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基于多尺度梯度域引导滤波的煤矿井下图像增强方法
1
作者
牟琦
葛相甫
+2 位作者
王新月
李磊
李占利
《工矿自动化》
CSCD
北大核心
2024年第6期79-88,111,共11页
煤矿井下图像存在较严重的光照不均匀和噪声干扰,现有基于Retinex的方法直接应用于煤矿井下图像增强易出现光晕伪影、边缘模糊、过增强和噪声放大等问题。针对上述问题,提出了一种基于多尺度梯度域引导滤波的煤矿井下图像增强方法。首先...
煤矿井下图像存在较严重的光照不均匀和噪声干扰,现有基于Retinex的方法直接应用于煤矿井下图像增强易出现光晕伪影、边缘模糊、过增强和噪声放大等问题。针对上述问题,提出了一种基于多尺度梯度域引导滤波的煤矿井下图像增强方法。首先,将多尺度思想引入梯度域引导滤波中,实现对非均匀光照的准确估计,有效解决了增强图像时光晕伪影及边缘模糊的问题。然后,利用Retinex模型分离出光照分量和反射分量:对于光照分量,通过自适应伽马校正函数逐像素地修正光照信息,实现对图像暗区域增强的同时,抑制亮区域过增强,并使用限制对比度自适应直方图均衡化方法调整图像对比度;对于反射分量,将梯度域引导滤波与多尺度细节提升相结合,在准确去除噪声后提升纹理细节,避免了增强图像时噪声放大的问题。最后,将处理后的光照分量及反射分量融合,计算图像增益系数,并使用线性色彩恢复方法实现对原始RGB图像的逐像素增强,提升方法处理效率。实验结果表明,从主客观角度与现有方法相比,经所提方法处理后的图像在色彩保持、对比度、噪声抑制、细节保留等方面均取得了较好的增强效果,同时处理效率较高。
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关键词
井下图像增强
低光照图像
多尺度梯度域引导滤波
自适应伽马校正
RETINEX
线性色彩恢复
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职称材料
基于多尺度梯度域引导滤波的弱光照图像增强技术
被引量：
2
2
作者
沈微微
张兵
+2 位作者
朱亚楠
李项辰
张书瑜
《激光杂志》
CAS
北大核心
2023年第5期182-186,共5页
光照较弱会导致图像出现颜色失真以及部分图像细节消失等问题,提出了基于多尺度梯度域引导滤波的弱光照图像增强方法。对弱光照图像进行多尺度梯度域引导滤波图像增强和Gamma校正,将BIQME作为目标函数,将主观图像增强问题转换为最优解问...
光照较弱会导致图像出现颜色失真以及部分图像细节消失等问题,提出了基于多尺度梯度域引导滤波的弱光照图像增强方法。对弱光照图像进行多尺度梯度域引导滤波图像增强和Gamma校正,将BIQME作为目标函数,将主观图像增强问题转换为最优解问题,采用改进鸡群算法对目标函数优化求解,获取图像增强所需要的最优多尺度梯度域引导滤波参数和色调平衡参数,最终达到弱光照图像增强的目的。实验测试结果表明,所提方法可以增强弱光照图像的同时,改善弱光照图像质量和提升图像处理速度,图像处理速度控制在0.85 s以内。
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关键词
多尺度梯度域引导滤波
弱光照图像
GAMMA校正
改进鸡群优化算法
图像增强
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职称材料
结合Otsu阈值优化和多尺度融合的海上图像去雾算法
被引量：
1
3
作者
迟明善
刘鹏杰
+2 位作者
张强
弭永发
宁心怡
《上海海事大学学报》
北大核心
2024年第3期16-23,共8页
针对在处理海上图像时暗通道先验去雾算法对天空区域不适用以及复原图像易出现色偏的问题,提出一种结合天空区域分割与多尺度透射率融合的海上图像暗通道去雾算法。采用灰度和双边滤波预处理图像,基于大津算法(Otsu)阈值优化对预处理后...
