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基于多尺度方向数值模式的肝功能分级方法 被引量:2
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作者 黄炜嘉 张正言 +3 位作者 杨魏 李垣江 李效龙 王泽辉 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第3期692-697,共6页
针对现有肝功能分级方法存在有创性、时效性等问题,提出一种基于CT图像多尺度方向数值模式的肝功能分级方法。利用Gabor滤波器提取肝脏感兴趣区域的多尺度纹理特征,对各尺度的主要方向进行数值模式的紧凑编码并分块统计直方图,获取多尺... 针对现有肝功能分级方法存在有创性、时效性等问题,提出一种基于CT图像多尺度方向数值模式的肝功能分级方法。利用Gabor滤波器提取肝脏感兴趣区域的多尺度纹理特征,对各尺度的主要方向进行数值模式的紧凑编码并分块统计直方图,获取多尺度特征向量,利用支持向量机构建肝功能分级模型。临床数据实验结果表明,该方法有效且可行,具有非侵入性、高效性和可重复性,为患者肝功能评估提供了基于影像学的辅助诊断。 展开更多
关键词 肝功能分级 GABOR滤波器 多尺度方向数值模式 CT图像 支持向量机
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