面向多尺度数据挖掘的数据尺度划分方法 被引量：6

1

作者 张昉 赵书良 武永亮 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第4期57-65,共9页

多尺度挖掘在图形图像、地理信息、信号分析、数据挖掘等领域已有应用,多尺度数据挖掘在关联规则、聚类、分类挖掘领域也有相关研究与应用,但对如何对数据集进行普适性的多尺度划分以及如何构建多尺度数据集仍未展开研究,已有相关研究... 多尺度挖掘在图形图像、地理信息、信号分析、数据挖掘等领域已有应用,多尺度数据挖掘在关联规则、聚类、分类挖掘领域也有相关研究与应用,但对如何对数据集进行普适性的多尺度划分以及如何构建多尺度数据集仍未展开研究,已有相关研究缺乏深度。文中从多尺度数据挖掘任务入手,定义了尺度概念,并给出了多尺度化数据集模型,以及基准尺度评分模型;依据概率密度估计的离散化方法提出了多尺度划分算法,扩展了可划分尺度的数据类型,划分结果更贴近数据的多尺度特性,且具有较低的时间复杂度;提出了多尺度化数据集方法、构建多尺度数据集算法和基准尺度选择算法,将多尺度熵与信息熵作为评价方法,在扩充多尺度化数据集方法的基础上,有效减弱了多尺度数据挖掘中因尺度推衍而产生的尺度效应,算法的时间复杂性也较为可控。利用H省真实人口数据集、UCI公用数据集和T10I4D100K数据集对所提算法和模型进行验证与实验分析,结果表明多尺度划分算法和多尺度化数据集方法是可行的,提出的多尺度化数据集方法和基准尺度评分模型是有效的,多尺度划分方法、构建多尺度数据集方法和基准尺度选择方法的应用平均提高了尺度推衍过程中1.6%的覆盖率、2.1%的F1-measure和3.7%的正确率,且具有较低的平均支持度误差。 展开更多

关键词 多尺度数据挖掘 多尺度划分 离散化 构建多尺度数据集 基准尺度选择 多尺度熵 信息熵

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多尺度数据融合的锂电池健康状态评估 被引量：6

2

作者 郝刚 金涛 《江苏大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第5期524-529,共6页

针对锂电池健康状态评估问题,提出一种以人工神经网络为核心多尺度数据融合框架下的锂电池健康状态评估方法.选取内阻、充电电压样本熵和等压降放电时间作为典型特征参数,建立3层分布式人工神经网络对特征参数进行多尺度融合计算,以计... 针对锂电池健康状态评估问题,提出一种以人工神经网络为核心多尺度数据融合框架下的锂电池健康状态评估方法.选取内阻、充电电压样本熵和等压降放电时间作为典型特征参数,建立3层分布式人工神经网络对特征参数进行多尺度融合计算,以计算拟合输出结果作为评估健康状态的参考值,并通过美国国家航空航天局(national aeronautics and space administration,NASA)试验数据集进行验证.结果表明:提出的评估方法能够基于锂电池充放电测量数据和解算特征参数,利用多尺度数据融合框架迅速迭代收敛,完成锂电池健康状态评估拟合;该评估方法的计算结果与测试平台实测值相比,平均误差小于3%,评估性能衰退趋势与实际劣化趋势一致. 展开更多

关键词 锂电池 特征参数提取 多尺度数据融合 神经网络 故障预测与健康管理

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种多尺度数据融合模型的工程实践与相关理论问题 被引量：2

3

作者 柯熙政 刘娟花 《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第1期20-27,共8页

为解决不可重复测量物理量的真值估计问题,提出了一种"多尺度数据融合模型",该模型采用多传感器对同一物理量同时进行测量,对各个传感器的测量结果进行小波变换,并在不同小波尺度域对各个传感器的测量值进行多尺度加权平均,... 为解决不可重复测量物理量的真值估计问题,提出了一种"多尺度数据融合模型",该模型采用多传感器对同一物理量同时进行测量,对各个传感器的测量结果进行小波变换,并在不同小波尺度域对各个传感器的测量值进行多尺度加权平均,通过逆小波变换得到待测物理量的真值估计。笔者对该模型进行了分析和总结,包括对相关领域研究的评述,在此基础上,给出了数据融合定理及一些重要的推导及结论。 展开更多

