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题名基于多尺度特征匹配的矿井排水系统故障诊断算法
被引量：2
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作者
郭激光
常树峰
张文锋
王亮
田坤云
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机构
安阳市主焦煤业有限责任公司
冀中能源股份有限公司东庞矿
河南工程学院资源与安全工程学院
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出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2024年第8期146-151,共6页
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基金
河南省高校科技创新团队计划项目(编号:22IRTSTHN009)。
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文摘
矿井排水系统的高效运行对于煤矿生产具有重要意义,然而,故障的发生会导致排水系统运行异常,进而影响生产安全和效率。提出了一种基于多尺度特征匹配的矿井排水系统故障诊断算法。该算法首先通过传感器获取到实时的矿井排水系统数据,并对其进行预处理和特征提取。然后,采用多尺度特征匹配方法,将数据特征映射到不同的尺度空间中。在每个尺度空间中,通过构建特征匹配模型,将当前数据与已知的正常运行数据进行比对,以判断是否存在故障。为了提高故障诊断的准确性和鲁棒性,引入集成学习方法,通过集成多个尺度空间的特征匹配结果,并利用投票机制进行综合决策,最终确定矿井排水系统的故障类型和位置。研究表明:所提算法在矿井排水系统故障诊断方面具有良好性能,与传统方法相比,该算法能够高效地检测故障,有助于及时准确地发现和解决矿井排水系统问题,对于确保矿井安全生产具有一定的意义。
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关键词
矿井排水系统
多尺度特征匹配
故障诊断
集成学习方法
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Keywords
mine drainage system
multi-scale feature matching
fault diagnosis
ensemble learning algorithm
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分类号
TD74
[矿业工程—矿井通风与安全]
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题名基于小波变换的多尺度SAR图像比对
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作者
谢朝飞
耿卫东
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机构
浙江大学CAD&CG国家重点实验室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第3期246-248,共3页
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文摘
提出一种基于小波变换在多尺度条件下用特征匹配进行SAR图像比对的方法,针对不同时间所采集的同一区域的SAR图像,自动快速地确定感兴趣的区域(ROI)并作出标识。实验结果表明,该方法能准确地进行SAR图像比对和ROI标识,具有实际应用价值。
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关键词
合成孔径雷达(SAR)
小波变换
多尺度图像特征匹配
图像比对
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Keywords
Synthetic Aperture Radar（SAR）
wavelet transform
multi-scales image feature matching
image comparison
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分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
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