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粒子群优化的多尺度形态滤波器消噪方法
被引量:
8
1
作者
董绍江
汤宝平
陈法法
《重庆大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第7期7-12,共6页
针对传统的形态学滤波器难以适应机械设备振动信号的冲击、非线性和背景噪声较大等特点,提出了基于粒子群优化的多尺度形态滤波器构造方法。根据形态学算法的特性,构造了多尺度形态学滤波器,对于形态学滤波运算中的重要参数形态结构算子...
针对传统的形态学滤波器难以适应机械设备振动信号的冲击、非线性和背景噪声较大等特点,提出了基于粒子群优化的多尺度形态滤波器构造方法。根据形态学算法的特性,构造了多尺度形态学滤波器,对于形态学滤波运算中的重要参数形态结构算子,采用具有全局优化性能的粒子群算法根据信号的特点自适应选取,实现了最优滤波器的构造;将噪声信号通过不同尺度的形态学滤波器进行滤波,将获得的多个滤波信号根据权值运算获得最终的去噪信号。通过仿真实验和轴承故障信号的分析表明,该形态学滤波器能够实现较好的滤波效果,可以有效地对机械设备的故障信号进行消噪。
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关键词
多尺度
形态
学
滤波器
粒子群优化
结构元素
消噪
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职称材料
探测因子优化的多尺度形态滤波器去噪方法
被引量:
6
2
作者
蒋立辉
李猛
+1 位作者
熊兴隆
冯帅
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2014年第2期654-658,共5页
采用形态滤波器对信号进行去噪,结构元素尺寸的确定是最重要的一环。然而绝大多数的确定方法都是凭借经验或者同理想波形对比来优化结构元素尺寸,前者缺乏精确性,后者则缺少实际意义。针对这些问题,提出了一种通过探测因子函数来确定结...
采用形态滤波器对信号进行去噪,结构元素尺寸的确定是最重要的一环。然而绝大多数的确定方法都是凭借经验或者同理想波形对比来优化结构元素尺寸,前者缺乏精确性,后者则缺少实际意义。针对这些问题,提出了一种通过探测因子函数来确定结构元素尺寸的新方法。首先,通过一个探测因子函数获得信号的尺寸信息。然后,对获得信息求导以找到合适的结构尺寸。最后采用多尺度金子塔形态滤波器来实现去噪。随机信号的仿真去噪以及激光脉冲雷达回波信号的去噪实验表明,该方法有着比较好的去噪效果,并且与其他常用形态滤波方法相比,既不依赖经验,也不引入理想波形。因此该方法有着非常好的前景。
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关键词
结构元素尺寸
探测因子
多尺度
金子塔
形态
滤波器
去噪
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职称材料
基于多尺度形态滤波的分水岭图像分割方法
被引量:
45
3
作者
罗玲
解梅
陈杉
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第2期168-173,共6页
采用多尺度形态滤波器对输入噪声图像及滤波后图像的梯度图像进行平滑 ,实现了消除噪声、简化图像、保持物体重要轮廓信息的作用 最后 ,给出一种改进的快速区域合并算法优化分割结果 实验证明 。
关键词
多尺度形态滤波器
分水岭算法
图像分割
图像处理
数学
形态
学
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职称材料
基于多尺度形态学滤波的火电机组一次调频控制方法
被引量:
16
4
作者
盛举
贾庆岩
+1 位作者
孙建军
查晓明
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2022年第2期194-200,共7页
高比例新能源并网给电力系统的频率稳定带来了严峻的挑战。相比风光储等并网新能源,火电机组惯量更大,一次调频可挖掘潜力更大。根据机组惯性作用、一次调频、二次调频的不同响应时间尺度,基于多尺度形态学滤波方法对火电机组一次调频...