针对在处理海上图像时暗通道先验去雾算法对天空区域不适用以及复原图像易出现色偏的问题,提出一种结合天空区域分割与多尺度透射率融合的海上图像暗通道去雾算法。采用灰度和双边滤波预处理图像,基于大津算法(Otsu)阈值优化对预处理后的图像进行天空区域初分割,再进行基于梯度域导向滤波的天空区域细分割,并去除细分割图像中的阴影;基于天空区域分割改进大气光值估计方法,通过多尺度透射率融合获得初始透射率图,以及采用梯度域导向滤波细化透射率图;通过大气散射模型完成对海上图像的去雾处理。结果表明,与原始暗通道去雾算法相比,利用所提算法去雾后的图像在信息熵、结构相似度、峰值信噪比指标上分别提升了3.5%、9.89%、27.42%。该算法能够有效避免原始算法产生的光晕和色偏现象,且具有更好的视觉效果,能还原真实的海上场景船舶图像。
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关键词
海上图像
图像去雾
天空分割
多尺度
融合
梯度
域
导向
滤波
暗通道先验算法
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职称材料
基于多尺度灰度变换的图像增强研究
被引量：
21
4
作者
廖斌
刘鸳鸳
《量子电子学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期550-554,共5页
为了提高图像增强效果,有效地保持原始图像细节,提出了一种基于多尺度灰度变换的图像增强方法。利用梯度域递归双边滤波对原始图像进行多尺度分解。基于小波变换,将分解层的子带分别作灰度变换。根据变换后的各个子带重构得到分解层的...
为了提高图像增强效果,有效地保持原始图像细节,提出了一种基于多尺度灰度变换的图像增强方法。利用梯度域递归双边滤波对原始图像进行多尺度分解。基于小波变换,将分解层的子带分别作灰度变换。根据变换后的各个子带重构得到分解层的增强结果,并在其基础上实现图像的整体增强.对比直方图均衡化、灰度变换,提出的方法增强效果更好,并且保图像细节。利用客观性能指标对增强结果进行评价。实验结果表明,提出的方法有效,并具有结构简单、计算复杂度低的特点。
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关键词
图像处理
图像增强
多尺度
灰度变换
梯度
域
递归双边
滤波
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职称材料
Gamma变换与多尺度细节增强的红外图像增强
被引量：
11
5
作者
罗国强
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期253-260,共8页
针对现有的红外图像增强方法存在欠增强、过增强以及微小细节不清晰等缺陷,提出了一种Gamma变换与多尺度细节增强的红外图像增强方法。该方法充分利用红外图像边缘细节的多尺度特性,用多尺度的引导滤波将红外图像分解为多尺度的细节层...
针对现有的红外图像增强方法存在欠增强、过增强以及微小细节不清晰等缺陷,提出了一种Gamma变换与多尺度细节增强的红外图像增强方法。该方法充分利用红外图像边缘细节的多尺度特性,用多尺度的引导滤波将红外图像分解为多尺度的细节层和基础层;对基础层进行自适应的Gamma变换,Gamma指数自适应于基础层图像亮区像素数与暗区像素数的比值,旨在适宜地调整红外图像的整体亮度,使得隐藏于暗区的图像信息得以正常显示;对多尺度的细节层分别进行四邻域的拉普拉斯增强,以提升多尺度细节信息的信号强度。实验数据证明,相对于部分最新的现有方法,本文方法具有更好的增强效果,增强图像的视觉感知效果更佳,客观的图像质量指标平均梯度和无参考图像质量指标均较高。
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关键词
图像增强
Gamma变换
多尺度
细节增强
引导
滤波
平均
梯度
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职称材料
融合彩色增强信息的暗通道去雾方法
6
作者
张炜炳
常霞
汪德财
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2024年第12期106-112,共7页
目前基于暗通道的图像去雾算法多存在复原后图像色彩失真和天空边界区域轮廓模糊等问题。为了解决这些问题,提出了一种融合彩色增强信息的暗通道去雾方法。该方法以暗通道先验算法为基础,采用灰度开运算对大气光值进行区间估计得到精确...
