期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
多尺度特征提取与非线性融合的综合能源系统多元负荷短期预测
被引量：
7
1
作者
付文龙
章轩瑞
+3 位作者
张海荣
刘嘉睿
缪书唯
李丹
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2023年第12期89-99,共11页
为提高综合能源系统多元负荷短期预测的精度,提出一种基于多尺度特征提取与非线性融合的综合能源系统多元负荷短期预测方法。首先,采用皮尔逊相关系数对气象数据进行关联因子优选;然后,通过嵌入式分解模块将输入的时间序列分解为周期分...
为提高综合能源系统多元负荷短期预测的精度,提出一种基于多尺度特征提取与非线性融合的综合能源系统多元负荷短期预测方法。首先,采用皮尔逊相关系数对气象数据进行关联因子优选;然后,通过嵌入式分解模块将输入的时间序列分解为周期分量和趋势分量,并将分解后得到的输入矩阵并行送入到具有不同尺度卷积核的时间卷积网络中,进行多尺度特征提取;接着,将多尺度时间卷积网络输出的特征向量输入到各自对应的注意力机制,以进行全局信息的学习与融合;最后,采用自适应非线性融合模块对各注意力机制的输出进行非线性融合,得到最终多元负荷预测结果。实验结果表明,所提方法具有较好的预测性能及泛化性。
展开更多
关键词
综合能源系统
多元负荷预测
多尺度时间卷积网络
嵌入式分解
自适应非线性融合
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于联邦学习的跨被试癫痫发作检测方法
2
作者
张艳丽
孙一菲
《兰州大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期645-651,共7页
提出一种基于联邦学习的跨被试癫痫发作检测方法,以解决由于数据类型不平衡和癫痫患者之间数据分布差异显著导致的深度检测模型训练数据不足和泛化性能低的问题.建立癫痫发作检测的联邦学习框架,聚合多个训练参与方的脑电图数据;设计多...
提出一种基于联邦学习的跨被试癫痫发作检测方法,以解决由于数据类型不平衡和癫痫患者之间数据分布差异显著导致的深度检测模型训练数据不足和泛化性能低的问题.建立癫痫发作检测的联邦学习框架,聚合多个训练参与方的脑电图数据;设计多尺度时间卷积网络作为客户端局部模型,通过客户端局部模型的训练和参数聚合协作训练全局模型;为避免联邦训练过程中参数量过大,用量化压缩技术提高模型的传输效率.在CHB-MIT头皮脑电图数据中评估联邦学习全局模型的跨被试癫痫发作检测性能,取得平均71.21%的灵敏度和83.99%的准确率.结果表明,联邦学习在不交换各客户端隐私数据的前提下,能够融合局部模型参数生成独立于患者个体的公共检测模型,为跨被试癫痫发作检测提供有效方法.
展开更多
关键词
脑电信号
癫痫发作检测
联邦学习
多尺度时间卷积网络
在线阅读
下载PDF
职称材料
多尺度门控时空增强的唇语识别方法
3
作者
马金林
郭兆伟
+1 位作者
马自萍
吕鑫
《计算机辅助设计与图形学学报》
2025年第7期1228-1238,共11页
针对唇语识别模型中的普通卷积对唇部形变缺乏鲁棒性和不能有效地提取时间信息的问题,提出时空增强与多尺度时间卷积网络(MSTCN)结合的唇语识别方法.首先设计沙漏型卷积块(FCB),增强网络对唇部形变的鲁棒性;然后使用门控时移融合(GSF)...
针对唇语识别模型中的普通卷积对唇部形变缺乏鲁棒性和不能有效地提取时间信息的问题,提出时空增强与多尺度时间卷积网络(MSTCN)结合的唇语识别方法.首先设计沙漏型卷积块(FCB),增强网络对唇部形变的鲁棒性;然后使用门控时移融合(GSF)模块提高前端网络的时间信息提取能力;再基于FCB和GSF设计混合3D和2D卷积的时空增强网络STABNet;最后将STABNet作为前端网络,MSTCN作为后端网络,设计唇语识别模型.在LRW数据集上的实验结果表明,与基线模型相比,所提方法的准确率提升4.15个百分点,达到89.45%,而模型的参数量仅增加3.17M.在GRID数据集上准确率达到97.45%,超过大部分对比模型.