高比例新能源并网给电力系统的频率稳定带来了严峻的挑战。相比风光储等并网新能源,火电机组惯量更大,一次调频可挖掘潜力更大。根据机组惯性作用、一次调频、二次调频的不同响应时间尺度,基于多尺度形态学滤波方法对火电机组一次调频负反馈通道的频率信号进行快速分解,通过对各频段信号设置合理的调差系数,实现分频段调频控制,并有效提高机组对全频段功率波动的频率调节能力。在MATLAB/Simulink中搭建含风、水、火电的电力系统调频模型,多场景下仿真结果表明该方法可以明显提高系统一次调频能力,改善系统频率概率分布,从而促进风电消纳。
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关键词
一次调频
火电机组
负荷波动
风电波动
多尺度
形态
学
滤波器
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职称材料
题名
粒子群优化的多尺度形态滤波器消噪方法
被引量:
8
1
作者
董绍江
汤宝平
陈法法
机构
重庆大学机械传动国家重点实验室
出处
《重庆大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第7期7-12,共6页
基金
重庆市自然科学基金杰出青年基金计划资助项目(CSTC
2011JJJQ70001)
+1 种基金
重庆市科技攻关计划资助项目(CSTC
2011AC3063)
文摘
针对传统的形态学滤波器难以适应机械设备振动信号的冲击、非线性和背景噪声较大等特点,提出了基于粒子群优化的多尺度形态滤波器构造方法。根据形态学算法的特性,构造了多尺度形态学滤波器,对于形态学滤波运算中的重要参数形态结构算子,采用具有全局优化性能的粒子群算法根据信号的特点自适应选取,实现了最优滤波器的构造;将噪声信号通过不同尺度的形态学滤波器进行滤波,将获得的多个滤波信号根据权值运算获得最终的去噪信号。通过仿真实验和轴承故障信号的分析表明,该形态学滤波器能够实现较好的滤波效果,可以有效地对机械设备的故障信号进行消噪。
关键词
多尺度
形态
学
滤波器
粒子群优化
结构元素
消噪
Keywords
multiscale morphological filter
particle swarm optimization
structure element
signal de-noising
分类号
TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
探测因子优化的多尺度形态滤波器去噪方法
被引量:
6
2
作者
蒋立辉
李猛
熊兴隆
冯帅
机构
中国民航大学民航气象技术研究所
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2014年第2期654-658,共5页
基金
国家自然科学基金(41075013)
国家973计划(2010CB731800)
+2 种基金
中央高校基金联合资助(ZXH2010D020)
中央高校基本科研基金(ZXH2011D003)
中国民航大学校内基金(05YK22M)
文摘
采用形态滤波器对信号进行去噪,结构元素尺寸的确定是最重要的一环。然而绝大多数的确定方法都是凭借经验或者同理想波形对比来优化结构元素尺寸,前者缺乏精确性,后者则缺少实际意义。针对这些问题,提出了一种通过探测因子函数来确定结构元素尺寸的新方法。首先,通过一个探测因子函数获得信号的尺寸信息。然后,对获得信息求导以找到合适的结构尺寸。最后采用多尺度金子塔形态滤波器来实现去噪。随机信号的仿真去噪以及激光脉冲雷达回波信号的去噪实验表明,该方法有着比较好的去噪效果,并且与其他常用形态滤波方法相比,既不依赖经验,也不引入理想波形。因此该方法有着非常好的前景。
关键词
结构元素尺寸
探测因子
多尺度
金子塔
形态
滤波器
去噪
Keywords
structuring element′s size
detection factor
multiscale pyramid type filters
de-noising
分类号
TN958.98 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于多尺度形态滤波的分水岭图像分割方法
被引量:
45
3
作者
罗玲
解梅
陈杉
机构
电子科技大学电子工程学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第2期168-173,共6页
基金
总装备部预研基金 (5 14 170 10 3 0 1DZ0 2 )资助
文摘
采用多尺度形态滤波器对输入噪声图像及滤波后图像的梯度图像进行平滑 ,实现了消除噪声、简化图像、保持物体重要轮廓信息的作用 最后 ,给出一种改进的快速区域合并算法优化分割结果 实验证明 。
关键词
多尺度形态滤波器
分水岭算法
图像分割
图像处理
数学
形态
学
Keywords
watershed
morphological filtering
image segmentation
region-merging
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
基于多尺度形态学滤波的火电机组一次调频控制方法
被引量:
16
4
作者
盛举
贾庆岩
孙建军
查晓明
机构
武汉大学电气与自动化学院
国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2022年第2期194-200,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51777145)
国网湖北省电力有限公司科技项目(52153218003J)。
文摘
高比例新能源并网给电力系统的频率稳定带来了严峻的挑战。相比风光储等并网新能源,火电机组惯量更大,一次调频可挖掘潜力更大。根据机组惯性作用、一次调频、二次调频的不同响应时间尺度,基于多尺度形态学滤波方法对火电机组一次调频负反馈通道的频率信号进行快速分解,通过对各频段信号设置合理的调差系数,实现分频段调频控制,并有效提高机组对全频段功率波动的频率调节能力。在MATLAB/Simulink中搭建含风、水、火电的电力系统调频模型,多场景下仿真结果表明该方法可以明显提高系统一次调频能力,改善系统频率概率分布,从而促进风电消纳。
关键词
一次调频
火电机组
负荷波动
风电波动
多尺度
形态
学
滤波器
Keywords
primary frequency regulation
thermal power unit
load fluctuation
wind power fluctuation
multiscale morphological filter
分类号
TM761.2 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
粒子群优化的多尺度形态滤波器消噪方法
董绍江
汤宝平
陈法法
《重庆大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
探测因子优化的多尺度形态滤波器去噪方法
蒋立辉
李猛
熊兴隆
冯帅
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2014
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于多尺度形态滤波的分水岭图像分割方法
罗玲
解梅
陈杉
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2004
45
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于多尺度形态学滤波的火电机组一次调频控制方法
盛举
贾庆岩
孙建军
查晓明
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2022
16
在线阅读
下载PDF
职称材料
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