目前基于暗通道的图像去雾算法多存在复原后图像色彩失真和天空边界区域轮廓模糊等问题。为了解决这些问题,提出了一种融合彩色增强信息的暗通道去雾方法。该方法以暗通道先验算法为基础,采用灰度开运算对大气光值进行区间估计得到精确的大气光值和初始透射率;将YC_(b)C_(r)空间上复原图像所对应的灰度图像作为引导图像,并对粗透射率图采用梯度域引导滤波细化处理;再利用自适应容差机制对天空区域及明亮区域的透射率进行自适应修正;最后,利用亮度补偿模型对图像进行修正,提高复原图像的亮度和色彩饱和度。在合成雾天图像和真实雾天图像上的实验结果表明,与现有的单幅图像去雾算法相比,所提方法在峰值信噪比和结构相似性上均有提升,同时有效地解决了去雾后图像颜色失真和细节丢失问题。
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关键词
图像去雾
暗通道
自适应容差机制
梯度
域
引导
滤波
区间估计
亮度补偿
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职称材料
基于多权重融合策略的Retinex矿井图像增强算法
被引量：
7
7
作者
苏波
李超
王莉
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第S02期813-822,共10页
受粉尘、湿度、照度等环境因素的影响,煤矿井下监控视频易出现光照不均、对比度低和细节模糊等问题,影响视觉伺服系统和视频分析系统的应用效果。传统图像增强算法存在亮区域增强过度、暗区域细节增强不足等问题,易产生不自然的光晕伪...
受粉尘、湿度、照度等环境因素的影响,煤矿井下监控视频易出现光照不均、对比度低和细节模糊等问题,影响视觉伺服系统和视频分析系统的应用效果。传统图像增强算法存在亮区域增强过度、暗区域细节增强不足等问题,易产生不自然的光晕伪影和颜色失真。针对这一问题,提出一种基于多权重融合策略的Retinex矿井图像增强算法。算法基于HSV颜色空间,保持色调分量不变,仅对亮度分量和饱和度分量进行增强。首先,采用多尺度梯度域引导滤波算子从亮度分量中估计光照分量,并结合井下图像曝光过度和曝光不足共存的特性,应用自适应伽马函数对光照分量进行校正,实现照度均衡;同时,采用限制对比度自适应直方图均衡算法对反射分量进行对比度增强;然后,将亮度校正后的光照分量和对比度增强后的反射分量进行多权重融合,所采用的规范化权重由局部对比度权重、亮度权重和清晰度权重组合而成;针对色彩偏移问题提出新的映射函数对饱和度分量进行非线性拉伸;最后将图像由HSV空间变换回RGB空间,完成图像增强。实验结果表明,相较于MSRCR、NPE、SRIE、BIME算法,本算法在平均梯度、信息熵、标准差等图像指标方面均有不同程度的提升,可有效提高矿井图像的对比度、清晰度、色彩准确度,并减少光晕伪影。
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关键词
梯度
域
引导
滤波
HSV颜色空间
自适应伽马校正
多权重融合
映射函数
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职称材料
基于光照分量校正和补偿的低照度图像增强算法
被引量：
7
8
作者
崔圆斌
田益民
+1 位作者
杜云飞
杨益暄
《数字印刷》
CAS
北大核心
2021年第6期29-37,共9页
为了解决低照度图像光照不均、对比度较低、细节展现较差的缺点,本研究提出了一种基于光照校正和补偿的低照度图像增强算法。首先将低照度图像进行颜色空间转换,由RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,得到H、S、V三个分量,对饱和度分量S进行...