展开更多
关键词
唇语识别
多尺度时间卷积网络
时空增强
门控时移融合模块
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
多尺度特征提取与非线性融合的综合能源系统多元负荷短期预测
被引量：
7
1
作者
付文龙
章轩瑞
张海荣
刘嘉睿
缪书唯
李丹
机构
三峡大学电气与新能源学院
三峡大学梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室
中国长江电力股份有限公司
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2023年第12期89-99,共11页
基金
湖北省自然科学基金资助项目(2022CFD170)。
文摘
为提高综合能源系统多元负荷短期预测的精度,提出一种基于多尺度特征提取与非线性融合的综合能源系统多元负荷短期预测方法。首先,采用皮尔逊相关系数对气象数据进行关联因子优选;然后,通过嵌入式分解模块将输入的时间序列分解为周期分量和趋势分量,并将分解后得到的输入矩阵并行送入到具有不同尺度卷积核的时间卷积网络中,进行多尺度特征提取;接着,将多尺度时间卷积网络输出的特征向量输入到各自对应的注意力机制,以进行全局信息的学习与融合;最后,采用自适应非线性融合模块对各注意力机制的输出进行非线性融合,得到最终多元负荷预测结果。实验结果表明,所提方法具有较好的预测性能及泛化性。
关键词
综合能源系统
多元负荷预测
多尺度时间卷积网络
嵌入式分解
自适应非线性融合
Keywords
integrated energy system(IES)
multivariate load forecasting
multiscale temporal convolutional network(TCN)
embedded decomposition
adaptive nonlinear fusion
分类号
TM721 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于联邦学习的跨被试癫痫发作检测方法
2
作者
张艳丽
孙一菲
机构
山东工商学院信息与电子工程学院
出处
《兰州大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期645-651,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61801269)。
文摘
提出一种基于联邦学习的跨被试癫痫发作检测方法,以解决由于数据类型不平衡和癫痫患者之间数据分布差异显著导致的深度检测模型训练数据不足和泛化性能低的问题.建立癫痫发作检测的联邦学习框架,聚合多个训练参与方的脑电图数据;设计多尺度时间卷积网络作为客户端局部模型,通过客户端局部模型的训练和参数聚合协作训练全局模型;为避免联邦训练过程中参数量过大,用量化压缩技术提高模型的传输效率.在CHB-MIT头皮脑电图数据中评估联邦学习全局模型的跨被试癫痫发作检测性能,取得平均71.21%的灵敏度和83.99%的准确率.结果表明,联邦学习在不交换各客户端隐私数据的前提下,能够融合局部模型参数生成独立于患者个体的公共检测模型,为跨被试癫痫发作检测提供有效方法.
关键词
脑电信号
癫痫发作检测
联邦学习
多尺度时间卷积网络
Keywords
electroencephalogram
epileptic seizure detection
federated learning
multiscale temporal convolutional network
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
多尺度门控时空增强的唇语识别方法
3
作者
马金林
郭兆伟
马自萍
吕鑫
机构
北方民族大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
2025年第7期1228-1238,共11页
基金
国家自然科学基金(62462001)
宁夏自然科学基金(2024AAC03147)
中央高校基本科研业务费专项资金(2023ZRLG02).
文摘
针对唇语识别模型中的普通卷积对唇部形变缺乏鲁棒性和不能有效地提取时间信息的问题,提出时空增强与多尺度时间卷积网络(MSTCN)结合的唇语识别方法.首先设计沙漏型卷积块(FCB),增强网络对唇部形变的鲁棒性;然后使用门控时移融合(GSF)模块提高前端网络的时间信息提取能力;再基于FCB和GSF设计混合3D和2D卷积的时空增强网络STABNet;最后将STABNet作为前端网络,MSTCN作为后端网络,设计唇语识别模型.在LRW数据集上的实验结果表明,与基线模型相比,所提方法的准确率提升4.15个百分点,达到89.45%,而模型的参数量仅增加3.17M.在GRID数据集上准确率达到97.45%,超过大部分对比模型.
关键词
唇语识别
多尺度时间卷积网络
时空增强
门控时移融合模块
Keywords
lip recognition
multi-scale temporal convolution network
spatio-temporal enhancement
gate-shift-fuse module
分类号
TP391 [自动化与计算机技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多尺度特征提取与非线性融合的综合能源系统多元负荷短期预测
付文龙
章轩瑞
张海荣
刘嘉睿
缪书唯
李丹
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2023
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于联邦学习的跨被试癫痫发作检测方法
张艳丽
孙一菲
《兰州大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
多尺度门控时空增强的唇语识别方法
马金林
郭兆伟
马自萍
吕鑫
《计算机辅助设计与图形学学报》
2025
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