关键词 多尺度数据融合模型 小波变换

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多尺度随机模型的多尺度数据综合算法 被引量：1

4

作者 文成林 胡长流 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2000年第3期77-81,共5页

通过对小波变换综合形式进行分析与概括 ,建立起基于尺度变量的随机动态模型 ;针对在不同尺度上拥有不同特征的传感器 ,研究基于上述随机模型的目标状态的多传感器数据最优预测、滤波和平滑估计问题 ,其估计值是对不同尺度上 (含有不同... 通过对小波变换综合形式进行分析与概括 ,建立起基于尺度变量的随机动态模型 ;针对在不同尺度上拥有不同特征的传感器 ,研究基于上述随机模型的目标状态的多传感器数据最优预测、滤波和平滑估计问题 ,其估计值是对不同尺度上 (含有不同观测噪声 )不同观测量值的综合。 展开更多

关键词 小波分析 多尺度随机模型 多尺度数据综合算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多尺度渔业数据的印度洋大眼金枪鱼CPUE标准化研究

5

作者 张天蛟 信佳 +2 位作者 宋利明 袁红春 宋博 《海洋渔业》 北大核心 2025年第2期129-140,共12页

为了解不同空间尺度、环境因子及捕捞策略对大眼金枪鱼(Thunnus obesus)的单位捕捞努力量渔获量(CPUE)标准化的影响,基于3种空间分辨率的渔业数据:印度洋金枪鱼委员会(IOTC)5°×5°、1°×1°数据以及我国延... 为了解不同空间尺度、环境因子及捕捞策略对大眼金枪鱼(Thunnus obesus)的单位捕捞努力量渔获量(CPUE)标准化的影响,基于3种空间分辨率的渔业数据:印度洋金枪鱼委员会(IOTC)5°×5°、1°×1°数据以及我国延绳钓渔业0.1°×0.1°的统计数据,针对我国延绳钓捕捞渔船在印度洋的作业区域,对比分析了海洋立体环境因子(包括0~500 m水深的温度、盐度、溶解氧浓度和温跃层深度)以及不同捕捞策略下的物种组成等因子对大眼金枪鱼CPUE标准化的影响。在标准化模型中,将5°、1°以及0.1°网格的地理面积作为模型权重。结果表明,在3种空间分辨率下,增加海洋立体环境因子、物种组成因子、采用网格面积作为模型权重能够显著提高CPUE标准化模型的拟合度;其中,温跃层深度和240 m深度的溶解氧浓度在CPUE标准化模型中的重要性较高;物种组成因子从空间上区分了不同捕捞策略下的物种关系,能够提高CPUE标准化的准确性;使用网格面积作为模型权重,可以适应不断变化的捕捞努力量和鱼群丰度,应在CPUE标准化模型中加以考虑。研究结果可为精准评估金枪鱼渔业资源提供科学参考。 展开更多

关键词 大眼金枪鱼 多尺度渔业数据集 CPUE标准化 海洋立体环境因子 物种组成因子 网格面积

在线阅读 下载PDF 职称材料

融合多尺度影像数据的杞麓湖流域景观格局分析 被引量：12

6

作者 白少云 刘斌 +3 位作者 余珮珩 陈敏 潘佳威 陈奕云 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2020年第2期90-95,共6页