为了解决低照度图像光照不均、对比度较低、细节展现较差的缺点,本研究提出了一种基于光照校正和补偿的低照度图像增强算法。首先将低照度图像进行颜色空间转换,由RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,得到H、S、V三个分量,对饱和度分量S进行自适应增强,采用多尺度梯度域引导滤波对亮度分量V进行处理,从而提取图像的光照分量,并对光照分量采用二维自适应Gamma变换进行校正,用Retinex模型将其进行融合得到新的亮度分量。然后用改进的同态滤波算法对合成之后的RGB图像进行光照补偿,提升图像的暗处细节和整体亮度。实验结果表明,该算法不仅解决低照度图像光照不均的问题,提升了图像的对比度和细节,同时也保持了图像原有的自然性,使图像更加符合人眼的视觉效果,图像质量更高。
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关键词
低照度图像
图像增强
梯度
域
引导
滤波
光照分量
同态
滤波
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职称材料
题名
基于多尺度梯度域引导滤波的煤矿井下图像增强方法
1
作者
牟琦
葛相甫
王新月
李磊
李占利
机构
西安科技大学计算机科学与技术学院
西安科技大学机械工程学院
出处
《工矿自动化》
CSCD
北大核心
2024年第6期79-88,111,共11页
基金
国家重点研发计划资助项目(2022YFB3304401)。
文摘
煤矿井下图像存在较严重的光照不均匀和噪声干扰,现有基于Retinex的方法直接应用于煤矿井下图像增强易出现光晕伪影、边缘模糊、过增强和噪声放大等问题。针对上述问题,提出了一种基于多尺度梯度域引导滤波的煤矿井下图像增强方法。首先,将多尺度思想引入梯度域引导滤波中,实现对非均匀光照的准确估计,有效解决了增强图像时光晕伪影及边缘模糊的问题。然后,利用Retinex模型分离出光照分量和反射分量:对于光照分量,通过自适应伽马校正函数逐像素地修正光照信息,实现对图像暗区域增强的同时,抑制亮区域过增强,并使用限制对比度自适应直方图均衡化方法调整图像对比度;对于反射分量,将梯度域引导滤波与多尺度细节提升相结合,在准确去除噪声后提升纹理细节,避免了增强图像时噪声放大的问题。最后,将处理后的光照分量及反射分量融合,计算图像增益系数,并使用线性色彩恢复方法实现对原始RGB图像的逐像素增强,提升方法处理效率。实验结果表明,从主客观角度与现有方法相比,经所提方法处理后的图像在色彩保持、对比度、噪声抑制、细节保留等方面均取得了较好的增强效果,同时处理效率较高。
关键词
井下图像增强
低光照图像
多尺度梯度域引导滤波
自适应伽马校正
RETINEX
线性色彩恢复
Keywords
underground image enhancement
low lighting images
multi scale gradient domain guided image filtering
adaptive gamma correction
Retinex
linear color restoration
分类号
TD67 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
基于多尺度梯度域引导滤波的弱光照图像增强技术
被引量：
2
2
作者
沈微微
张兵
朱亚楠
李项辰
张书瑜
机构
宿迁学院信息工程学院
出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2023年第5期182-186,共5页
基金
教育部产学合作协同育人项目(No.202102645020)
江苏省教育科学“十四五”规划课题(No.B/2021/01/80)
宿迁市科技计划项目(No.L202109、Z2020133)。
文摘
光照较弱会导致图像出现颜色失真以及部分图像细节消失等问题,提出了基于多尺度梯度域引导滤波的弱光照图像增强方法。对弱光照图像进行多尺度梯度域引导滤波图像增强和Gamma校正,将BIQME作为目标函数,将主观图像增强问题转换为最优解问题,采用改进鸡群算法对目标函数优化求解,获取图像增强所需要的最优多尺度梯度域引导滤波参数和色调平衡参数,最终达到弱光照图像增强的目的。实验测试结果表明,所提方法可以增强弱光照图像的同时,改善弱光照图像质量和提升图像处理速度,图像处理速度控制在0.85 s以内。
关键词
多尺度梯度域引导滤波
弱光照图像
GAMMA校正
改进鸡群优化算法
图像增强
Keywords
multi-scale gradient domain guided filtering
low-light image
Gamma correction
improve the chicken swarm optimization algorithm
image enhancement
分类号
TN929 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
结合Otsu阈值优化和多尺度融合的海上图像去雾算法
被引量：
1
3
作者
迟明善
刘鹏杰
张强
弭永发
宁心怡
机构
山东交通学院航运学院
出处
《上海海事大学学报》
北大核心
2024年第3期16-23,共8页
基金
山东省自然科学基金(ZR2022ME087)
