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基于SCANet的雨天指针式仪表读数识别
1
作者
张淑敏
吐松江·卡日
+2 位作者
张紫薇
刘煜博
马小晶
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第6期1810-1817,共8页
针对雨天环境下指针式仪表图像识别精度差的问题,提出一种基于SCANet(spatial and channel attention network)的雨天环境下指针式仪表示数读取算法。SCANet在SPANet(spatial attentive network, SPANet)网络的基础上引入多尺度平滑扩...
针对雨天环境下指针式仪表图像识别精度差的问题,提出一种基于SCANet(spatial and channel attention network)的雨天环境下指针式仪表示数读取算法。SCANet在SPANet(spatial attentive network, SPANet)网络的基础上引入多尺度平滑扩张卷积模块,提取图像中不同形状和方向的雨纹特征;采用卷积块注意模块替换SPANet中的空间注意力机制,实现空间和通道的双维度特征提取;整合各阶段输出结果,利用门控网络进行通道调整得到无雨图像。去雨后的仪表图像送入仪表识别网络获取仪表示数。实验结果表明,指针式仪表识别的精确率、召回率、平均精度均值分别增加了5.5%、11.5%、12.8%。
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关键词
指针式仪表
读数识别
图片去雨
多尺度平滑扩张卷积
空间注意力网络
门控网络
空间和通道注意力网络
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职称材料
题名
基于SCANet的雨天指针式仪表读数识别
1
作者
张淑敏
吐松江·卡日
张紫薇
刘煜博
马小晶
机构
新疆大学电气工程学院
清华大学四川能源互联网研究院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第6期1810-1817,共8页
基金
国家自然科学基金项目(52067021、52207165)
新疆维吾尔自治区自然科学基金面上基金项目(2022D01C35)
新疆维吾尔自治区优秀青年科技人才培养基金项目(2019Q012)。
文摘
针对雨天环境下指针式仪表图像识别精度差的问题,提出一种基于SCANet(spatial and channel attention network)的雨天环境下指针式仪表示数读取算法。SCANet在SPANet(spatial attentive network, SPANet)网络的基础上引入多尺度平滑扩张卷积模块,提取图像中不同形状和方向的雨纹特征;采用卷积块注意模块替换SPANet中的空间注意力机制,实现空间和通道的双维度特征提取;整合各阶段输出结果,利用门控网络进行通道调整得到无雨图像。去雨后的仪表图像送入仪表识别网络获取仪表示数。实验结果表明,指针式仪表识别的精确率、召回率、平均精度均值分别增加了5.5%、11.5%、12.8%。
关键词
指针式仪表
读数识别
图片去雨
多尺度平滑扩张卷积
空间注意力网络
门控网络
空间和通道注意力网络
Keywords
meter pointer
reading recognition
image de-raining
multi-scale smooth expansion convolution
spatial attentive network
gating network
SCANet
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SCANet的雨天指针式仪表读数识别
张淑敏
吐松江·卡日
张紫薇
刘煜博
马小晶
《计算机工程与设计》
北大核心
2025
0
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