检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

非均匀物性条件下多尺度窗口修正法换算磁源重力异常及在寻找DSO的应用被引量：4: 1; 作者颜廷杰甘文龙管彦武《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期4840-4854,共15页; DSO(Direct Shipping Ore,直运块矿)是一种高品位的富铁矿.在加拿大拉布拉多(Labrador)地槽谢菲尔威利(Schefferville)铁矿成矿带,含铁建造苏克曼(Sokoman)组地层全铁含量低、具高密度、强磁性,能够引起高重力异常与高磁异常;而风化淋... 展开更多; 关键词非均匀物性多尺度窗口滑动线性回归修正磁源重力异常 DSO 谢菲尔威利铁矿成矿带; 在线阅读下载PDF 职称材料

多尺度局部特征选择的行人重识别算法被引量：10: 2; 作者徐家臻李婷杨巍《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第2期141-145,共5页; 针对行人重识别问题中人体姿态变化、对齐及部分遮挡等情况,提出了一种基于深度学习的局部区域选择和局部特征提取算法。算法首先利用残差卷积神经网络获取基本特征,然后利用多尺度的滑动窗口提取不同候选局部区域特征,并按照覆盖区域... 展开更多; 关键词行人重识别深度学习局部特征多尺度滑动窗口; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于DWT与SVM的风门开闭阶段识别方法被引量：2: 3; 作者邓立军尚文天 +2 位作者刘剑周煜凯宋莹《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期95-104,共10页; 为解决因风门开闭导致的风速传感器数据异常波动与误报警问题,提出一种基于离散小波变换(DWT)与支持向量机(SVM)的风门开闭阶段识别方法。使用多尺度滑动窗口将传感器风速监测数据离散化为若干段不同尺度的子时间序列数据,利用统计方法... 展开更多; 关键词离散小波变换(DWT) 支持向量机(SVM) 风门开闭阶段识别多尺度滑动窗口重叠度(IoU); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CNNs识别反馈的点阵字符检测方法被引量：8: 4; 作者曹泽卫欧阳 +1 位作者林冬婷李柏林《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2020年第8期159-166,共8页; 针对点阵字符因错误分割导致识别准确率较低的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNNs)识别反馈的点阵字符检测方法。首先采用多尺度窗口获取多个候选区域并建立CNNs对其进行识别,利用投票机制对多个识别结果进行综合决策,然后根据决策... 展开更多; 关键词多尺度滑动窗口卷积神经网络滑动翻转窗口反馈定位点阵字符识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非均匀物性条件下多尺度窗口修正法换算磁源重力异常及在寻找DSO的应用被引量：4: 1; 作者颜廷杰甘文龙管彦武; 机构吉林大学地球探测科学与技术学院中国地质调查局发展研究中心加拿大拉贝克世纪铁矿公司; 出处《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期4840-4854,共15页; 基金国家自然科学基金重点项目(40930314)资助; 文摘 DSO(Direct Shipping Ore,直运块矿)是一种高品位的富铁矿.在加拿大拉布拉多(Labrador)地槽谢菲尔威利(Schefferville)铁矿成矿带,含铁建造苏克曼(Sokoman)组地层全铁含量低、具高密度、强磁性,能够引起高重力异常与高磁异常;而风化淋滤后富集的赤铁矿和针铁矿等(也称DSO)全铁含量高,具高密度、无磁性,仅能够引起高重力异常.采用一般的滤波方法不能提取DSO的重、磁异常.本文采用基于泊松(Poisson)公式的磁场换算磁源重力异常(pseudo-gravity anomaly)方法,由磁场换算磁源重力异常,再与实测重力异常对比,得到纯粹由高密度、无磁性的DSO产生的剩余重力异常,对剩余重力异常采用密度成像与2.5D反演方法解释DSO.泊松公式虽然提出时间很长,但迄今为止仅仅用在资料解释中的定性分析,本文推导并实现了密度磁性非均匀条件下经典泊松公式的形式与实现过程,提出了多尺度窗口滑动线性回归修正的磁场换算磁源重力异常方法,使该公式的数学原理能够对重、磁异常的反演解释定量化.最后本文将多尺度窗口滑动线性回归修正的换算磁源重力异常方法用于加拿大拉布拉多地槽谢菲尔威利铁矿成矿带铁矿勘探,较好地解决了寻找高密度、无磁性DSO的问题.; 关键词非均匀物性多尺度窗口滑动线性回归修正磁源重力异常 DSO 谢菲尔威利铁矿成矿带; Keywords Non-uniform property Multi-scale linear regression analysis by moving-windows Pseudo-gravity anomaly Direct Shipping Ore （DSO） Schefferville iron-ore mining district; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多尺度局部特征选择的行人重识别算法被引量：10: 2; 作者徐家臻李婷杨巍; 机构华中师范大学教育信息技术学院武汉船舶通信研究所; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第2期141-145,共5页; 基金教育部人文社科项目（No.18YJC880096）中央高校基本科研业务费项目（No.CCNU16A05025）; 文摘针对行人重识别问题中人体姿态变化、对齐及部分遮挡等情况,提出了一种基于深度学习的局部区域选择和局部特征提取算法。