期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
面向多尺度拓扑优化的渐进均匀化GPU并行算法研究 被引量:1
1
作者 夏兆辉 刘健力 +4 位作者 高百川 聂涛 余琛 陈龙 余金桂 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期722-735,共14页
针对多尺度结构拓扑设计计算效率低等问题,提出了一种基于水平集渐进均匀化的多尺度拓扑优化并行算法。基于通用图形处理器(graphics processing unit,GPU),通过水平集初始化、大型稀疏刚度矩阵方程求解以及本构矩阵并行计算,可大幅提... 针对多尺度结构拓扑设计计算效率低等问题,提出了一种基于水平集渐进均匀化的多尺度拓扑优化并行算法。基于通用图形处理器(graphics processing unit,GPU),通过水平集初始化、大型稀疏刚度矩阵方程求解以及本构矩阵并行计算,可大幅提升渐进均匀化算法的效率。实验结果表明,当三维晶胞单元网格细化至分辨率为10万时,多尺度结构拓扑优化GPU并行算法较CPU串行算法快数十倍。 展开更多
关键词 多尺度拓扑优化 渐进均匀化 统一计算设备架构(CUDA) GPU并行计算
在线阅读 下载PDF
基于影像特征多尺度拓扑的城市土地覆盖信息提取 被引量:3
2
作者 王俊海 阮仁宗 +2 位作者 林鹏 许玲丽 罗宁 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2018年第3期74-79,共6页
城市的土地覆盖信息对于城市的合理规划与建设、城市的生态评估等具有重大的参考价值,因此,如何快速且准确地提取城市土地覆盖信息是当前亟须解决的问题之一。该文选取南京市作为研究区,利用QuickBird影像进行城市土地覆盖信息提取研究... 城市的土地覆盖信息对于城市的合理规划与建设、城市的生态评估等具有重大的参考价值,因此,如何快速且准确地提取城市土地覆盖信息是当前亟须解决的问题之一。该文选取南京市作为研究区,利用QuickBird影像进行城市土地覆盖信息提取研究。首先对影像进行多尺度分割,在典型样本分析的基础上创建多尺度的影像分类特征集;然后利用模拟退火算法优化分类特征集并进行影像的初始分类;在此基础上,构建初始分类对象之间的拓扑关系,在同尺度上进行拓扑补充、在不同尺度上进行空间叠加,从而对初始分类结果进行再分类。最终分类结果的总体精度达87.651%,Kappa系数为0.8587,比初始分类结果的精度提高了近9%。研究结果表明,基于多尺度拓扑的分类方法可有效提高遥感影像的分类精度。 展开更多
关键词 面向对象影像分析 多尺度拓扑 QUICKBIRD影像 南京市
在线阅读 下载PDF
时域动载荷作用下多微结构多尺度并行动力学拓扑优化 被引量:1
3
作者 江旭东 吴昊 +1 位作者 滕晓艳 熊冶平 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期53-64,共12页
采用拓扑优化方法对含多种多孔材料的结构进行结构与材料微结构构型一体化设计,可以获得具有优良力学性能的结构设计。该文面向多晶胞双尺度结构的时域动刚度最优设计问题,考虑不同晶胞间的可连接性,并行设计微结构的构型及其宏观布局... 采用拓扑优化方法对含多种多孔材料的结构进行结构与材料微结构构型一体化设计,可以获得具有优良力学性能的结构设计。该文面向多晶胞双尺度结构的时域动刚度最优设计问题,考虑不同晶胞间的可连接性,并行设计微结构的构型及其宏观布局。首先,引入双Helmholtz平滑-分块投影方案,识别不同多孔材料的宏观结构域。其次,通过均匀化方法计算多孔材料的宏观等效力学性能,利用有序SIMP(soid isotropic material with penalization)方法优化不同微观结构的宏观布局。同时,为了保证不同晶胞间的可连接性,在不同多孔材料微结构的边界区域设置为相同拓扑描述的可设计连接域。然后,基于先离散-后微分的伴随敏度分析方法,实现了时空离散动力系统的一致性敏度计算。最后,以双尺度结构动柔度最小化为目标,以材料用量为约束条件,提出了时域动载荷作用下多微结构多尺度并行动力学拓扑优化方法。数值算例结果表明,提出的优化方法能够实现多晶胞结构的构型与宏观布局设计,充分提高了多孔结构的承载性能,同时保证不同晶胞之间的几何连续性,研究结果可为高承载多孔材料结构设计提供理论参考。 展开更多
关键词 多尺度并行拓扑优化 多晶胞结构 瞬态动力学 微结构连接性 数值均匀化
在线阅读 下载PDF
利用可选择多尺度图卷积网络的骨架行为识别
4
作者 曹毅 李杰 +2 位作者 叶培涛 王彦雯 吕贤海 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第3期839-849,共11页
针对目前骨架行为识别方法忽视骨架关节点多尺度依赖关系和无法合理利用卷积核进行时间建模的问题,该文提出了一种可选择多尺度图卷积网络(SMS-GCN)的行为识别模型。首先,介绍了人体骨架图的构建原理和通道拓扑细化图卷积网络的结构;其... 针对目前骨架行为识别方法忽视骨架关节点多尺度依赖关系和无法合理利用卷积核进行时间建模的问题,该文提出了一种可选择多尺度图卷积网络(SMS-GCN)的行为识别模型。首先,介绍了人体骨架图的构建原理和通道拓扑细化图卷积网络的结构;其次,构建成对关节邻接矩阵和多关节邻接矩阵以生成多尺度通道拓扑细化邻接矩阵,并引入图卷积网络,进一步提出多尺度图卷积(MS-GC)模块,以期实现对骨架关节点的多尺度依赖关系的建模;然后,基于多尺度时序卷积和可选择大核网络,提出可选择多尺度时序卷积(SMS-TC)模块,以期实现对有用的时间上下文特征的充分提取,同时结合MS-GC和SMS-TC模块,进而提出可选择多尺度图卷积网络模型并在多支流数据输入下进行训练;最后,在NTU-RGB+D和NTU-RGB+D 120数据集上进行大量实验,实验结果表明,该模型能够捕获更多的关节特征和学习有用的时间信息,具有优异的准确率和泛化能力。 展开更多
关键词 骨架行为识别 图卷积网络 多尺度通道拓扑细化邻接矩阵 可选择多尺度时序卷积 可选择多尺度图卷积网络
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部