景观格局是景观斑块秩序和规律的具体体现,分析景观格局特征能够在空间结构上推进流域生态保护红线的划定和管控工作,维持可持续发展的底线。基于不同遥感数据源测算的景观格局可能存在计算结果差异,以及对景观格局描述不一致的问题。... 景观格局是景观斑块秩序和规律的具体体现,分析景观格局特征能够在空间结构上推进流域生态保护红线的划定和管控工作,维持可持续发展的底线。基于不同遥感数据源测算的景观格局可能存在计算结果差异,以及对景观格局描述不一致的问题。本文以杞麓湖流域为研究区,选取最新的Sentinel-2、GF-1和Landsat 8卫星遥感影像,基于斑块尺度、类型尺度和景观尺度的7个景观指数,从景观类型分布和整体格局两个方面探讨了杞麓湖流域景观格局现状,并分析不同数据源对景观格局评价结果的异同。结果表明:①杞麓湖流域的景观格局以林地和耕地为基底,零碎分散着建设用地和其他用地;②不同卫星遥感影像对流域景观格局的描述存在差异,影像分辨率与斑块数目、最大斑块指数、形状指数、分离度指数存在显著的正相关关系,而对于测度整体的香农多样性指数、香农均匀度指数、优势度指数的影响相对较小。 展开更多

关键词 多尺度影像数据 景观格局 杞麓湖流域 最大斑块指数 形状指数

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于CSO-LSTM的新能源发电功率预测方法

7

作者 顾慧杰 方文崇 +3 位作者 周志烽 朱文 马光 李映辰 《计算机科学》 北大核心 2025年第S1期747-757,共11页

随着新能源发电技术的快速发展与广泛普及,该类技术已经成为电力系统中关键的一环。其中,对新能源发电功率的准确预测对于电力系统的合理规划有着重要的意义。然而,现有的新能源发电功率预测方法仍存在以下挑战:1)基于深度神经网络的预... 随着新能源发电技术的快速发展与广泛普及,该类技术已经成为电力系统中关键的一环。其中,对新能源发电功率的准确预测对于电力系统的合理规划有着重要的意义。然而,现有的新能源发电功率预测方法仍存在以下挑战:1)基于深度神经网络的预测模型的超参数对模型的预测性能有着重要的影响,而目前大多数算法仍采用人工确定的方法为超参赋值;2)现有的预测模型难以高效地挖掘时序数据中的长期依赖关系,从而影响预测精度。针对上述问题,本文提出了一种基于CSO-LSTM(Competitive Swarm Optimizer-Long Short-Term Memory)的新能源发电功率预测方法,旨在利用一种两阶段的模型综合地提升预测性能。首先,在模型的第一阶段提出了一种基于竞争群优化的LSTM超参数优化算法,利用竞争群优化算法良好的探索能力和全局优化能力,实现预测模型超参数的自适应调整。然后,在模型的第二阶段设计了一种基于组合多门控机制的LSTM模型,该方法结合自注意力门控机制和组合多个门控网络用于挖掘新能源发电时序数据中的长期依赖关系,从而进一步地适应不同时间尺度下的新能源生成模式。最后,在2个真实数据集和1个仿真数据集上与4个先进的预测方法进行了对比实验,实验结果验证了提出的CSO-LSTM模型的有效性和执行效率。 展开更多

关键词 竞争群优化 长短期记忆神经网络 新能源发电功率预测 多尺度时序数据挖掘 参数优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

多源数据环境GIS空间目标综合方法研究

8

作者 袁策 熊祖强 +1 位作者 张锦 田根 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2011年第2期164-168,共5页

GIS空间目标的综合是地理信息系统的研究热点之一.通过对多源、多尺度数据的分析,应用数字合并,实现了空间目标的多源、多尺度数据匹配、知识提取,解决了综合过程中遇到的局部环境状态不明,综合算法适应性不强,例外颇多,以及知识在综合... GIS空间目标的综合是地理信息系统的研究热点之一.通过对多源、多尺度数据的分析,应用数字合并,实现了空间目标的多源、多尺度数据匹配、知识提取,解决了综合过程中遇到的局部环境状态不明,综合算法适应性不强,例外颇多,以及知识在综合算法中难以应用的问题. 展开更多

