期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于多尺度局部特征编码与多通道特征融合的图像场景分类
被引量：
9
1
作者
秦芳
顾广华
《燕山大学学报》
CAS
北大核心
2019年第4期357-363,共7页
场景分类在图像理解和计算机视觉中是一个挑战性问题。有效的图像表示在场景分类任务中至关重要。CNN特征在场景分类任务中表现相对突出,但仍有缺陷,其主要表征图像的全局特征,忽略了局部信息,且缺乏几何不变性。本文通过编码多尺度局...
场景分类在图像理解和计算机视觉中是一个挑战性问题。有效的图像表示在场景分类任务中至关重要。CNN特征在场景分类任务中表现相对突出,但仍有缺陷,其主要表征图像的全局特征,忽略了局部信息,且缺乏几何不变性。本文通过编码多尺度局部图像块的中层CNN特征,获得图像的局部信息,并将编码特征与原始图像的全局CNN特征进行多通道融合来描述场景图像,获得更高效的图像表示,以实现更好的分类判别。本文在两个常用的场景数据集上进行实验评估,结果表明,该方法在场景分类任务中取得了令人满意的效果。
展开更多
关键词
场景分类
CNN
特征
多尺度特征编码
多通道
特征
融合
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于单目RGB图像的三维手部姿态估计方法
2
作者
杨冰
徐楚阳
+1 位作者
姚金良
向学勤
《浙江大学学报(工学版)》
北大核心
2025年第1期18-26,共9页
现有的三维手部姿态估计方法大多基于Transformer技术,未充分利用高分辨率下的局部空间信息,为此提出基于改进FastMETRO的三维手部姿态估计方法.引入可变形注意力机制,使得编码器的设计不再受限于图像特征序列长度;引入交错更新多尺度...
现有的三维手部姿态估计方法大多基于Transformer技术,未充分利用高分辨率下的局部空间信息,为此提出基于改进FastMETRO的三维手部姿态估计方法.引入可变形注意力机制,使得编码器的设计不再受限于图像特征序列长度;引入交错更新多尺度特征编码器来融合多尺度特征,强化生成手部姿态;引入图卷积残差模块来挖掘网格顶点间的显式语义联系.为了验证所提方法的有效性,在数据集FreiHAND、HO3D V2和HO3D V3上开展训练及评估实验.结果表明,所提方法的回归精度优于现有先进方法,在FreiHAND、HO3D V2、HO3D V3上的普鲁克对齐-平均关节点误差分别为5.8、10.0、10.5 mm.
展开更多
关键词
三维手部姿态估计
TRANSFORMER
可变形注意力机制
交错更新
多尺度特征编码
器
神经网络
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于多尺度局部特征编码与多通道特征融合的图像场景分类
被引量：
9
1
作者
秦芳
顾广华
机构
燕山大学信息科学与工程学院
燕山大学河北省信息传输与信号处理重点实验室
出处
《燕山大学学报》
CAS
北大核心
2019年第4期357-363,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61303128)
河北省自然科学基金资助项目(F2017203169,F2018203239)
+1 种基金
河北省高等学校科学研究重点项目(ZD2017080)
河北省留学回国人员科技活动项目(CL201621)
文摘
场景分类在图像理解和计算机视觉中是一个挑战性问题。有效的图像表示在场景分类任务中至关重要。CNN特征在场景分类任务中表现相对突出,但仍有缺陷,其主要表征图像的全局特征,忽略了局部信息,且缺乏几何不变性。本文通过编码多尺度局部图像块的中层CNN特征,获得图像的局部信息,并将编码特征与原始图像的全局CNN特征进行多通道融合来描述场景图像,获得更高效的图像表示,以实现更好的分类判别。本文在两个常用的场景数据集上进行实验评估,结果表明,该方法在场景分类任务中取得了令人满意的效果。
关键词
场景分类
CNN
特征
多尺度特征编码
多通道
特征
融合
Keywords
scene classification
CNN feature
multi-scale feature coding
multi-channel feature fusion
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于单目RGB图像的三维手部姿态估计方法
2
作者
杨冰
徐楚阳
姚金良
向学勤
机构
杭州电子科技大学计算机学院
杭州电子科技大学浙江省脑机协同智能重点实验室
杭州灵伴科技有限公司
出处
《浙江大学学报(工学版)》
北大核心
2025年第1期18-26,共9页
基金
浙江省基础公益研究计划(LGG22F020027).
文摘
现有的三维手部姿态估计方法大多基于Transformer技术,未充分利用高分辨率下的局部空间信息,为此提出基于改进FastMETRO的三维手部姿态估计方法.引入可变形注意力机制,使得编码器的设计不再受限于图像特征序列长度;引入交错更新多尺度特征编码器来融合多尺度特征,强化生成手部姿态;引入图卷积残差模块来挖掘网格顶点间的显式语义联系.为了验证所提方法的有效性,在数据集FreiHAND、HO3D V2和HO3D V3上开展训练及评估实验.结果表明,所提方法的回归精度优于现有先进方法,在FreiHAND、HO3D V2、HO3D V3上的普鲁克对齐-平均关节点误差分别为5.8、10.0、10.5 mm.
关键词
三维手部姿态估计
TRANSFORMER
可变形注意力机制
交错更新
多尺度特征编码
器
神经网络
Keywords
3D hand poses estimation
Transformer
deformable attention
interleaved update multi-scale feature encoder
neural network
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多尺度局部特征编码与多通道特征融合的图像场景分类
秦芳
顾广华
《燕山大学学报》
CAS
北大核心
2019
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于单目RGB图像的三维手部姿态估计方法
杨冰
徐楚阳
姚金良
向学勤
《浙江大学学报(工学版)》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