山东省大学生创新创业训练计划(S202311510240)
+1 种基金
山东交通学院博士科研启动基金(BS2024009)
2023年山东交通学院研究生科技创新项目(2023YK098)。
文摘
针对在处理海上图像时暗通道先验去雾算法对天空区域不适用以及复原图像易出现色偏的问题,提出一种结合天空区域分割与多尺度透射率融合的海上图像暗通道去雾算法。采用灰度和双边滤波预处理图像,基于大津算法(Otsu)阈值优化对预处理后的图像进行天空区域初分割,再进行基于梯度域导向滤波的天空区域细分割,并去除细分割图像中的阴影;基于天空区域分割改进大气光值估计方法,通过多尺度透射率融合获得初始透射率图,以及采用梯度域导向滤波细化透射率图;通过大气散射模型完成对海上图像的去雾处理。结果表明,与原始暗通道去雾算法相比,利用所提算法去雾后的图像在信息熵、结构相似度、峰值信噪比指标上分别提升了3.5%、9.89%、27.42%。该算法能够有效避免原始算法产生的光晕和色偏现象,且具有更好的视觉效果,能还原真实的海上场景船舶图像。
关键词
海上图像
图像去雾
天空分割
多尺度
融合
梯度
域
导向
滤波
暗通道先验算法
Keywords
maritime image
image dehazing
sky segmentation
multi-scale fusion
gradient domain guided filtering
dark channel prior algorithm
分类号
U665.26 [交通运输工程—船舶及航道工程]
U676.1 [交通运输工程—船舶及航道工程]
U675.79 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
基于多尺度灰度变换的图像增强研究
被引量：
21
4
作者
廖斌
刘鸳鸳
机构
湖北大学计算机与信息工程学院
出处
《量子电子学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期550-554,共5页
基金
国家自然科学基金资助(61300125)
文摘
为了提高图像增强效果,有效地保持原始图像细节,提出了一种基于多尺度灰度变换的图像增强方法。利用梯度域递归双边滤波对原始图像进行多尺度分解。基于小波变换,将分解层的子带分别作灰度变换。根据变换后的各个子带重构得到分解层的增强结果,并在其基础上实现图像的整体增强.对比直方图均衡化、灰度变换,提出的方法增强效果更好,并且保图像细节。利用客观性能指标对增强结果进行评价。实验结果表明,提出的方法有效,并具有结构简单、计算复杂度低的特点。
关键词
图像处理
图像增强
多尺度
灰度变换
梯度
域
递归双边
滤波
Keywords
image processing
image enhancement
multi-scale gray-level transformation
gradient domain
recursive bilateral filtering
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
Gamma变换与多尺度细节增强的红外图像增强
被引量：
11
5
作者
罗国强
机构
广州科技职业技术大学信息工程学院
出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期253-260,共8页
基金
广东省普通高校特色创新项目(No.2021KTSCX179)
广州科技职业技术大学科研基金项目(No.2021ZR05)资助。
文摘
针对现有的红外图像增强方法存在欠增强、过增强以及微小细节不清晰等缺陷,提出了一种Gamma变换与多尺度细节增强的红外图像增强方法。该方法充分利用红外图像边缘细节的多尺度特性,用多尺度的引导滤波将红外图像分解为多尺度的细节层和基础层;对基础层进行自适应的Gamma变换,Gamma指数自适应于基础层图像亮区像素数与暗区像素数的比值,旨在适宜地调整红外图像的整体亮度,使得隐藏于暗区的图像信息得以正常显示;对多尺度的细节层分别进行四邻域的拉普拉斯增强,以提升多尺度细节信息的信号强度。实验数据证明,相对于部分最新的现有方法,本文方法具有更好的增强效果,增强图像的视觉感知效果更佳,客观的图像质量指标平均梯度和无参考图像质量指标均较高。
关键词
图像增强
Gamma变换
多尺度
细节增强
引导
滤波
平均
梯度
Keywords
image enhancement
Gamma transformation
multi-scale detail enhancement
guided filtering
average gradient
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
融合彩色增强信息的暗通道去雾方法
6
作者
张炜炳
常霞
汪德财
机构
北方民族大学数学与信息科学学院
北方民族大学宁夏智能信息与大数据处理重点实验室
出处
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2024年第12期106-112,共7页
基金
国家自然科学基金(62366001)
宁夏自然科学基金(2022 AACO3236)
+1 种基金
宁夏高等学校一流学科建设(数学学科)(NXYLXK2017 B09)
北方民族大学研究生创新项目(YCX23082)。
文摘