关键词 地理信息系统 制图自动综合 数字合并 多源数据 多尺度数据

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于广义分形插值理论的多尺度分类尺度下推算法 被引量：8

9

作者 李佳星 赵书良 +1 位作者 安磊 李长镜 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第7期1970-1974,共5页

多尺度数据挖掘多应用于空间遥感图像数据,以图像的分辨率或者区域分割为依据进行尺度划分,然后在每个尺度层进行分析。近期,有不少学者将多尺度数据挖掘应用于一般数据集上,以等级理论、概念分层以及包含度理论等为尺度划分依据,研究... 多尺度数据挖掘多应用于空间遥感图像数据,以图像的分辨率或者区域分割为依据进行尺度划分,然后在每个尺度层进行分析。近期,有不少学者将多尺度数据挖掘应用于一般数据集上,以等级理论、概念分层以及包含度理论等为尺度划分依据,研究不同尺度层的分布规律,进而发现有意义的事实,如多尺度关联规则以及多尺度聚类。但是在一般数据集下很少将多尺度数据挖掘应用于分类算法领域。定义了广义分形插值理论的概念,打破了局限于迭代函数系统(iterative function systems,IFS)的缺憾,拓展了分形插值的应用;提出了基于广义分形插值理论的多尺度分类尺度下推算法(multi-scale classification scaling-down algorithm,MSCSDA)。仿真实验建立在四个UCI基准数据集和一个H省部分人口真实数据集上,并将MSCSDA与KNN、decision tree以及LIBSVM算法进行对比分析,实验结果表明,MSCSDA在不同的数据集上均优于其他算法。 展开更多

关键词 多尺度数据挖掘 分类 分形插值 尺度下推

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于分形理论的多尺度分类尺度上推算法 被引量：3

10

作者 李佳星 赵书良 +1 位作者 安磊 李长镜 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第B06期453-459,共7页

目前,多尺度数据挖掘的研究多集中于空间图像数据,在一般数据集上的研究已经初见成果,主要包括多尺度聚类以及多尺度关联规则,但还没有研究涉及一般数据下的分类。结合分形理论思想,将多尺度数据挖掘相关理论、知识和方法应用于分类领域... 目前,多尺度数据挖掘的研究多集中于空间图像数据,在一般数据集上的研究已经初见成果,主要包括多尺度聚类以及多尺度关联规则,但还没有研究涉及一般数据下的分类。结合分形理论思想,将多尺度数据挖掘相关理论、知识和方法应用于分类领域,提出基于豪斯多夫距离(HD)的相似性度量方法;相对于以往对权重的经验定义,文中明确通过广义分形维数的相似性定义权重来提高相似性度量方法的精度;提出多尺度分类尺度上推算法(MultiScale Classification Scaling-Up Algorithm,MSCSUA);实验采用4个UCI基准数据集和1个真实数据集(H省部分人口)进行仿真实验,实验结果表明多尺度分类思想可行有效,并且MSCSUA算法在不同数据集上的性能均优于SLAD,KNN,Decision Tree以及LIBSVM算法。 展开更多

关键词 多尺度数据挖掘 多尺度分类 分形理论 尺度上推

在线阅读 下载PDF 职称材料

多尺度地图空间相似关系基本问题研究 被引量：39

11

作者 闫浩文 褚衍东 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2009年第4期42-44,48,共4页

基于多尺度地图数据库建设中地图自动综合的终止判断条件,引出多尺度地图空间相似关系问题。基于集合论给出空间相似关系的定义,论述空间相似关系的5个性质,即反身性、对称性、非传递性、多尺度自相似性与尺度依赖性;并从图形相似和属... 基于多尺度地图数据库建设中地图自动综合的终止判断条件,引出多尺度地图空间相似关系问题。基于集合论给出空间相似关系的定义,论述空间相似关系的5个性质,即反身性、对称性、非传递性、多尺度自相似性与尺度依赖性;并从图形相似和属性相似的角度论述多尺度地图空间相似关系的分类体系。该成果是研究地图自动综合和地图空间相似查询等的基础。 展开更多

