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基于多尺度形态学滤波的CT图像疑似肺结节提取 被引量:6
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作者 魏颖 徐心和 +1 位作者 贾同 赵大哲 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期312-315,共4页
CT图像中疑似结节病灶区域的分割和提取是肺部CAD系统的关键和难点.研究一种基于肺结节几何特征的多尺度形态学滤波的疑似结节区域提取算法,构造了一组不同尺度的类圆形结构元素进行形态学滤波.经过多尺度处理,不同大小的疑似肺结节区... CT图像中疑似结节病灶区域的分割和提取是肺部CAD系统的关键和难点.研究一种基于肺结节几何特征的多尺度形态学滤波的疑似结节区域提取算法,构造了一组不同尺度的类圆形结构元素进行形态学滤波.经过多尺度处理,不同大小的疑似肺结节区域得到增强和突出,气管、血管等线形解剖组织得到了削弱和抑制,结构元素的几何参数及二值化阈值参数的选取不需要人工设置.实验结果表明,该算法可以较好地实现不同大小疑似结节区域的自动提取. 展开更多
关键词 数学形态学 图像分割 肺部CAD 疑似结节区域 多尺度形态学滤波
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基于邻域局部最大均值与多尺度形态学滤波的弱小红外目标检测算法 被引量:5
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作者 丁云 张生伟 +2 位作者 李国强 马军勇 张春景 《电光与控制》 北大核心 2018年第9期37-41,共5页
根据弱小目标的成像特性,提出了基于邻域局部最大均值与多尺度形态学滤波的目标检测算法。通过滑动窗口判断图像中心是否为最大值,若是,则用中心点四邻域的两个方向的最大均值替代中心点;否则,计算其四邻域方向极大二值的梯度,根据加权... 根据弱小目标的成像特性,提出了基于邻域局部最大均值与多尺度形态学滤波的目标检测算法。通过滑动窗口判断图像中心是否为最大值,若是,则用中心点四邻域的两个方向的最大均值替代中心点;否则,计算其四邻域方向极大二值的梯度,根据加权系数计算赋给中心点。遍历整幅图像,用来消除噪声和改善初始图像的信噪比。然后,再对图像进行多尺度的形态学滤波,可以有效地估计背景并将背景从原始图像中移出。改进的自适应分割方法计算阈值之后,从候选点中来提取目标。对序列图像采取多帧关联处理,可以进一步降低虚警率。实验结果表明,该算法易于实现,能提高检出概率,较好并完整地检测出目标,且降低虚警率。 展开更多
关键词 红外弱小目标 目标检测 邻域局部最大均值 多尺度形态学滤波 自适应分割 虚警
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一种信号检测预处理的改进多尺度形态学滤波方法 被引量:3
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作者 宁明峰 《电讯技术》 北大核心 2023年第4期499-504,共6页
通信信道冲击噪声干扰和宽带接收机非线性影响会导致接收的信号噪声基底不平坦,若不考虑噪声基底起伏而直接进行检测信号,可能会导致漏检。为提高信号检测精度,需估计信号噪声基底。为解决该问题,提出了一种信号检测预处理的改进多尺度... 通信信道冲击噪声干扰和宽带接收机非线性影响会导致接收的信号噪声基底不平坦,若不考虑噪声基底起伏而直接进行检测信号,可能会导致漏检。为提高信号检测精度,需估计信号噪声基底。为解决该问题,提出了一种信号检测预处理的改进多尺度形态学滤波方法。该方法采用多尺度开-闭组合运算对信号频谱进行形态学滤波,利用不同尺度的结构元素对不同带宽的信号进行局部滤波,并利用滤波后凸包的存在性作为滤波终止条件。仿真结果表明,该方法可以有效将不同带宽的信号滤除,有效提取噪声基底噪声,同时可消除频谱中低电平毛刺对噪声估计的影响。 展开更多
关键词 信号检测 多尺度形态学滤波 噪底估计 结构元素
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基于多尺度形态学滤波的微电子电路电源调频控制方法
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作者 孟庆森 王艳旗 《通信电源技术》 2025年第5期122-124,共3页
由于微电子电路电源面对的噪声干扰频率较高,导致传统调频控制方法难以保障电源供电质量,提出基于多尺度形态学滤波的微电子电路电源调频控制方法。基于多尺度形态学滤波器去除高频噪声信号,采用锁相环技术,根据输入的参考电源信号频率... 由于微电子电路电源面对的噪声干扰频率较高,导致传统调频控制方法难以保障电源供电质量,提出基于多尺度形态学滤波的微电子电路电源调频控制方法。基于多尺度形态学滤波器去除高频噪声信号,采用锁相环技术,根据输入的参考电源信号频率与输出的反馈电源信号频率之间的差异生成误差信号,用于动态调整电源频率,完成微电子电路电源调频控制。实验结果表明,设计方法控制下电源输出电压总谐波失真(Total Harmonic Distortion,THD)值未超过0.5%,验证了该方法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 多尺度形态学滤波 微电子电路 电路电源 电源控制 调频控制
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用多尺度形态学方法实现成像测井电导率图像的缝洞参数表征 被引量:8
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作者 李曦宁 沈金松 +5 位作者 李振苓 罗安银 马超 张伟伟 叶文军 朱忠民 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期69-77,共9页
裂缝和溶蚀孔洞为缝洞型储层提供了主要的储集空间和渗流通道,其分布的随机性和复杂性严重影响了对缝洞储层的定量评价。基于高覆盖率和高分辨率的电成像测井数据,采用多尺度数学形态学方法提取电导率图像中的缝洞孔隙度谱。选择不同尺... 裂缝和溶蚀孔洞为缝洞型储层提供了主要的储集空间和渗流通道,其分布的随机性和复杂性严重影响了对缝洞储层的定量评价。基于高覆盖率和高分辨率的电成像测井数据,采用多尺度数学形态学方法提取电导率图像中的缝洞孔隙度谱。选择不同尺度和形状的结构元素,构造不同种类的形态学滤波算子,实现井壁裂缝和溶蚀孔洞的电导率异常边缘检测。针对缝洞异常的边缘检测结果,用椭圆形函数拟合溶蚀孔洞,用多项式插值函数拟合裂缝边缘,继而提取缝洞参数并获得缝洞孔隙度谱。实验结果表明,用多尺度数学形态学方法对电导率图像的边缘检测有效地实现了缝洞的自动识别,验证了该方法计算缝洞孔隙度谱的准确性。 展开更多
关键词 微电扫描成像测井 多尺度形态学滤波 结构元素 缝洞异常边缘检测 缝洞孔隙度谱
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