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结合相位特征与边缘特征的红外与可见光图像配准算法
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作者 曹钧彦 赵伟 《红外技术》 北大核心 2025年第8期983-989,共7页
红外与可见光图像存在显著的非线性辐射差异,导致传统的配准算法精确度不高、鲁棒性不强。本文结合相位与边缘特征提出了一种精确、鲁棒的配准算法。为提高特征点准确性,通过叠加相位一致性矩特征构建叠加矩图,然后在叠加矩图上均匀提... 红外与可见光图像存在显著的非线性辐射差异,导致传统的配准算法精确度不高、鲁棒性不强。本文结合相位与边缘特征提出了一种精确、鲁棒的配准算法。为提高特征点准确性,通过叠加相位一致性矩特征构建叠加矩图,然后在叠加矩图上均匀提取特征点。由于单一特征来源的描述符描述能力有限,本文结合相位特征与边缘特征构建特征描述符,其中相位特征基于多尺度最大索引图提取,边缘特征基于叠加矩图提取,最后经过特征匹配得到图像之间的变换关系完成配准。实验表明,提出的算法与对比方法相比在正确匹配点数、正确匹配率和精度等方面都有显著提升。 展开更多
关键词 红外与可见光 配准 相位一致性 多尺度最大索引图 边缘特征
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