关键词 多尺度地图数据库 空间相似关系 定义 分类

在线阅读 下载PDF 职称材料

城乡一体化地籍管理信息系统数据组织研究 被引量：11

12

作者 沈陈华 《遥感信息》 CSCD 2006年第4期67-69,共3页

将城乡一体化地籍实体对象分为行政境界、所有权权属界、建设用地使用权权属界、图斑、线状地物、点状地类等地籍实体后,研究了实体间的关系,讨论了这些实体与现有城镇、农村地籍调查实体对象的衔接,指出以乡镇地理单元进行数据的分块... 将城乡一体化地籍实体对象分为行政境界、所有权权属界、建设用地使用权权属界、图斑、线状地物、点状地类等地籍实体后,研究了实体间的关系,讨论了这些实体与现有城镇、农村地籍调查实体对象的衔接,指出以乡镇地理单元进行数据的分块存储和管理符合自上而下的行政隶属关系,也符合多尺度地理思想的表达。论文最后研究了多尺度地籍空间数据的组织方式。 展开更多

关键词 城乡一体化地籍管理信息系统 地籍实体 多尺度地籍空间数据组织

在线阅读 下载PDF 职称材料

多模式组合定时设备设计与研制 被引量：13

13

作者 柯熙政 刘娟花 李建勋 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期1209-1217,共9页

根据多尺度数据融合理论设计了一种多模式组合定时设备,通过对GPS/GLONAS/"北斗"授时信号进行数据融合,综合得到更高精度的时间频率信号。GPS/GLONAS/"北斗"授时信号分别在不同小波尺度上进行小波分解,通过在不同... 根据多尺度数据融合理论设计了一种多模式组合定时设备,通过对GPS/GLONAS/"北斗"授时信号进行数据融合,综合得到更高精度的时间频率信号。GPS/GLONAS/"北斗"授时信号分别在不同小波尺度上进行小波分解,通过在不同小波尺度上进行小波加权,通过逆小波变换重构时间尺度,该时间尺度在理论上与UTC保持一致。测试结果表明:经过对本地晶体振荡器进行驯服后,该设备输出的频率稳定度达10-12,比单个模式的授时设备驯服前提高一个量级。 展开更多

关键词 组合定时 多尺度数据融合 定时设备

在线阅读 下载PDF 职称材料

利用深度残差网络的高分遥感影像语义分割 被引量：12

14

作者 李欣 唐文莉 杨博 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期282-290,共9页

遥感影像分割是影像解译与分析的必要过程,随着深度学习在特征表达上的优势逐步显现,以深度网络为基础模型的影像语义分割已成为自动分割的主要研究趋势.该文提出了一种基于深度残差网络的多尺度语义分割模型,旨在针对小样本遥感影像数... 遥感影像分割是影像解译与分析的必要过程,随着深度学习在特征表达上的优势逐步显现,以深度网络为基础模型的影像语义分割已成为自动分割的主要研究趋势.该文提出了一种基于深度残差网络的多尺度语义分割模型,旨在针对小样本遥感影像数据集,提高具有不同尺度分割对象的遥感影像分割精度.首先将深度残差网络以全卷积网络形式进行微调,实现端到端语义分割模型结构构建;然后针对全卷积网络粗糙分割输出的问题,引入Atrous卷积精细化模型上采样过程,进而提高输出标签图精度;最后针对小样本数据进行随机多尺度数据增强,通过样本扩充提高模型分类精度和鲁棒性.试验基于ISPRS 2D Vaihingen语义分割数据集,影像分割结果的分类精度达到89.7%,尤其在小尺度对象上具有较好分割效果. 展开更多

关键词 遥感影像语义分割 深度残差网络 Atrous卷积 多尺度数据增强

在线阅读 下载PDF 职称材料

第三次国土调查的图斑自动综合方法 被引量：9

15

作者 梁磊 周启 +1 位作者 任东宇 文学虎 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2021年第12期124-129,共6页

