性,与已有的织物疵点检测方法相比,它具有定位准确、适应性强等特点。 展开更多

关键词 纺织品 疵点 检测 计算机辅助试验 pcnn模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于图像复杂度的PCNN边缘检测新算法 被引量：2

17

作者 王晓军 王崴 +1 位作者 刘晓卫 周诚 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2015年第4期154-158,共5页

针对脉冲耦合神经网络(PCNN)模型在数字图像处理中存在的参数庞大、自适应设置和迭代终止条件判定困难等问题,提出了一种基于图像复杂度的PCNN边缘检测新算法。该算法从PCNN数学模型出发,在保留模型同步脉冲发放特性和捕获特性的基础上... 针对脉冲耦合神经网络(PCNN)模型在数字图像处理中存在的参数庞大、自适应设置和迭代终止条件判定困难等问题,提出了一种基于图像复杂度的PCNN边缘检测新算法。该算法从PCNN数学模型出发,在保留模型同步脉冲发放特性和捕获特性的基础上,对模型进行了数学形式上的简化,减少了模型中参数的数量,同时结合图像复杂度提出参数自适应设置方法。经过实验论证,结果表明该算法能获得完整的图像边缘轮廓和细节,实现PCNN模型实用化、智能化。 展开更多

关键词 pcnn模型 图像复杂度 边缘检测 参数自适应设置

在线阅读 下载PDF 职称材料

实时语义图像分割模型研究 被引量：5

18

作者 刘尚旺 陈平 王统昊 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第2期139-147,共9页

为了实现快速语义图像分割,提出一种简化整合模型.首先,对频域视觉注意模型PQFT的四元数图像虚部系数进行简化改进.然后,将改进PQFT模型的显著图与简化PCNN的内部活动项结合起来对显著目标区域进行粗略定位,并以提出的显著目标区域均值... 为了实现快速语义图像分割,提出一种简化整合模型.首先,对频域视觉注意模型PQFT的四元数图像虚部系数进行简化改进.然后,将改进PQFT模型的显著图与简化PCNN的内部活动项结合起来对显著目标区域进行粗略定位,并以提出的显著目标区域均值的3/2倍进行精细分割.最后,根据"尺寸变化与否"准则判断输出正确的语义图像分割结果.实验结果表明,提出的整合模型具有实时性,且取得的AUC值和F值较原PQFT模型分别提高了29.9%和44.2%. 展开更多

关键词 语义图像分割 频域视觉注意模型 四元数图像 pcnn AUC

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于颜色尺度不变和FANN搜索的图像匹配算法 被引量：2

19

作者 马宗方 张少坤 +2 位作者 宋琳 罗婵 吴萌 《红外技术》 CSCD 北大核心 2018年第5期468-472,共5页

针对彩色图像匹配大多数仅利用图像灰度特征,忽视彩色信息,在颜色相近区域易造成误匹配的问题,引入颜色不变量,提出一种用于彩色图像的颜色尺度不变匹配算法。该算法首先将图像的RGB颜色模型转换到高斯颜色模型。随后,通过计算颜色不变... 针对彩色图像匹配大多数仅利用图像灰度特征,忽视彩色信息,在颜色相近区域易造成误匹配的问题,引入颜色不变量,提出一种用于彩色图像的颜色尺度不变匹配算法。该算法首先将图像的RGB颜色模型转换到高斯颜色模型。随后,通过计算颜色不变量代替灰度信息作为输入,建立多尺度空间,并使用SIFT算法提取特征点,构建特征描述子。最后,选择其中一幅图的特征描述矢量为基准,利用FANN算法在另一幅图的特征描述矢量中,寻找基准图像特征矢量的最优解即匹配对,从而完成两幅图像的匹配。实验证明,相对于传统的SIFT图像匹配算法,本文的算法匹配正确率更高,图像匹配质量更好。 展开更多

关键词 颜色不变量 FANN SIFT 高斯颜色模型 多尺度空间

在线阅读 下载PDF 职称材料

PCNN在图像处理中的应用 被引量：2

20

作者 王科俊 张燕 +1 位作者 唐墨 徐晶 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第B07期182-188,共7页

简要介绍了有生物学依据的新型人工神经网络——脉冲耦合神经网络（PCNN），总结了近年来PCNN用于图像处理方面的研究成果，阐述了PCNN在图像去噪、图像增强、图像分割、图像边缘检测、图像融合、图像阴影去除、最小路径求解等方面的各... 简要介绍了有生物学依据的新型人工神经网络——脉冲耦合神经网络（PCNN），总结了近年来PCNN用于图像处理方面的研究成果，阐述了PCNN在图像去噪、图像增强、图像分割、图像边缘检测、图像融合、图像阴影去除、最小路径求解等方面的各种新算法．研究发现，PCNN可有效用于图像处理．虽然PCNN解决图像处理的不同问题时算法各异，但都用到了PCNN的脉冲传播特性。最后指出了今后PCNN的一些研究热点． 展开更多

关键词 脉冲耦合神经网络(pcnn) pcnn模型 图像处理 脉冲发放特性

在线阅读 下载PDF 职称材料