目前基于暗通道的图像去雾算法多存在复原后图像色彩失真和天空边界区域轮廓模糊等问题。为了解决这些问题,提出了一种融合彩色增强信息的暗通道去雾方法。该方法以暗通道先验算法为基础,采用灰度开运算对大气光值进行区间估计得到精确的大气光值和初始透射率;将YC_(b)C_(r)空间上复原图像所对应的灰度图像作为引导图像,并对粗透射率图采用梯度域引导滤波细化处理;再利用自适应容差机制对天空区域及明亮区域的透射率进行自适应修正;最后,利用亮度补偿模型对图像进行修正,提高复原图像的亮度和色彩饱和度。在合成雾天图像和真实雾天图像上的实验结果表明,与现有的单幅图像去雾算法相比,所提方法在峰值信噪比和结构相似性上均有提升,同时有效地解决了去雾后图像颜色失真和细节丢失问题。
关键词
图像去雾
暗通道
自适应容差机制
梯度
域
引导
滤波
区间估计
亮度补偿
Keywords
image dehazing
dark channel
adaptive tolerance mechanism
gradient domain guided filtering
interval estimation
brightness compensation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于多权重融合策略的Retinex矿井图像增强算法
被引量：
7
7
作者
苏波
李超
王莉
机构
河南理工大学电气工程与自动化学院
河南省煤矿装备智能检测与控制重点实验室
出处
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第S02期813-822,共10页
基金
河南省科技攻关资助项目(212102210503)
河南省自然科学基金资助项目(162300410126)。
文摘
受粉尘、湿度、照度等环境因素的影响,煤矿井下监控视频易出现光照不均、对比度低和细节模糊等问题,影响视觉伺服系统和视频分析系统的应用效果。传统图像增强算法存在亮区域增强过度、暗区域细节增强不足等问题,易产生不自然的光晕伪影和颜色失真。针对这一问题,提出一种基于多权重融合策略的Retinex矿井图像增强算法。算法基于HSV颜色空间,保持色调分量不变,仅对亮度分量和饱和度分量进行增强。首先,采用多尺度梯度域引导滤波算子从亮度分量中估计光照分量,并结合井下图像曝光过度和曝光不足共存的特性,应用自适应伽马函数对光照分量进行校正,实现照度均衡;同时,采用限制对比度自适应直方图均衡算法对反射分量进行对比度增强;然后,将亮度校正后的光照分量和对比度增强后的反射分量进行多权重融合,所采用的规范化权重由局部对比度权重、亮度权重和清晰度权重组合而成;针对色彩偏移问题提出新的映射函数对饱和度分量进行非线性拉伸;最后将图像由HSV空间变换回RGB空间,完成图像增强。实验结果表明,相较于MSRCR、NPE、SRIE、BIME算法,本算法在平均梯度、信息熵、标准差等图像指标方面均有不同程度的提升,可有效提高矿井图像的对比度、清晰度、色彩准确度,并减少光晕伪影。
关键词
梯度
域
引导
滤波
HSV颜色空间
自适应伽马校正
多权重融合
映射函数
Keywords
gradient domain guided filtering
HSV space
adaptive gamma correction
multi⁃weight fusion
mapping function
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于光照分量校正和补偿的低照度图像增强算法
被引量：
7
8
作者
崔圆斌
田益民
杜云飞
杨益暄
机构
北京印刷学院信息工程学院
北京印刷学院基础部
出处
《数字印刷》
CAS
北大核心
2021年第6期29-37,共9页
基金
国家自然科学基金(No.61378001)
北京市教育委员会科技一般项目(No.KM202110015001)。
文摘
为了解决低照度图像光照不均、对比度较低、细节展现较差的缺点,本研究提出了一种基于光照校正和补偿的低照度图像增强算法。首先将低照度图像进行颜色空间转换,由RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,得到H、S、V三个分量,对饱和度分量S进行自适应增强,采用多尺度梯度域引导滤波对亮度分量V进行处理,从而提取图像的光照分量,并对光照分量采用二维自适应Gamma变换进行校正,用Retinex模型将其进行融合得到新的亮度分量。然后用改进的同态滤波算法对合成之后的RGB图像进行光照补偿,提升图像的暗处细节和整体亮度。实验结果表明,该算法不仅解决低照度图像光照不均的问题,提升了图像的对比度和细节,同时也保持了图像原有的自然性,使图像更加符合人眼的视觉效果,图像质量更高。
关键词
低照度图像
图像增强
梯度
域
引导
滤波
光照分量
同态
滤波
Keywords
Low-illumination image
Image enhancement
Gradient domain guided filtering
Illumination component
Homomorphic filtering
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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