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多尺度改进差分滤波的旋转机械故障特征提取研究
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作者 郭俊超 何清波 +1 位作者 甄冬 谷丰收 《振动工程学报》 北大核心 2025年第8期1747-1755,共9页
为了准确地提取强烈背景噪声下的故障特征信息,提出了一种多尺度改进差分滤波器(MIDIF)用于旋转机械故障诊断。利用MIDIF将旋转机械振动信号分解为一系列多尺度改进差分滤波信号。针对MIDIF滤波信号在揭示故障特征方面表现出不同程度的... 为了准确地提取强烈背景噪声下的故障特征信息,提出了一种多尺度改进差分滤波器(MIDIF)用于旋转机械故障诊断。利用MIDIF将旋转机械振动信号分解为一系列多尺度改进差分滤波信号。针对MIDIF滤波信号在揭示故障特征方面表现出不同程度的有效性,提出了一种基于相关分析的加权重构方法,该方法将加权系数分配给相应的MIDIF滤波信号以突出旋转机械故障特征成分。将加权系数与不同尺度下的MIDIF滤波信号相乘以产生瞬态脉冲分量,并利用包络谱中的故障缺陷频率推断旋转机械的故障类型。试验结果表明,相比多尺度平均组合差值形态滤波(ACDIF)和多尺度形态梯度乘积滤波(MG-PO),MIDIF能够更准确地提取故障特征,为旋转机械故障诊断提供了一种有效的方法。 展开更多
关键词 多尺度改进差分滤波器 相关系数 旋转机械 故障诊断
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基于改进形态滤波器和弧长差分序列的微电网电能质量扰动定位与识别 被引量:5
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作者 卓金宝 施伟锋 +2 位作者 兰莹 张威 卢捷 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第17期21-34,共14页
针对强噪声背景下微电网电能信号扰动定位和识别困难的问题,提出一种基于改进形态滤波器和弧长差分序列的扰动定位与识别方法。首先,将交替混合形态滤波器中的膨胀和腐蚀函数改进为均值膨胀和均值腐蚀函数,再对电能扰动信号进行滤波。然... 针对强噪声背景下微电网电能信号扰动定位和识别困难的问题,提出一种基于改进形态滤波器和弧长差分序列的扰动定位与识别方法。首先,将交替混合形态滤波器中的膨胀和腐蚀函数改进为均值膨胀和均值腐蚀函数,再对电能扰动信号进行滤波。然后,在分析扰动波形变化规律和三个典型扰动算例的基础上,定义并计算滤波后扰动信号的弧长差分序列。最后,利用弧长差分序列定位准确扰动时间,从弧长差分序列和滤波后信号中提取幅值特征和波峰特征,输入到已定义识别规则的扰动识别器,实现扰动识别。仿真试验和实际微电网数据试验结果表明,该方法能够精确定位和识别混入不同强度噪声的5种单一扰动和3种复合扰动,适用于实际微电网电能信号扰动的定位与识别。 展开更多
关键词 电能质量扰动 定位与识别 改进形态滤波器 弧长差分序列 微电网
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改进的差分进化算法在工作分配中的应用 被引量:3
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作者 吴沛锋 高立群 邹德旋 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期1697-1700,共4页
提出了一种改进的差分进化算法(IDE)以解决工作分配.它修正了DE算法的两个重要的参数:尺度因子和交叉率.尺度因子根据所有解向量的目标函数值而自适应地调整,交叉率随着迭代次数的增加而动态地调整.通过结合这两种参数,不仅增加了候选... 提出了一种改进的差分进化算法(IDE)以解决工作分配.它修正了DE算法的两个重要的参数:尺度因子和交叉率.尺度因子根据所有解向量的目标函数值而自适应地调整,交叉率随着迭代次数的增加而动态地调整.通过结合这两种参数,不仅增加了候选解的多样性,还增强了本算法的解空间开发能力.实验表明,在解决工作分配上,IDE算法比其他三种DE算法具有更强的收敛性和稳定性. 展开更多
关键词 改进差分进化算法 工作分配问题 差分进化算法 尺度因子 交叉率
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MLC-FDTD在波导带通滤波器设计中的应用
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作者 赵佳 吴先良 程媛 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2008年第2期35-38,共4页
应用改进的局部共形网格FDTD技术(MLC-FDTD)分析了矩形波导带通滤波器.MLC-FDTD解决了局部共形网格技术的不稳定性因素,部分修改电场的更新迭代方程,以提高计算精度.在同样网格数的情况下,采用共形网格技术的计算结果比传统FDTD的结果... 应用改进的局部共形网格FDTD技术(MLC-FDTD)分析了矩形波导带通滤波器.MLC-FDTD解决了局部共形网格技术的不稳定性因素,部分修改电场的更新迭代方程,以提高计算精度.在同样网格数的情况下,采用共形网格技术的计算结果比传统FDTD的结果具有更高的精度,说明在分析具有圆形或者环形边界的电磁结构时,采用局部共形网格技术能够得到更好的结果. 展开更多
关键词 改进的局部共形时域有限差分(MLC—FDTD) 矩形波导 带通滤波器
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大小渐变目标检测与跟踪算法研究
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作者 王敏敏 孙胜利 +1 位作者 廖星星 张磊 《现代电子技术》 北大核心 2017年第13期48-52,56,共6页
针对快速压缩跟踪(FCT)算法难以适应复杂背景下大尺寸目标渐变成一个点目标的情况,提出一种改进的目标跟踪算法。首先采用FCT进行跟踪,并且计算当前帧跟踪框与初始跟踪框之间的余弦相似度。一旦余弦相似度小于设定的阈值,则立即切换到... 针对快速压缩跟踪(FCT)算法难以适应复杂背景下大尺寸目标渐变成一个点目标的情况,提出一种改进的目标跟踪算法。首先采用FCT进行跟踪,并且计算当前帧跟踪框与初始跟踪框之间的余弦相似度。一旦余弦相似度小于设定的阈值,则立即切换到卡尔曼滤波器,并且采用基于最大连通域的方法检测目标位置及大小。当目标接近点目标,则将目标检测方法切换至基于高斯差分尺度空间的目标检测方法。实验结果表明该算法可以实现尺寸渐变目标的实时跟踪。 展开更多
关键词 运动目标跟踪 压缩感知 卡尔曼滤波器 高斯差分尺度空间
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