算法首先利用残差卷积神经网络获取基本特征,然后利用多尺度的滑动窗口提取不同候选局部区域特征,并按照覆盖区域进行分组,每组选择一个最优局部特征,并融合整体特征得到最终特征表达。实验结果表明,通过该方法提取的局部特征具有更好的表达能力,提高了行人重识别的精确度。; 关键词行人重识别深度学习局部特征多尺度滑动窗口; Keywords person re-identification deep learning local feature multi-scale sliding window; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于DWT与SVM的风门开闭阶段识别方法被引量：2: 3; 作者邓立军尚文天刘剑周煜凯宋莹; 机构辽宁工程技术大学安全科学与工程学院辽宁工程技术大学矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室山东工商学院管理科学与工程学院; 出处《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期95-104,共10页; 基金国家自然科学基金资助(51904143) 山东省自然科学基金资助(ZR2020QE125)。; 文摘为解决因风门开闭导致的风速传感器数据异常波动与误报警问题,提出一种基于离散小波变换(DWT)与支持向量机(SVM)的风门开闭阶段识别方法。使用多尺度滑动窗口将传感器风速监测数据离散化为若干段不同尺度的子时间序列数据,利用统计方法与DWT,提取各尺度子时间序列数据中的统计特征与隐含的波动特征,建立SVM风门开闭阶段识别分类模型。为进一步优化识别结果,基于重叠度(IoU)规则合并、修正、组合、取优分类识别结果,再根据相似准则建立长度方向取变率为2、整体相似比为1∶16的相似试验模型,开展风门开闭扰动试验,验证方法的可行性。结果表明:在测试集上的识别准确率较高,对于风门开闭时间的识别准确率可达到90.08%,风门开闭阶段的划分准确率可达到71.05%,优化滑动窗口尺度数量,可继续增加方法识别的准确率。; 关键词离散小波变换(DWT) 支持向量机(SVM) 风门开闭阶段识别多尺度滑动窗口重叠度(IoU); Keywords discrete wavelet transform(DWT) support vector machine(SVM) air door opening and closing stage identification multiple-scale sliding window intersection over union(IoU); 分类号 X936 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CNNs识别反馈的点阵字符检测方法被引量：8: 4; 作者曹泽卫欧阳林冬婷李柏林; 机构西南交通大学机械工程学院; 出处《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2020年第8期159-166,共8页; 文摘针对点阵字符因错误分割导致识别准确率较低的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNNs)识别反馈的点阵字符检测方法。首先采用多尺度窗口获取多个候选区域并建立CNNs对其进行识别,利用投票机制对多个识别结果进行综合决策,然后根据决策结果反向定位点阵字符并完成字符分割,最后提出一种滑动翻转窗口对所有字符进行分割与识别。实验结果表明,该方法在点阵字符的定位准确率和识别率方面都优于传统字符识别方法,分别达到了97.53%和97.50%。; 关键词多尺度滑动窗口卷积神经网络滑动翻转窗口反馈定位点阵字符识别; Keywords multi-scale sliding window convolutional neural networks sliding and flip window feedback and positioning dot matrix character recognition; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	非均匀物性条件下多尺度窗口修正法换算磁源重力异常及在寻找DSO的应用	颜廷杰甘文龙管彦武	《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2017	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	多尺度局部特征选择的行人重识别算法	徐家臻李婷杨巍	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2020	10	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于DWT与SVM的风门开闭阶段识别方法	邓立军尚文天刘剑周煜凯宋莹	《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于CNNs识别反馈的点阵字符检测方法	曹泽卫欧阳林冬婷李柏林	《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心	2020	8	在线阅读下载PDF 职称材料