从第三次国土调查数据库快速缩编派生出多尺度数据库,是地图制图的重要任务。本文针对大量图斑,首先通过研究图斑栅格综合,减少碎图斑数量;然后构建图斑语义邻近度模型、空间几何拓扑模型,分析了顾及拓扑和地区地理特征约束下的地类图... 从第三次国土调查数据库快速缩编派生出多尺度数据库,是地图制图的重要任务。本文针对大量图斑,首先通过研究图斑栅格综合,减少碎图斑数量;然后构建图斑语义邻近度模型、空间几何拓扑模型,分析了顾及拓扑和地区地理特征约束下的地类图斑制图综合方法;最后形成了自动化图斑缩编生产工艺流程。基于上述方法,采用计算机编程技术研发国土三调缩编系统,并应用于四川省某县23万图斑量的三调数据并试验验证。试验结果表明,通过本文方法的成果符合专题制图要求,极大地提高了三调图斑的自动综合效率。 展开更多

关键词 多尺度数据库 图斑栅格综合 语义邻近度 空间几何拓扑模型 图斑缩编

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多层LSTM的复杂系统剩余寿命智能预测 被引量：9

16

作者 付强 王华伟 《兵器装备工程学报》 CSCD 北大核心 2022年第1期161-169,共9页

剩余寿命作为预测性维修的重要支撑,智能预测能及时识别出复杂系统寿命变化规律,准确反映不同工况对剩余寿命的影响。针对复杂系统运行工况与高维度、多尺度时序数据,构建多层LSTM预测模型,防止了梯度消失,能够提取不同工况下时序数据... 剩余寿命作为预测性维修的重要支撑,智能预测能及时识别出复杂系统寿命变化规律,准确反映不同工况对剩余寿命的影响。针对复杂系统运行工况与高维度、多尺度时序数据,构建多层LSTM预测模型,防止了梯度消失,能够提取不同工况下时序数据的深层次关联性抽象特征。利用Dropout方法减少预测模型过拟合,针对预测模型的不确定性,设计误差得分函数以评估超前与滞后预测。以航空发动机为例,验证了所提出的智能预测模型的有效性。 展开更多

关键词 复杂系统 剩余寿命 多层LSTM 智能预测 多尺度时序数据

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于自适应多核潜结构映射选择性集成模型的磨机负荷参数预测（英文） 被引量：1

17

作者 汤健 乔俊飞 +1 位作者 刘卓 周晓杰 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期951-964,共14页

磨机负荷参数是影响选矿流程产品质量和产量的难以检测关键过程变量.磨机研磨产生的多源机械信号频谱与磨机负荷参数间存在复杂的非线性映射关系.核潜结构映射(KPLS)算法适合构建基于频谱数据的磨机负荷参数预测(MLPF)模型.针对上述难点... 磨机负荷参数是影响选矿流程产品质量和产量的难以检测关键过程变量.磨机研磨产生的多源机械信号频谱与磨机负荷参数间存在复杂的非线性映射关系.核潜结构映射(KPLS)算法适合构建基于频谱数据的磨机负荷参数预测(MLPF)模型.针对上述难点,本文提出一种面向MLPF的自适应多核潜结构映射选择性集成(SEN)模型.首先,基于经验模态分解(EEMD)和时频变换技术处理多源机械信号,得到基于不同时间尺度候选子信号的频谱数据;接着,采用KPLS和分支定界选择性集成(BBSEN)算法,构建基于多尺度频谱的候选子子模型和SEN子模型;最后,从候选子子模型和SEN子模型中优选获得不同时间尺度的候选子信号模型,并再次采用BBSEN算法优选集成子信号模型并加权组合,构建最终的MLPF模型.基于实验球磨机的实际运行数据仿真验证了所提方法的有效性. 展开更多

关键词 自适应多核选择 核潜结构映射(KPLS) 选择性集成(SEN) 多尺度频谱数据 磨机负荷参数预测(MLPF)

在线阅读 下载PDF 职称材料