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基于多尺度指定元分析的多故障诊断方法
被引量：
4
1
作者
周福娜
文成林
+1 位作者
陈志国
冷元宝
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第B07期91-96,共6页
主元分析(Principal component analysis,PCA)固有的模式复合效应使得多尺度主元分析(Multi-scaleprincipal component analysis,MSPCA)仍无法做故障模式辨识,且各尺度上和重构后数据分别建立PCA模型的计算量非常大。本文建立一种多尺...
主元分析(Principal component analysis,PCA)固有的模式复合效应使得多尺度主元分析(Multi-scaleprincipal component analysis,MSPCA)仍无法做故障模式辨识,且各尺度上和重构后数据分别建立PCA模型的计算量非常大。本文建立一种多尺度指定元分析(Multi-scale designated component analysis,MSDCA)方法,将具有明确物理意义的指定模式作为多尺度空间中观测数据和重构后观测数据的统一投影框架,旨在解决MSP-CA在多尺度空间中仍无法进行故障模式辨识的不足,并避免其在各尺度上需分别建立不同统计模型的繁琐性,同时可改进单尺度指定地分析(Designated component analysis,DCA)方法的诊断性能。仿真结果表明了该方法的有效性。
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关键词
故障诊断
多尺度指定元分析
投影能量
多故障
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职称材料
题名
基于多尺度指定元分析的多故障诊断方法
被引量：
4
1
作者
周福娜
文成林
陈志国
冷元宝
机构
河南大学计算机与信息工程学院
杭州电子科技大学信息与控制研究所
黄委会黄河水利科学研究院
出处
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第B07期91-96,共6页
基金
国家自然科学基金(60804026
60974062)资助项目
河南省国际合作项目(094300510043)资助项目
文摘
主元分析(Principal component analysis,PCA)固有的模式复合效应使得多尺度主元分析(Multi-scaleprincipal component analysis,MSPCA)仍无法做故障模式辨识,且各尺度上和重构后数据分别建立PCA模型的计算量非常大。本文建立一种多尺度指定元分析(Multi-scale designated component analysis,MSDCA)方法,将具有明确物理意义的指定模式作为多尺度空间中观测数据和重构后观测数据的统一投影框架,旨在解决MSP-CA在多尺度空间中仍无法进行故障模式辨识的不足,并避免其在各尺度上需分别建立不同统计模型的繁琐性,同时可改进单尺度指定地分析(Designated component analysis,DCA)方法的诊断性能。仿真结果表明了该方法的有效性。
关键词
故障诊断
多尺度指定元分析
投影能量
多故障
Keywords
fault diagnosis
multi-scale designated component analysis
projection energy
multiple faults
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
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被引量
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1
基于多尺度指定元分析的多故障诊断方法
周福娜
文成林
陈志国
冷元宝
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
4
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